滾動軸承和齒輪是汽車變速器的重要組成部件,由于其故障而導(dǎo)致的車輛安全事故屢見不鮮。因此在變速器故障診斷中,常將齒輪和軸承故障作為其重點研究對象。由于變速器的結(jié)構(gòu)復(fù)雜、零件多,當變速器發(fā)生故障時,其眾多零部件中的故障特征信息會被強噪聲所干擾,從而難以有效地提取和識別故障特征。而且在實際工程應(yīng)用中,汽車變速器常在非穩(wěn)態(tài)變轉(zhuǎn)速的工況下運行,研究非穩(wěn)態(tài)變轉(zhuǎn)速下汽車變速器故障診斷方法具有重要的意義。近年來,針對非穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)速條件下旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備的故障診斷方法研究已成為科研人員的攻關(guān)目標之一。本文以汽車變速器為研究對象,通過對在非穩(wěn)態(tài)變轉(zhuǎn)速工況下汽車變速器的齒輪故障進行分析,研究非穩(wěn)態(tài)變轉(zhuǎn)速下汽車變速器故障特征提取。論文主要研究內(nèi)容如下:（1）通過分析汽車變速器中齒輪和軸承的故障類型、振動機理以及故障信號振動特性,通過仿真分別分析了齒輪和滾動軸承在變轉(zhuǎn)速工況下時域、頻域和故障特征階域的振動信號特征。在此基礎(chǔ)上,利用汽車變速器故障實驗臺,以時域特征值和樣本熵分析為主,對加速度傳感器測點的振動數(shù)據(jù)進行了分析,以此確定最佳的傳感器測點。分析了基于光電轉(zhuǎn)速傳感器的速度曲線擬合方法,為變轉(zhuǎn)速故障診斷方法提供可靠的... 

【文章來源】：中北大學(xué)山西省

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 課題研究背景及意義
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 恒轉(zhuǎn)速下汽車變速器故障診斷方法研究現(xiàn)狀
        1.3.2 變轉(zhuǎn)速下汽車變速器故障診斷方法研究現(xiàn)狀
    1.4 變轉(zhuǎn)速下汽車變速器故障診斷難點
    1.5 論文的主要研究內(nèi)容及章節(jié)安排
2 變轉(zhuǎn)速下汽車變速器故障機理分析
    2.1 汽車變速器的結(jié)構(gòu)組成及故障類型
    2.2 汽車變速器故障診斷機理及其信號特征
        2.2.1 齒輪振動機理分析及其信號特征
        2.2.2 軸承振動機理分析及其信號特征
    2.3 本章小結(jié)
3 變轉(zhuǎn)速下汽車變速器實測信號分析研究
    3.1 試驗平臺簡介
        3.1.1 實驗臺的組成
        3.1.2 實驗傳感器介紹
        3.1.3 實驗數(shù)據(jù)采集
    3.2 轉(zhuǎn)速測量信號分析
    3.3 加速度傳感器實測信號分析
        3.3.1 傳感器位置選擇
        3.3.2 傳感器各測點振動數(shù)據(jù)分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于COT和 MOMEDA的變轉(zhuǎn)速故障特征提取方法研究
    4.1 階比跟蹤
        4.1.1 階比跟蹤簡介
        4.1.2 計算階比跟蹤
    4.2 多點優(yōu)化最小熵解卷積
        4.2.1 MOMEDA算法
        4.2.2 MOMEDA參數(shù)影響分析
    4.3 基于COT-MOMEDA的變轉(zhuǎn)速故障特征提取方法
    4.4 變轉(zhuǎn)速下汽車變速器實測振動信號分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于CYCBD和 A-T譜的變轉(zhuǎn)速故障特征提取方法研究
    5.1 最大二階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積
        5.1.1 最大二階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積算法
        5.1.2 最大二階循環(huán)平穩(wěn)盲解卷積的參數(shù)影響分析
    5.2 角度-時間（A-T）譜
    5.3 基于CYCBD和 A-T譜的變轉(zhuǎn)速故障特征提取方法
    5.4 變轉(zhuǎn)速下汽車變速器實測振動信號分析
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及所取得的研究成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于CYCBD和包絡(luò)譜的滾動軸承微弱故障特征提取[J]. 趙曉濤,孫虎兒,姚巍.  機械傳動. 2020(04)
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[3]基于改進VMD的滾動軸承故障診斷[J]. 任學(xué)平,李攀,孫百祎,喬海懋.  機械設(shè)計與制造. 2020(01)
[4]基于信號處理技術(shù)的變速器故障診斷研究現(xiàn)狀綜述[J]. 梅自元,楊剛文,齊振鋒.  江西化工. 2019(06)
[5]行星齒輪箱齒輪磨損故障診斷[J]. 李海平,趙建民,張鑫,倪祥龍.  振動與沖擊. 2019(23)
[6]基于DGA支持向量機的變壓器故障診斷[J]. 郭慧瑩,王毅.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(19)
[7]多深度學(xué)習模型決策融合的滾動軸承故障診斷[J]. 張立智,譚繼文,徐衛(wèi)曉,井陸陽.  組合機床與自動化加工技術(shù). 2019(08)
[8]匹配追蹤在變轉(zhuǎn)速齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J]. 荊雙喜,羅志鵬,冷軍發(fā),王志陽.  機械科學(xué)與技術(shù). 2020(03)
[9]基于SDA和KPCA特征融合的供輸彈系統(tǒng)早期故障識別[J]. 梁海英,許昕,潘宏俠,付志敏,張航.  中國測試. 2019(04)
[10]滾動軸承穩(wěn)定工況下的滾動體打滑動力學(xué)分析[J]. 涂文兵,何海斌,羅丫,肖乾.  振動與沖擊. 2019(06)

博士論文
[1]變轉(zhuǎn)速旋轉(zhuǎn)機械關(guān)鍵零部件故障診斷研究[D]. 任勇.中國礦業(yè)大學(xué) 2019

碩士論文
[1]復(fù)合故障下變速器微弱故障特征提取方法研究[D]. 武超.中北大學(xué) 2018
[2]變轉(zhuǎn)速下軸承瞬態(tài)特征稀疏表示及故障診斷研究[D]. 吳楠.蘇州大學(xué) 2017
[3]平行軸系齒輪箱變工況故障診斷方法研究[D]. 孔祥鑫.北京化工大學(xué) 2016
[4]基于圖信號處理的滾動軸承故障特征提取方法研究[D]. 楊漢鍵.湖南大學(xué) 2016
[5]基于非平穩(wěn)信號的行星齒輪箱故障診斷[D]. 王況.電子科技大學(xué) 2016
[6]基于共振稀疏分解的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法研究[D]. 姚明超.中國石油大學(xué)(北京) 2016
[7]汽車變速器齒輪和軸承混合故障診斷方法及實驗研究[D]. 吳悠.華南理工大學(xué) 2016
[8]變轉(zhuǎn)速條件下火車軸承早期故障特征提取方法研究[D]. 周媛.北京郵電大學(xué) 2015
[9]基于Alpha穩(wěn)定分布參數(shù)的齒輪故障建模及檢測[D]. 師寧寧.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013
[10]雙離合自動變速器結(jié)構(gòu)強度及振動噪聲分析[D]. 王仁亮.上海工程技術(shù)大學(xué) 2011



本文編號：3017163