低碳技術(shù)在市場(chǎng)中擴(kuò)散的逾滲模型——基于新能源乘用汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的仿真分析
發(fā)布時(shí)間:2021-02-01 10:28
能源危機(jī)致使低碳技術(shù)成為目前技術(shù)變遷所關(guān)注的核心問(wèn)題。為了解釋低碳技術(shù)在市場(chǎng)中擴(kuò)散的原理和過(guò)程,選擇逾滲模型進(jìn)行研究架構(gòu),結(jié)合學(xué)習(xí)曲線(xiàn)、消費(fèi)意愿異質(zhì)性與從眾心理以及政府補(bǔ)貼現(xiàn)象對(duì)低碳技術(shù)的擴(kuò)散機(jī)理進(jìn)行分析,并設(shè)計(jì)仿真模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析。仿真數(shù)據(jù)輸入采用我國(guó)新能源乘用汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和處理結(jié)果,仿真結(jié)果表明:初始新能源乘用車(chē)占傳統(tǒng)乘用車(chē)的保有量比例并不能決定擴(kuò)散結(jié)果,僅對(duì)過(guò)程起作用;價(jià)格對(duì)擴(kuò)散的結(jié)果起到較大作用,目前價(jià)格水平較理想,應(yīng)持續(xù)走平價(jià)大眾路線(xiàn),防止產(chǎn)業(yè)整體的價(jià)格過(guò)度增加;學(xué)習(xí)曲線(xiàn)對(duì)擴(kuò)散結(jié)果的影響不大,產(chǎn)業(yè)層面可控因素不多,目前的學(xué)習(xí)系數(shù)較為合理;針對(duì)私人消費(fèi)激勵(lì)的消費(fèi)補(bǔ)貼并不能對(duì)擴(kuò)散起到?jīng)Q定性作用,補(bǔ)貼退坡現(xiàn)實(shí)可行。研究豐富了技術(shù)的擴(kuò)散理論,證明前期研究的部分理論推測(cè),同時(shí)拓展逾滲模型在技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用,為我國(guó)低碳技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展提供有益借鑒。
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程. 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2不同保有量比例下市場(chǎng)擴(kuò)散的增長(zhǎng)率變化情況??如圖2所示,不同保有量比例下市場(chǎng)擴(kuò)散的情況呈現(xiàn)??
車(chē)企??業(yè)指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告中選取乘用車(chē)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力前三位國(guó)有品??牌生產(chǎn)企業(yè)——比亞迪、上汽集團(tuán)和北汽集團(tuán),以及具有??代表性的進(jìn)口品牌企業(yè)——寶馬集團(tuán);其次在四個(gè)企業(yè)中??選擇代表性產(chǎn)品,即北汽KC、比亞迪宋、上汽榮威cRX5??以及寶馬i3;最后,計(jì)算該款新能源汽車(chē)的平均價(jià)格,分別??為6萬(wàn)、20萬(wàn)、26萬(wàn)和38萬(wàn),作為智能體仿真的價(jià)格參數(shù)??輸人。此外,研究運(yùn)用新能源汽車(chē)行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行主要??新能源汽車(chē)型號(hào)的加權(quán)價(jià)格計(jì)算,結(jié)果為13,作為價(jià)格的??對(duì)比參數(shù)進(jìn)行仿真比較。??圖4不同價(jià)格下市場(chǎng)擴(kuò)散的增長(zhǎng)率變化情況??由圖4可知,市場(chǎng)價(jià)格的變化對(duì)整體擴(kuò)散增長(zhǎng)率的影??響體現(xiàn)在隨時(shí)間分布的偏度上:價(jià)格越低,市場(chǎng)擴(kuò)散越快,??隨后達(dá)到動(dòng)態(tài)穩(wěn)定態(tài)并持續(xù)發(fā)展;價(jià)格越高,市場(chǎng)對(duì)于新??能源汽車(chē)技術(shù)的接受越慢,要經(jīng)過(guò)更長(zhǎng)的時(shí)間(等待市場(chǎng)??消費(fèi)意愿增加、從眾心理涌現(xiàn),或/和學(xué)習(xí)曲線(xiàn)開(kāi)始發(fā)揮作??用導(dǎo)致市場(chǎng)最終的產(chǎn)品價(jià)格下降)才能夠開(kāi)始進(jìn)行市場(chǎng)擴(kuò)??散過(guò)程,達(dá)到動(dòng)態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)也就隨之越晚。當(dāng)價(jià)格到達(dá)??38時(shí),前期市場(chǎng)對(duì)新能源汽車(chē)技術(shù)的觀望時(shí)間過(guò)長(zhǎng),容易??引起不確定性風(fēng)險(xiǎn)。??由于考慮到隨著價(jià)格的上升,市場(chǎng)擴(kuò)散出現(xiàn)的更晚。??本文為探尋300步長(zhǎng)之下的價(jià)格極端條件,分別進(jìn)行了初??始價(jià)格為50、60、70和80條件下的仿真實(shí)驗(yàn)。該四種價(jià)??格均出現(xiàn)在進(jìn)口新能源汽車(chē)的較高端產(chǎn)品中(如特斯拉),??但并非考慮到銷(xiāo)量影響的平均市場(chǎng)價(jià)格,現(xiàn)實(shí)新能源汽車(chē)??市場(chǎng)中并不會(huì)出現(xiàn),因此在本文僅做理想狀態(tài)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比??之用。由圖5可知,當(dāng)價(jià)格達(dá)到50以上時(shí),市場(chǎng)對(duì)于新能??源汽車(chē)的觀望時(shí)間過(guò)長(zhǎng),導(dǎo)致300步長(zhǎng)之內(nèi)無(wú)法達(dá)到理想??
上升和下降,最終達(dá)到市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定飽和狀態(tài)??(即保持一定的增長(zhǎng)率范圍區(qū)間)。但與此相對(duì)應(yīng)地,市場(chǎng)??條件較差的環(huán)境中,新能源汽車(chē)的市場(chǎng)擴(kuò)散并不穩(wěn)定,在??相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)只能低速發(fā)展,而后在其他區(qū)域的影響下??增長(zhǎng)率急速上升而后急速下降,并達(dá)到市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定狀??態(tài)。在步長(zhǎng)在大概190時(shí),無(wú)論初始保有量比例是否高、??市場(chǎng)擴(kuò)散過(guò)程急劇增加和減少,均到達(dá)了同一增長(zhǎng)率水??平,并在之后的步長(zhǎng)內(nèi)幾乎無(wú)區(qū)別地同步發(fā)展。???r=4.6??r=1.7??1=0.7??r=0.1??圖3不同保有量比例下市場(chǎng)占有率變化情況??與此相對(duì)應(yīng)地,市場(chǎng)占有率在仿真的300步長(zhǎng)中呈現(xiàn)??“S”曲線(xiàn)變化,且隨著初始保有量比例的降低,曲線(xiàn)呈“S”??的程度越深。仿真普遍進(jìn)行到步長(zhǎng)為190以后時(shí),市場(chǎng)占??有率的變化明顯變緩,進(jìn)人穩(wěn)定而平緩的發(fā)展階段。圖2??和圖3均表現(xiàn)出,初始保有量低的情況會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)擴(kuò)散的??急劇變化0?=?0.1時(shí)步長(zhǎng)在150和190之間),該情況發(fā)生??的過(guò)程中,系統(tǒng)外力的作用可能導(dǎo)致較大的系統(tǒng)波動(dòng)并出??現(xiàn)不可預(yù)知的擴(kuò)散結(jié)果。??由以上可知,逾滲視角下新能源汽車(chē)技術(shù)在市場(chǎng)中擴(kuò)??散的結(jié)果與初始保有量比例并無(wú)太大關(guān)系,但是保有量比??例決定了擴(kuò)散變化的快慢和過(guò)程受干擾的影響程度。??(2)價(jià)格變化??保有量比例設(shè)定為30個(gè)城市的中位數(shù)1.0(西安市),??學(xué)習(xí)指數(shù)為0.1。價(jià)格選取的原則如下:首先確定企業(yè)范??圍,在《中國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》中國(guó)新能源汽車(chē)企??業(yè)指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告中選取乘用車(chē)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力前三位國(guó)有品??牌生產(chǎn)企業(yè)——比亞迪、上汽集團(tuán)和北汽集團(tuán),以及具有??代表性的進(jìn)口品牌企業(yè)——寶馬集團(tuán);
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮參照價(jià)格效應(yīng)及異質(zhì)性消費(fèi)者的預(yù)售決策[J]. 計(jì)國(guó)君,孫忠鋒. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(12)
[2]基于SD動(dòng)態(tài)博弈的新能源汽車(chē)供應(yīng)鏈補(bǔ)貼策略?xún)?yōu)化[J]. 程永偉,穆東. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(12)
[3]基于“意愿—行為”缺口修復(fù)視角的低碳消費(fèi)促進(jìn)策略[J]. 石洪景. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2018(09)
[4]消費(fèi)者異質(zhì)偏好對(duì)綠色產(chǎn)品定價(jià)決策的影響研究[J]. 劉新民,藺康康,王壘. 工業(yè)工程與管理. 2018(04)
[5]基于續(xù)航能力需求的新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)貼策略研究[J]. 馬亮,仲偉俊,梅姝娥. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(07)
[6]政府補(bǔ)貼、研發(fā)激勵(lì)與新能源汽車(chē)創(chuàng)新[J]. 邵慰,楊珂,梁杰. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(15)
[7]消費(fèi)者異質(zhì)需求下企業(yè)環(huán)境創(chuàng)新行為演化模擬與分析[J]. 趙愛(ài)武,杜建國(guó),關(guān)洪軍. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(06)
[8]新能源產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策差異比較:R&D補(bǔ)貼,生產(chǎn)補(bǔ)貼還是消費(fèi)補(bǔ)貼[J]. 高新偉,閆昊本. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[9]政府環(huán)境研發(fā)補(bǔ)貼、環(huán)境研發(fā)投入與企業(yè)環(huán)境績(jī)效——基于中國(guó)新能源企業(yè)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性的數(shù)據(jù)分析[J]. 尚洪濤,祝麗然. 軟科學(xué). 2018(05)
[10]新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策“退坡”問(wèn)題研究[J]. 馬亮,仲偉俊,梅姝娥. 軟科學(xué). 2018(04)
博士論文
[1]低碳交通背景下中國(guó)新能源汽車(chē)的市場(chǎng)擴(kuò)散研究[D]. 嚴(yán)筱.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3012628
【文章來(lái)源】:系統(tǒng)工程. 2020,38(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
圖2不同保有量比例下市場(chǎng)擴(kuò)散的增長(zhǎng)率變化情況??如圖2所示,不同保有量比例下市場(chǎng)擴(kuò)散的情況呈現(xiàn)??
車(chē)企??業(yè)指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告中選取乘用車(chē)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力前三位國(guó)有品??牌生產(chǎn)企業(yè)——比亞迪、上汽集團(tuán)和北汽集團(tuán),以及具有??代表性的進(jìn)口品牌企業(yè)——寶馬集團(tuán);其次在四個(gè)企業(yè)中??選擇代表性產(chǎn)品,即北汽KC、比亞迪宋、上汽榮威cRX5??以及寶馬i3;最后,計(jì)算該款新能源汽車(chē)的平均價(jià)格,分別??為6萬(wàn)、20萬(wàn)、26萬(wàn)和38萬(wàn),作為智能體仿真的價(jià)格參數(shù)??輸人。此外,研究運(yùn)用新能源汽車(chē)行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)進(jìn)行主要??新能源汽車(chē)型號(hào)的加權(quán)價(jià)格計(jì)算,結(jié)果為13,作為價(jià)格的??對(duì)比參數(shù)進(jìn)行仿真比較。??圖4不同價(jià)格下市場(chǎng)擴(kuò)散的增長(zhǎng)率變化情況??由圖4可知,市場(chǎng)價(jià)格的變化對(duì)整體擴(kuò)散增長(zhǎng)率的影??響體現(xiàn)在隨時(shí)間分布的偏度上:價(jià)格越低,市場(chǎng)擴(kuò)散越快,??隨后達(dá)到動(dòng)態(tài)穩(wěn)定態(tài)并持續(xù)發(fā)展;價(jià)格越高,市場(chǎng)對(duì)于新??能源汽車(chē)技術(shù)的接受越慢,要經(jīng)過(guò)更長(zhǎng)的時(shí)間(等待市場(chǎng)??消費(fèi)意愿增加、從眾心理涌現(xiàn),或/和學(xué)習(xí)曲線(xiàn)開(kāi)始發(fā)揮作??用導(dǎo)致市場(chǎng)最終的產(chǎn)品價(jià)格下降)才能夠開(kāi)始進(jìn)行市場(chǎng)擴(kuò)??散過(guò)程,達(dá)到動(dòng)態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)也就隨之越晚。當(dāng)價(jià)格到達(dá)??38時(shí),前期市場(chǎng)對(duì)新能源汽車(chē)技術(shù)的觀望時(shí)間過(guò)長(zhǎng),容易??引起不確定性風(fēng)險(xiǎn)。??由于考慮到隨著價(jià)格的上升,市場(chǎng)擴(kuò)散出現(xiàn)的更晚。??本文為探尋300步長(zhǎng)之下的價(jià)格極端條件,分別進(jìn)行了初??始價(jià)格為50、60、70和80條件下的仿真實(shí)驗(yàn)。該四種價(jià)??格均出現(xiàn)在進(jìn)口新能源汽車(chē)的較高端產(chǎn)品中(如特斯拉),??但并非考慮到銷(xiāo)量影響的平均市場(chǎng)價(jià)格,現(xiàn)實(shí)新能源汽車(chē)??市場(chǎng)中并不會(huì)出現(xiàn),因此在本文僅做理想狀態(tài)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比??之用。由圖5可知,當(dāng)價(jià)格達(dá)到50以上時(shí),市場(chǎng)對(duì)于新能??源汽車(chē)的觀望時(shí)間過(guò)長(zhǎng),導(dǎo)致300步長(zhǎng)之內(nèi)無(wú)法達(dá)到理想??
上升和下降,最終達(dá)到市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定飽和狀態(tài)??(即保持一定的增長(zhǎng)率范圍區(qū)間)。但與此相對(duì)應(yīng)地,市場(chǎng)??條件較差的環(huán)境中,新能源汽車(chē)的市場(chǎng)擴(kuò)散并不穩(wěn)定,在??相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)只能低速發(fā)展,而后在其他區(qū)域的影響下??增長(zhǎng)率急速上升而后急速下降,并達(dá)到市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定狀??態(tài)。在步長(zhǎng)在大概190時(shí),無(wú)論初始保有量比例是否高、??市場(chǎng)擴(kuò)散過(guò)程急劇增加和減少,均到達(dá)了同一增長(zhǎng)率水??平,并在之后的步長(zhǎng)內(nèi)幾乎無(wú)區(qū)別地同步發(fā)展。???r=4.6??r=1.7??1=0.7??r=0.1??圖3不同保有量比例下市場(chǎng)占有率變化情況??與此相對(duì)應(yīng)地,市場(chǎng)占有率在仿真的300步長(zhǎng)中呈現(xiàn)??“S”曲線(xiàn)變化,且隨著初始保有量比例的降低,曲線(xiàn)呈“S”??的程度越深。仿真普遍進(jìn)行到步長(zhǎng)為190以后時(shí),市場(chǎng)占??有率的變化明顯變緩,進(jìn)人穩(wěn)定而平緩的發(fā)展階段。圖2??和圖3均表現(xiàn)出,初始保有量低的情況會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)擴(kuò)散的??急劇變化0?=?0.1時(shí)步長(zhǎng)在150和190之間),該情況發(fā)生??的過(guò)程中,系統(tǒng)外力的作用可能導(dǎo)致較大的系統(tǒng)波動(dòng)并出??現(xiàn)不可預(yù)知的擴(kuò)散結(jié)果。??由以上可知,逾滲視角下新能源汽車(chē)技術(shù)在市場(chǎng)中擴(kuò)??散的結(jié)果與初始保有量比例并無(wú)太大關(guān)系,但是保有量比??例決定了擴(kuò)散變化的快慢和過(guò)程受干擾的影響程度。??(2)價(jià)格變化??保有量比例設(shè)定為30個(gè)城市的中位數(shù)1.0(西安市),??學(xué)習(xí)指數(shù)為0.1。價(jià)格選取的原則如下:首先確定企業(yè)范??圍,在《中國(guó)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告》中國(guó)新能源汽車(chē)企??業(yè)指數(shù)評(píng)價(jià)報(bào)告中選取乘用車(chē)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力前三位國(guó)有品??牌生產(chǎn)企業(yè)——比亞迪、上汽集團(tuán)和北汽集團(tuán),以及具有??代表性的進(jìn)口品牌企業(yè)——寶馬集團(tuán);
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮參照價(jià)格效應(yīng)及異質(zhì)性消費(fèi)者的預(yù)售決策[J]. 計(jì)國(guó)君,孫忠鋒. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(12)
[2]基于SD動(dòng)態(tài)博弈的新能源汽車(chē)供應(yīng)鏈補(bǔ)貼策略?xún)?yōu)化[J]. 程永偉,穆東. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(12)
[3]基于“意愿—行為”缺口修復(fù)視角的低碳消費(fèi)促進(jìn)策略[J]. 石洪景. 資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng). 2018(09)
[4]消費(fèi)者異質(zhì)偏好對(duì)綠色產(chǎn)品定價(jià)決策的影響研究[J]. 劉新民,藺康康,王壘. 工業(yè)工程與管理. 2018(04)
[5]基于續(xù)航能力需求的新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)貼策略研究[J]. 馬亮,仲偉俊,梅姝娥. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2018(07)
[6]政府補(bǔ)貼、研發(fā)激勵(lì)與新能源汽車(chē)創(chuàng)新[J]. 邵慰,楊珂,梁杰. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2018(15)
[7]消費(fèi)者異質(zhì)需求下企業(yè)環(huán)境創(chuàng)新行為演化模擬與分析[J]. 趙愛(ài)武,杜建國(guó),關(guān)洪軍. 中國(guó)管理科學(xué). 2018(06)
[8]新能源產(chǎn)業(yè)補(bǔ)貼政策差異比較:R&D補(bǔ)貼,生產(chǎn)補(bǔ)貼還是消費(fèi)補(bǔ)貼[J]. 高新偉,閆昊本. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2018(06)
[9]政府環(huán)境研發(fā)補(bǔ)貼、環(huán)境研發(fā)投入與企業(yè)環(huán)境績(jī)效——基于中國(guó)新能源企業(yè)產(chǎn)權(quán)異質(zhì)性的數(shù)據(jù)分析[J]. 尚洪濤,祝麗然. 軟科學(xué). 2018(05)
[10]新能源汽車(chē)補(bǔ)貼政策“退坡”問(wèn)題研究[J]. 馬亮,仲偉俊,梅姝娥. 軟科學(xué). 2018(04)
博士論文
[1]低碳交通背景下中國(guó)新能源汽車(chē)的市場(chǎng)擴(kuò)散研究[D]. 嚴(yán)筱.中國(guó)地質(zhì)大學(xué) 2016
本文編號(hào):3012628
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