針對機(jī)動(dòng)車尾氣遙感檢測設(shè)備存在無法檢測機(jī)動(dòng)車(行駛過程中)實(shí)時(shí)工況的情況,論文提出了一種通過機(jī)動(dòng)車發(fā)動(dòng)機(jī)聲音判斷其轉(zhuǎn)速的設(shè)計(jì)方案,從而推斷其實(shí)時(shí)工況。論文完成的主要內(nèi)容如下:1.介紹了遙感檢測設(shè)備的概況,進(jìn)行了系統(tǒng)整體方案的設(shè)計(jì),包括麥克風(fēng)陣列設(shè)計(jì)和整體算法流程設(shè)計(jì)。2.提出用盲信號分離技術(shù)對接收到的混疊信號進(jìn)行分離。在實(shí)際檢測環(huán)境中,不僅有目標(biāo)車道信號,還會存在其他相鄰車道信號的混疊影響。同時(shí),因?yàn)槭鞘彝忾_放環(huán)境,外部環(huán)境噪聲不可控,這都會對目標(biāo)信號造成混疊,對后續(xù)分析造成極大影響,而盲信號分離技術(shù)能很好地解決信號混疊這一問題。3.對分離后信號進(jìn)行了當(dāng)前車道信號判別設(shè)計(jì)及發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速計(jì)算的設(shè)計(jì)。由于在當(dāng)前車道信號定位過程中會受到相鄰車道信號干擾,需要從至少三個(gè)信號中,判別出目標(biāo)車道信號,常規(guī)方法實(shí)現(xiàn)困難,故論文提出了根據(jù)不同距離信號之間多普勒效應(yīng)的差異來解決這一問題。在轉(zhuǎn)速計(jì)算中,需要依據(jù)頻率對信號進(jìn)行計(jì)算,但由于信號并非單頻信號,且存在同頻噪聲干擾,為提高計(jì)算精度,提出檢測目標(biāo)信號主頻率大小的方法,并且進(jìn)行濾波處理。4.對整體系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證測試。通過實(shí)際數(shù)據(jù)和檢測數(shù)據(jù)的對比分析,驗(yàn)證了系統(tǒng)的可靠性與準(zhǔn)確性。同時(shí),證明本設(shè)計(jì)方案適用于怠速檢測。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：U467.4
【部分圖文】：

景，我國汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)銷量日趨提升，2004 年我國汽車產(chǎn)銷量在 5一數(shù)字達(dá)到了 1300 萬，呈現(xiàn)幾何型的增長態(tài)勢[1]。而在 2013 2000 萬大關(guān)[2]。截止 2016 年底，我國機(jī)動(dòng)車保有量達(dá)到 2.9 4472.5 萬噸，尾氣污染已變成我國空氣污染的主要來源[3]。因得尤為重要。，我國大部分地區(qū)使用傳統(tǒng)雙怠速法對機(jī)動(dòng)車尾氣進(jìn)行污染物在高、低兩種怠速情況下的尾氣排放，由于它是無負(fù)荷檢測，行監(jiān)控，因此存在很大的局限性[4]。進(jìn)入 21 世紀(jì)以后，一種更始產(chǎn)生并逐漸發(fā)展起來，這就是機(jī)動(dòng)車尾氣遙感檢測技術(shù)。常備如圖 1.1 所示。

特性存在著極大的干擾，為將混疊的聲音去掉，需對接收的分離所依據(jù)的基礎(chǔ)就是多麥克風(fēng)接收陣列，對于單一的一組而當(dāng)使用多個(gè)麥克風(fēng)同時(shí)接收信號時(shí)，得到的多組相同混合是盲分離算法的基礎(chǔ)[21]。列成正四面體結(jié)構(gòu)，是因?yàn)槠矫婊蚓�性的麥克風(fēng)陣列，不同，對信號相似性具有一定影響，而立體結(jié)構(gòu)的麥克風(fēng)陣列，立體麥克風(fēng)陣列隨著麥克風(fēng)數(shù)量的增加，其構(gòu)建也更加困難體結(jié)構(gòu)，即正四面體結(jié)構(gòu)，這樣即保證了麥克風(fēng)拾音的完整過后續(xù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，表明該結(jié)構(gòu)是可行的。用的麥克風(fēng)陣列采集板是深圳木瓜電子科技公司生產(chǎn)的 PXV物圖如圖 2.2 所示。其主要由 PXVF3000 模塊、藍(lán)牙模塊、麥以及 A/D 轉(zhuǎn)換模塊等組成。主要可以實(shí)現(xiàn)語音增強(qiáng)、遠(yuǎn)場拾音

內(nèi)蒙古大學(xué)碩士學(xué)位論文表 2.1 PXVF3000-KIT 開發(fā)板模塊參數(shù)Table 2.1 The modules’parameters of PXVF3000-KIT demo-board為了使麥克風(fēng)陣列開發(fā)板符合本設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)需求，完成聲音信號采集與傳輸?shù)墓δ�，主要對該開發(fā)板進(jìn)行了如下設(shè)計(jì)與調(diào)整：1. 進(jìn)行開發(fā)板與上位機(jī)之間 USB 驅(qū)動(dòng)的安裝，具體方法是通過點(diǎn)擊“PXVF3000-KITDFU?”->更新驅(qū)動(dòng)程序->瀏覽計(jì)算機(jī)上的驅(qū)動(dòng)程序->路徑“..\PXVF3000-KIT\PXVF3000-KITDFU Tool\Driver”。序號 模塊 模塊功能1 PXVF3000 模塊 采用 XMOS XVF3000 作為主控芯片，以完成整體電路控制功能2 麥克風(fēng)陣列模塊采用插拔式接口，可自行選擇麥克風(fēng)數(shù)量和結(jié)構(gòu)，以 MEMS 數(shù)字麥克風(fēng)為主，作為聲信號采集裝置3 USB 傳輸模塊 為設(shè)備提供電源，傳輸采集到的音頻信號以及對固件進(jìn)行更新
【參考文獻(xiàn)】

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1 雷磊;;淺談多普勒和多普勒效應(yīng)的起源[J];技術(shù)與市場;2015年11期

2 齊偉;劉文杰;;發(fā)動(dòng)機(jī)異響故障檢修方法[J];汽車維修;2015年06期

3 岳建杰;趙旦峰;張成;;一種改進(jìn)的自然梯度語音信號盲分離算法[J];應(yīng)用科技;2015年03期

4 凌鑫晨;吳鋒;姚棟偉;;基于化學(xué)動(dòng)力學(xué)模型的汽油機(jī)缸內(nèi)過程數(shù)值仿真[J];內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào);2015年02期

5 莫福廣;梁源飛;;磁電式轉(zhuǎn)速傳感器在發(fā)動(dòng)機(jī)上的應(yīng)用[J];裝備制造技術(shù);2014年08期

6 樓開顏;;基于相對運(yùn)動(dòng)的聲波多普勒效應(yīng)公式[J];物理教師;2013年10期

7 許曉宇;沈寅;;機(jī)動(dòng)車尾氣遙感監(jiān)測儀器檢測機(jī)動(dòng)車尾氣中CO的動(dòng)態(tài)比對試驗(yàn)[J];環(huán)境監(jiān)測管理與技術(shù);2011年S1期

8 周治宇;陳豪;;盲信號分離技術(shù)研究與算法綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年10期

9 黃孝慈;宋敬斌;;VMAS簡易瞬態(tài)工況法汽車尾氣排放檢測系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J];小型內(nèi)燃機(jī)與摩托車;2009年02期

10 王秉剛;;中國清潔汽車行動(dòng)的成就與展望[J];汽車工程;2005年06期

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1 徐尚志;盲信號分離算法的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

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2 趙翠霞;基于DEA方法的我國汽車制造業(yè)全要素生產(chǎn)率分析[D];華南理工大學(xué);2014年

3 余方;基于振動(dòng)和離散頻譜校正理論的汽車發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速測量新方法及其實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

4 郝青青;復(fù)雜混疊聲信號的盲分離方法及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

本文編號：2859211