【摘要】：隨著近幾年電動(dòng)汽車銷量的突飛猛漲,車用動(dòng)力電池的報(bào)廢漸成規(guī)模。大量的報(bào)廢電池亟待回收利用,如何處置退役動(dòng)力電池將是影響新能源汽車發(fā)展的重大課題。同時(shí),由于電動(dòng)汽車市場(chǎng)的擴(kuò)張,充電基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與規(guī)劃問(wèn)題也日益受到關(guān)注。然而大規(guī)模電動(dòng)汽車接入電網(wǎng)充電,將對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生一定影響。充電站如果不采取有效充電控制策略,將加大電網(wǎng)負(fù)荷峰谷差,進(jìn)而影響電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。因此,研究基于電池梯次利用的光儲(chǔ)充電站控制策略具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)基于退役動(dòng)力電池梯次利用的光儲(chǔ)充電站控制策略進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,歸納了國(guó)內(nèi)外電動(dòng)汽車充電站與動(dòng)力電池梯次利用的研究現(xiàn)狀。目前電動(dòng)汽車充電站的建設(shè)工作正在大力開(kāi)展,世界各國(guó)在動(dòng)力電池梯次利用方面都取得了不同的成果。但是,梯次儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用于光伏充電站時(shí),如何根據(jù)充電站的負(fù)荷需求合理安排電動(dòng)汽車充電,是目前尚未妥善解決的問(wèn)題。其次,對(duì)電動(dòng)汽車光伏充電站的光伏容量配置進(jìn)行研究。以充電站年凈收益最大以及光伏利用率最大為目標(biāo)函數(shù),以光伏裝機(jī)容量約束與光伏電池板傾斜角約束為約束條件,建立充電站光伏容量?jī)?yōu)化配置模型,采用多目標(biāo)粒子群算法尋優(yōu)得最優(yōu)光伏容量。然后,提出了一種基于退役動(dòng)力電池梯次利用的光伏充電站的容量配置方法。以光伏充電站年凈收益最大化為目標(biāo)函數(shù),結(jié)合雙倍余額遞減法對(duì)退役動(dòng)力電池的梯次利用電池成本進(jìn)行估算,考慮充電站實(shí)時(shí)功率平衡和儲(chǔ)能系統(tǒng)荷電狀態(tài)約束條件,建立光伏充電站光儲(chǔ)容量?jī)?yōu)化配置模型。運(yùn)用教與學(xué)最優(yōu)算法模型進(jìn)行求解,得到充電站光儲(chǔ)最優(yōu)容量配置。通過(guò)算例分析比較了光儲(chǔ)充電站配置常規(guī)儲(chǔ)能系統(tǒng)與梯次儲(chǔ)能系統(tǒng)兩種情況的經(jīng)濟(jì)性。最后,提出了基于用戶自主響應(yīng)的光儲(chǔ)充電站有序充電控制策略。以電動(dòng)汽車的充電需求和充電站的功率限制為約束條件,以用戶充電費(fèi)用最少和充電站負(fù)荷峰谷差最小為目標(biāo),提出了基于用戶自主響應(yīng)的有序控制策略。結(jié)果表明:所提出的有序充電控制略可以實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車充電負(fù)荷轉(zhuǎn)移,提高充電站運(yùn)行的穩(wěn)定性。本論文的研究為計(jì)及電池梯次利用的光儲(chǔ)充電站控制策略提供了理論依據(jù)。
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U469.72
【圖文】：

光伏容量配置計(jì)算流程圖

一光伏充電站典型日負(fù)荷曲線

電動(dòng)汽車售電總費(fèi)用Ｗ＝１．８６元／（ｋＷ邋．邋ｈ），光伏上網(wǎng)電價(jià)為的＝０．８８元／（ｋＷ邋？邋ｈ）。逡逑根據(jù)公式２－１，以日照強(qiáng)度、溫度等數(shù)據(jù)模擬得到的四種典型天氣的光伏發(fā)電逡逑系統(tǒng)輸出功率曲線如圖２－５所示，由于晴朗曰的曰照強(qiáng)度大，導(dǎo)致晴朗日的光伏輸逡逑出功率遠(yuǎn)大于陰、多云、雨天等天氣，光伏輸出功率隨天氣情況的變化而波動(dòng)較大，逡逑故對(duì)充電站的光伏容量進(jìn)行合理的配置是十分必要的。逡逑４００：＊邋ｒ邋：邋；邋ｉ邋Ｔ—邋．邋．邋Ｉ—；邋ｘ邋ｃ—ｉ－邋．邋：邋ｉ邋ｊ．廠；．邋．■，．逡逑邐多云逡逑邐邐逡逑＂０邋１邋２３４５６７８９邋１０１１１２１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４逡逑時(shí)間／ｈ逡逑圖２－５典型天氣光伏輸出功率逡逑采用ＭＯＰＳＯ算法對(duì)光伏容量進(jìn)行尋優(yōu)，ＭＯＰＳＯ算法的參數(shù)設(shè)置如下：種逡逑群規(guī)模ｘＳ／ｚｅ為丨００；最大迭代次數(shù)／＿＝５０；慣性權(quán)Ｍｗ＝０．９５；學(xué)習(xí)因子ｃ尸０．２；逡逑ｃ２＝０．８，圖２－６為ＭＯＰＳＯ搜索得到的光伏容量配置解p}／ｌ：｜－丨標(biāo)空間的分布情況，由逡逑１３逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2794175