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乘用車機油品質劣化與預測模型研究

發(fā)布時間:2020-08-09 06:20
【摘要】:在綜合分析國內外油液分析技術及機械設備狀態(tài)監(jiān)測研究的基礎上,系統(tǒng)地對乘用車不同性能等級的機油進行劣化規(guī)律試驗研究和換油期的預測模型研究。研究內容對乘用車按質換油和發(fā)動機摩擦學設計及狀態(tài)監(jiān)測,具有重要的理論和應用價值,對乘用車維護和修理具有重要的指導意義,可為商用車油液分析研究奠定基礎。本文選用三輛SVW71612BS型上海大眾新桑塔納轎車為研究對象,使用CSI5200三向量油液分析儀,對乘用車每隔1000 km抽取一次機油,從磨損、污染度、油質三個維度對乘用車機油品質進行快速檢測。檢測機油的粘度、介電常數(shù)、含水量、顆粒數(shù)等性能指標,從油質、污染度、磨損三個維度研究乘用車機油品質劣化的規(guī)律;分析灰色線性回歸組合模型的原理,將其運用到乘用車機油品質劣化的評判中,通過模型預測乘用車機油的換油期,為機油的按質更換和避免發(fā)動機出現(xiàn)異常磨損提供依據。研究結果表明,隨著乘用車行駛里程的增加,機油內不含有水分,介電常數(shù)和粘度略有增加,但變化不大;5~15μm顆粒含量變化較大且明顯,可作為監(jiān)測發(fā)動機磨損的重要衡量指標以及機油是否需要更換的主要指標,其他尺度的顆粒含量變化趨勢與5~15μm顆粒含量變化趨勢基本相同,但變化規(guī)律有所不同;清潔度分析表明,機油目前是清潔的,達到22/19就需要進行機油的更換;磨屑分析樣片表明,機油內顆粒粒徑較小且數(shù)量較少,說明發(fā)動機沒有發(fā)生嚴重磨損。通過建立灰色線性回歸組合模型預測乘用車機油內5~15μm顆粒含量的變化,與單一模型預測值相比,灰色線性回歸組合模型的預測值更精準,與實際更符合,可以將其應用于研究乘用車機油品質劣化的規(guī)律中。通過清潔度等級與ISO 4406污染度等級分析,結合組合模型預測,1、2、3號乘用車行駛到5000 km時,未達到換油標準,此時換油會導致機油的浪費,應根據機油品質劣化的程度適當延長換油期,實現(xiàn)按質換油。
【學位授予單位】:聊城大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:U472

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本文編號:2786735


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