【摘要】：汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測(cè)是檢測(cè)汽車除霜霧系統(tǒng)對(duì)擋風(fēng)玻璃上霜霧去除效果是否符合我國(guó)有關(guān)規(guī)定的檢測(cè)方法。當(dāng)前檢測(cè)方法中存在人工手動(dòng)操作工序過多,檢測(cè)過程易出現(xiàn)較大誤差、檢測(cè)結(jié)果獲得時(shí)間長(zhǎng)等問題。本文運(yùn)用機(jī)器視覺及其智能檢測(cè)的相關(guān)知識(shí),并且提出一種濾波算法,對(duì)汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測(cè)的方法進(jìn)行研究和改進(jìn)。鑒于轎車風(fēng)擋玻璃為曲面物體,對(duì)其進(jìn)行圖像處理前,需要在二維圖像中展平。本文采用坐標(biāo)變換并結(jié)合雙線性插值算法來(lái)獲取二維圖像下展平的轎車風(fēng)擋玻璃融霜圖像。針對(duì)采集的數(shù)字圖像中存在邊界的灰度值對(duì)比度不明顯、存在灰度值跳躍點(diǎn)的問題,提出一種自適應(yīng)式類平方根算法。用該算法與其它濾波算法分別對(duì)轎車風(fēng)擋玻璃融霜圖像濾波,并進(jìn)行圖像的峰值信噪比的比較。結(jié)果證明,此濾波方法對(duì)轎車風(fēng)擋玻璃霜霧圖像濾波效果要好于其它濾波算法。針對(duì)現(xiàn)行人工手動(dòng)檢測(cè)過程中,融霜區(qū)域輪廓圖像的獲取過程繁瑣、獲得融霜區(qū)域面積的過程復(fù)雜的情況,運(yùn)用機(jī)器視覺及其智能檢測(cè)的相關(guān)技術(shù),利用攝像機(jī)進(jìn)行圖像獲取,并運(yùn)用計(jì)算機(jī)在圖像中對(duì)融霜區(qū)域輪廓進(jìn)行智能獲取和標(biāo)定、對(duì)融霜區(qū)域面積進(jìn)行計(jì)算。對(duì)現(xiàn)行的轎車風(fēng)擋玻璃融霜檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了改善。通過對(duì)轎車風(fēng)擋玻璃融霜圖像的采集、預(yù)處理、區(qū)域分割及面積計(jì)算進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,本文提出的檢測(cè)方法具有自動(dòng)化、智能化、較快的計(jì)算速度等特點(diǎn),能夠?qū)ΜF(xiàn)行的汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測(cè)方法進(jìn)行改善和技術(shù)提高。
【圖文】：

題來(lái)源于教育部“春暉計(jì)劃”合作科研項(xiàng)目，項(xiàng)目名稱《轎車風(fēng)擋系統(tǒng)研究》，項(xiàng)目編號(hào)：Z2015017。題研究背景及意義風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域面積檢測(cè)是檢測(cè)汽車除霜霧系統(tǒng)對(duì)擋風(fēng)玻璃上符合我國(guó)有關(guān)規(guī)定的檢測(cè)方法[1]。該方法是通過檢測(cè)汽車風(fēng)擋玻璃定時(shí)間內(nèi)是否能達(dá)到指定數(shù)值，并且汽車風(fēng)擋玻璃融霜區(qū)域是否覆定區(qū)域的辦法作為檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)汽車前風(fēng)擋玻璃除霜系統(tǒng)的性能有著標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)定[2]�，F(xiàn)在執(zhí)行霜系統(tǒng)檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)是由長(zhǎng)春汽車研究所于 1994 年起草的 GB11555-霜系統(tǒng)性能要求及試驗(yàn)方法》和 GB11556-94《汽車風(fēng)窗玻璃除霜及實(shí)驗(yàn)方法》所規(guī)定的[3]，其中要求檢測(cè)開始 20min 后至少將關(guān)鍵霜除凈；40min 內(nèi)將前風(fēng)擋玻璃的所有霜霧除凈[4]。如圖 1.1 所示鍵可視區(qū)域。

機(jī)器視覺及其智能檢測(cè)的一般流程如圖1.2 所示，首先需要對(duì)檢測(cè)的目標(biāo)進(jìn)行攝像機(jī)的圖片采集，，通過攝像機(jī)生成數(shù)字圖像，由數(shù)字采集卡采集圖像，然后利用計(jì)算機(jī)，使用數(shù)字圖像處理技術(shù)提取其中人們所想要的信息，并對(duì)提取的信息進(jìn)行相應(yīng)的處理，采集卡采集處理后的信息，最后將結(jié)果信息輸出。示意圖 1.2 中，○1 是攝像機(jī)，○2 是光源，○3 是觸發(fā)器，○4 是圖像采集卡，○5 是計(jì)算機(jī)，○6 顯示器
【學(xué)位授予單位】：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U463.851;TP391.41

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本文編號(hào)：2696296