【摘要】：汽車是人類生活的重要部分,國家對汽車產(chǎn)業(yè)的大力支持,使國內(nèi)汽車銷售呈不斷上升的趨勢。消費者對汽車的需求從單純的物質(zhì)功能轉(zhuǎn)變?yōu)楦邔哟蔚母行孕枨?汽車造型的意象認知傳達了消費者的感性需求,也是銷售端與消費者之間的重要溝通媒介,為汽車銷售提供了有利的幫助。隨著信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的實體店銷售模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫�上選車與線下消費結(jié)合的銷售模式。本文提出構(gòu)建輔助消費者選車的造型意象檢索系統(tǒng),對汽車造型進行規(guī)范的意象定位,彌補了現(xiàn)有汽車選車網(wǎng)站造型檢索模塊的缺失,減小銷售過程的溝通摩擦,以此提高消費者的選車效率。為了獲取汽車造型意象定位研究的普適性方法,本文以A級車為研究對象,對意象認知的相關(guān)理論、關(guān)鍵技術(shù)、實驗體系和數(shù)據(jù)分析展開主要研究,內(nèi)容如下:(1)采用citespace信息可視化分析方法研究了近十年的汽車造型意象的研究成果,總結(jié)了研究熱點和發(fā)展趨勢。從汽車造型意象的理論基礎(chǔ)、意象信息的量化方式、意象信息測量技術(shù)等方面對汽車造型意象進行分析和論述。(2)展開了汽車觀察角度選取的實驗研究。將用戶主觀訪談與客觀眼動實驗相結(jié)合,對汽車0°正面、45°正側(cè)面、90°側(cè)面、135°背側(cè)面、180°背面的觀察角度進行考察,確定汽車45°正側(cè)面為樣本篩選的觀察角度,減輕了被試篩選典型樣本過程中的視覺負荷。(3)對汽車意象實驗的樣本呈現(xiàn)形式進行研究。采用專家訪談和層次分析法對認知問卷的樣本呈現(xiàn)形式進行研究,提出“gif”模擬汽車360°自轉(zhuǎn)的呈現(xiàn)形式與傳統(tǒng)的單視角靜態(tài)圖片進行方案評選,最終以“gif”的動態(tài)呈現(xiàn)形式代替靜態(tài)的單視角圖片,優(yōu)化了意象實驗前端數(shù)據(jù)獲取的途徑。(4)采用焦點小組評定的方法,篩選出A級車的典型樣本;通過相似度檢測等方法篩選出意象詞匯;采用語義差異法獲取用戶對典型樣本的主觀意象定位,結(jié)合客觀腦電實驗對意象定位進行篩選,通過主客觀綜合的方法,最終確定汽車造型的意象定位。(5)研究檢索系統(tǒng)的基本模型,建立規(guī)范的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,確定了系統(tǒng)的檢索詞匯,構(gòu)建了檢索標(biāo)簽與數(shù)據(jù)庫之間的映射關(guān)系,科學(xué)設(shè)計了輔助消費者選車的意象檢索系統(tǒng)。本文的研究成果可以幫助汽車銷售端把握消費者的心理,推薦符合消費者需求的汽車,減小選車階段買賣雙方的溝通摩擦,提高消費者的選車效率。
【圖文】：

出臺相關(guān)優(yōu)惠政策，中國汽車銷量呈井噴式發(fā)展。息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，開啟了網(wǎng)絡(luò)消費的新時代，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得汽了空前的發(fā)展，汽車銷售端通過電子平臺讓銷售行為直接面向消費者，有效統(tǒng)汽車銷售模式的“商圈”概念，減少了消費者和售車終端的溝通障礙。通臺，汽車銷售端可以接觸更多的客戶，從時間和空間上突破實體店的限制，車的銷量。由于我國的互聯(lián)網(wǎng)用戶呈現(xiàn)急劇上升的態(tài)勢，廣大汽車消費者也網(wǎng)絡(luò)線上挑選汽車的習(xí)慣，傳統(tǒng)的汽車銷售模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫�上選車與線下消費型消費模式，基于網(wǎng)絡(luò)平臺的消費模式成為必然的發(fā)展趨勢。性消費與意象傳達著社會生產(chǎn)力的不斷提高，，汽車消費從“物與質(zhì)”的消費階段上升為“感性段[2]，消費者購買汽車時，更注重的是一種感覺，一種情緒上、智力上、精驗。如圖 1.1所示，汽車消費可以從時間上分為 3個階段。

圖 1.3 2006 年-2016 年研究熱點圖Fig 1.3 The research hotspots from 2006 to 2016使用 Citespace對核心詞匯進行聚類，可以從 4個方面大致了解汽車意象設(shè)計，分別是①汽車意象造型設(shè)計基礎(chǔ)理論研究；②汽車造型設(shè)計特征構(gòu)成研究；③意象信息的量化方法研究；④意象測量技術(shù)及方法研究，如圖 1.4所示。
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U462

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳悅;陳超美;劉則淵;胡志剛;王賢文;;CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J];科學(xué)學(xué)研究;2015年02期

2 唐幫備;郭鋼;王凱;林立;周婧;樊軒;許娜;郭小燕;;聯(lián)合眼動和腦電的汽車工業(yè)設(shè)計用戶體驗評選[J];計算機集成制造系統(tǒng);2015年06期

3 蘇建寧;張秦瑋;張書濤;吳江華;劉蕓;;產(chǎn)品意象造型進化設(shè)計研究進展[J];機械設(shè)計;2014年02期

4 蘇建寧;王鵬;張書濤;趙雪松;周愛民;;產(chǎn)品意象造型設(shè)計關(guān)鍵技術(shù)研究進展[J];機械設(shè)計;2013年01期

5 鄒敏;譚頂良;;學(xué)生學(xué)習(xí)綜合評價模型的理論建構(gòu)[J];教育測量與評價(理論版);2012年05期

6 劉曉路;陳英武;荊顯榮;陳盈果;;優(yōu)化拉丁方試驗設(shè)計方法及其應(yīng)用[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2011年05期

7 李發(fā)權(quán);熊德國;熊世權(quán);;設(shè)計認知過程研究的發(fā)展與分析[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年20期

8 張曉冬;謝勛德;郭波;余田;;顯示方式對產(chǎn)品感性意象評價的影響實驗分析[J];重慶大學(xué)學(xué)報;2010年11期

9 李永鋒;;基于數(shù)量化理論Ⅰ的產(chǎn)品意象造型設(shè)計研究[J];機械設(shè)計;2010年04期

10 陳悅;劉則淵;陳勁;侯劍華;;科學(xué)知識圖譜的發(fā)展歷程[J];科學(xué)學(xué)研究;2008年03期

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 楊舒;;引領(lǐng)全球汽車市場還看中國[N];國際商報;2018年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 陳默;基于認知摩擦的設(shè)計信息要素研究[D];東南大學(xué);2017年

2 張書濤;基于認知思維的產(chǎn)品意象造型智能設(shè)計[D];蘭州理工大學(xué);2014年

3 孫菁;基于意象的產(chǎn)品造型設(shè)計方法研究[D];武漢理工大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 余龍;基于事件相關(guān)電位的腦電信號測謊算法研究[D];陜西師范大學(xué);2016年

2 高士峰;影響汽車造型意象認知的造型語言研究[D];上海交通大學(xué);2011年

3 羅欽林;汽車造型特征拆分重構(gòu)與中氣A級車造型設(shè)計[D];湖南大學(xué);2011年

4 丁寅;產(chǎn)品造型感知意象及其在產(chǎn)品設(shè)計中的創(chuàng)新性應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 趙秋芳;感性工學(xué)及其在產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2008年

本文編號：2668008