【摘要】：滾動軸承是汽車變速器的關(guān)鍵零部件,而變速器中的滾動軸承的故障信號具有非平穩(wěn)、非線性、非高斯性的特點,且信噪比低,因此故障特征不易提取,從而增加了滾動軸承故障診斷的難度。因此,對汽車變速器軸承進行故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測,從而保證其安全可靠地運行,對提高變速器乃至汽車的安全性能都有重要的意義。為了對變速器軸承進行故障診斷,本文進行了以下幾方面的研究:(1)對軸承模型進行三維建模,然后通過Ansys Workbench軟件模擬出滾動軸承在變速器中的工作情況,并詳細描述了仿真方法,進而得出在滾動軸承在變速器中工作時候的振動信號具有非線性、非平穩(wěn)性、非高斯性。(2)針對信號的非線性、非平穩(wěn)性、非高斯性這種特點,選用了CEEMD這種方法對信號進行處理,同時闡述了CEEMD相比于EMD和EEMD的優(yōu)點,并且進行了信號的驗證。(3)通過對比各時域指標的優(yōu)缺點,確定峭度指標為故障軸承的特征,進而求解經(jīng)CEEMD分解后所得的IMF分量的峭度指標,組成故障軸承的特征向量,形成高維數(shù)組,然后通過拉普拉斯分值的方法進行IMF分量的選取,進行降維處理,進而組成特征矩陣,為后期數(shù)據(jù)分類做準備。(4)根據(jù)支持向量機的特點,并利用粒子群優(yōu)化算法對支持向量機的參數(shù)進行優(yōu)化,最后對樣本進行測試,驗證了所構(gòu)建的支持向量機模型具有良好的分類性能,不僅可以把內(nèi)圈、外圈、滾動體的故障識別出來,還可以對故障程度早期、中期、晚期進行分類,并且準確性較高。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：U472.9

【參考文獻】

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本文編號：2664166