【摘要】：噪聲采集分析系統(tǒng)是整車噪聲控制研究的重要手段,但通常存在價(jià)格昂貴、攜帶不便利等問題,本研究通過噪聲源分析、信號(hào)時(shí)頻域特征提取方法、試驗(yàn)分析方法、噪聲采集分析系統(tǒng)與試驗(yàn)分析等研究?jī)?nèi)容,分析了試驗(yàn)分析方法與時(shí)頻域特征提取方法的優(yōu)勢(shì),并基于NI與LabVIEW的軟硬件開發(fā)噪聲采集分析系統(tǒng),具有簡(jiǎn)單實(shí)用、便攜式的特點(diǎn),能夠試驗(yàn)分析整車與柴油機(jī)關(guān)鍵零部件的噪聲變化規(guī)律。論文針對(duì)噪聲信號(hào)特征、噪聲采集分析系統(tǒng)開發(fā)、試驗(yàn)分析應(yīng)用等方面開展了重點(diǎn)研究,主要研究?jī)?nèi)容描述如下:首先,研究了柴油機(jī)的噪聲源問題及其噪聲產(chǎn)生機(jī)理,分析了噪聲時(shí)域、頻域、時(shí)頻域的特征提取方法,以及開展柴油機(jī)噪聲的主要試驗(yàn)方法,通過對(duì)比分析信號(hào)特征提取方法與試驗(yàn)分析方法的優(yōu)缺點(diǎn),確定了結(jié)合試驗(yàn)分析與時(shí)頻域分析相結(jié)合的噪聲分析流程,為后續(xù)基于NI與LabVIEW的軟硬件開發(fā)噪聲采集分析系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。其次,噪聲采集分析系統(tǒng)開發(fā)研究:一方面,重點(diǎn)開展了噪聲采集分析系統(tǒng)硬件開發(fā),根據(jù)噪聲采集系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)方案,開展了系統(tǒng)硬件選擇、信號(hào)調(diào)理電路、數(shù)據(jù)采集卡的選擇、數(shù)據(jù)采集設(shè)備主要指標(biāo)、被測(cè)試信號(hào)的連接方式等方面研究,并分析了該硬件設(shè)計(jì)能夠滿足整車及柴油機(jī)噪聲的測(cè)試要求;另一方面,重點(diǎn)開展了噪聲采集分析系統(tǒng)軟件開發(fā),根據(jù)噪聲采集系統(tǒng)的軟件總體程序設(shè)計(jì)方案,開展了噪聲采集系統(tǒng)的軟件各功能模塊設(shè)計(jì),主要包括數(shù)據(jù)采集主模塊設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)置子模塊設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理模塊設(shè)計(jì)、標(biāo)定子模塊設(shè)計(jì)、軟件主界面及結(jié)果顯示模塊設(shè)計(jì)等方面研究,并完成了軟件程序主要子模塊的調(diào)試分析;另一方面,利用MATLAB工具包在信號(hào)特征分析方面的優(yōu)勢(shì),基于LabVIEW與MATLAB開發(fā)設(shè)計(jì)了噪聲信號(hào)小波分析模塊,該分析模塊能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)小波分析結(jié)果的調(diào)用,豐富了該噪聲采集分析系統(tǒng)的信號(hào)分析處理功能。最后,詳細(xì)分析了噪聲采集分析系統(tǒng)的信號(hào)快速采集分析處理功能,能夠?qū)崿F(xiàn)噪聲信號(hào)的均方根值、波形指標(biāo)、峰值指標(biāo)、頻譜特性等方面的快速計(jì)算,并分別開展柴油機(jī)噪聲、整車車內(nèi)外噪聲、車載后處理器噪聲等方面的試驗(yàn)研究,充分體現(xiàn)了本研究所開發(fā)的噪聲采集系統(tǒng)的簡(jiǎn)單實(shí)用、便攜性的特點(diǎn),并能夠?qū)崿F(xiàn)所測(cè)試對(duì)象噪聲狀況的快速評(píng)價(jià),分析驗(yàn)證了該噪聲采集分析系統(tǒng)的信號(hào)采集與信號(hào)分析處理能力。論文設(shè)計(jì)的噪聲采集分析系統(tǒng)具有人機(jī)交互界面友好、操作簡(jiǎn)單、便攜式、通用性強(qiáng)的特點(diǎn),能夠?yàn)檎嚰安裼蜋C(jī)的復(fù)雜測(cè)試環(huán)境提供了一種良好的技術(shù)手段。
【圖文】：

圖 1.1 發(fā)動(dòng)機(jī)噪聲產(chǎn)生過程Fig. 1.1 Internal combustion engine noise source diagram.4 振動(dòng)噪聲測(cè)試系統(tǒng)開發(fā)研究隨著社會(huì)的發(fā)展，科技的不斷進(jìn)步，同時(shí)出現(xiàn)的問題也是層出不窮，只有不斷地

而提高了時(shí)頻分辨率。目前，WPT 可以作為很好的前處理器，將信號(hào)分離為很多窄帶信號(hào)。WPT 的分解結(jié)構(gòu)圖如圖 2.1 所示。圖2.1 小波包技術(shù)的分解結(jié)構(gòu)圖Fig. 2.1 Decomposition structure of wavelet packet technology由圖 2.1 可以看出，可以分別通過一系列低頻濾波器與高頻濾波器，將觀察信號(hào) x(t)分解為近似部分（A1）與詳細(xì)部分（D1），類似的，，對(duì)于第一層（A1, D1）而言，可進(jìn)一步分別分解為第二層近似與詳細(xì)部分（AA2、DA2、AD2、DD2）對(duì)于 n 層分解，觀察信號(hào)將被分解為 2n個(gè)窄帶信號(hào)�？梢姡瑢�(duì)于信號(hào) x(t)的不同能量的組成成分，其每一個(gè)分量都將被分解到各個(gè)頻率段內(nèi)，即使是低能量的分量，WPT 分解過程也會(huì)保留分量自身的特性。由多分辨率分析理論可知
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：U464.172;U467.493

【參考文獻(xiàn)】

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1 陳召曦;;MATLAB在地球物理專業(yè)“計(jì)算方法”課程教學(xué)中的應(yīng)用[J];黑龍江科技信息;2015年33期

2 申珂楠;趙海龍;丁馨曾;李明;;木材損傷斷裂過程聲發(fā)射信號(hào)小波析取[J];河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

3 錢思沖;向陽(yáng);李恒;李勝楊;施雨驍;李瑞;;基于計(jì)算聽覺場(chǎng)景分析的內(nèi)燃機(jī)噪聲源分離方法[J];內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào);2015年01期

4 蔣靜學(xué);官洪運(yùn);范泳文;劉杰;;時(shí)頻分析方法在燃燒音頻信號(hào)分析中的應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2011年23期

5 杜文彥;;小波包分解在迎角傳感器信號(hào)預(yù)處理中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2009年03期

6 孟武勝;朱劍波;黃鴻;趙晨光;;基于LabVIEW數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J];電子測(cè)量技術(shù);2008年11期

7 焦敘明;劉懷山;童思友;;廣義S變換在疊前地震資料去噪中的應(yīng)用[J];中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年S2期

8 要志斌;樊文欣;;某柴油機(jī)噪聲源識(shí)別及分析[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2007年05期

9 任歡;楊建華;侯震;劉文泉;;基于虛擬儀器的可視化遠(yuǎn)程網(wǎng)絡(luò)測(cè)控實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[J];測(cè)控技術(shù);2007年03期

10 王成棟,朱永生,張優(yōu)云,夏勇;時(shí)頻分析與支持向量機(jī)在柴油機(jī)氣閥故障診斷中的應(yīng)用[J];內(nèi)燃機(jī)學(xué)報(bào);2004年03期

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2 王平;直噴式共軌柴油機(jī)燃燒噪聲的研究[D];大連理工大學(xué);2008年

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1 張繼月;基于LabVIEW的無(wú)線掃頻信號(hào)Si-B-C-N溫度傳感器信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];深圳大學(xué);2017年

2 古元峰;基于LabVIEW的內(nèi)燃機(jī)振動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)開發(fā)與振動(dòng)特性研究[D];昆明理工大學(xué);2017年

3 毛書林;發(fā)動(dòng)機(jī)引起的車內(nèi)噪聲分析與試驗(yàn)研究[D];沈陽(yáng)理工大學(xué);2017年

4 段祖同;非平穩(wěn)車輛噪聲智能聲品質(zhì)評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2016年

5 韓春楊;內(nèi)燃機(jī)噪聲源時(shí)域盲識(shí)別技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2014年

6 黃丹慧;基于LabVIEW的聲強(qiáng)測(cè)量分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];湖南大學(xué);2014年

7 沈智慧;基于LabVIEW的電機(jī)振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];東北石油大學(xué);2013年

8 姜男;基于獨(dú)立分量分析方法的柴油機(jī)噪聲分離研究[D];大連理工大學(xué);2010年

9 王世棟;基于小波變換與獨(dú)立分量分析的內(nèi)燃機(jī)噪聲源識(shí)別技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

10 孟軍紅;基于LabVIEW的飛機(jī)電源試驗(yàn)地面測(cè)試系統(tǒng)[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

本文編號(hào)：2657026