現(xiàn)代有軌電車應(yīng)急信號(hào)控制方法研究
【圖文】:
圖 5.6 車輛車均延誤在不同飽和度下的增降比由圖 5.6 得出結(jié)論,當(dāng)應(yīng)急車輛和現(xiàn)代有軌電車處于沖突相位時(shí),現(xiàn)代有軌電車的車均延誤降低百分比幅度明顯較小,,說(shuō)明現(xiàn)代有軌電車的延誤相比絕對(duì)優(yōu)先原則下的延誤增加,但比不優(yōu)先時(shí)的延誤要小,與現(xiàn)代有軌電車處于同一相位的社會(huì)車輛排隊(duì)長(zhǎng)度和停車時(shí)間也受其影響而增加,但整個(gè)交叉口的總延誤呈現(xiàn)下降趨勢(shì);當(dāng)應(yīng)急車輛與現(xiàn)代有軌電車處于同一相位時(shí),應(yīng)急車輛和現(xiàn)代有軌電車延誤下降明顯,與其同一相位的社會(huì)車輛延誤也隨之降低,現(xiàn)代有軌電車和應(yīng)急車輛在高飽和度下車均延誤降低的百分比明顯大于社會(huì)車輛延誤降低百分比,說(shuō)明其對(duì)社會(huì)車輛造成的影響不是很大。總之,對(duì)應(yīng)急車輛第一階段信號(hào)優(yōu)先,現(xiàn)代有軌電車第二階段信號(hào)優(yōu)先,最終使得車輛車均延誤、人均延誤、排隊(duì)長(zhǎng)度等評(píng)價(jià)指標(biāo)均比優(yōu)先前降低,有效地改善由于突發(fā)事件帶來(lái)的交叉口擁堵情況。5.3 本章小結(jié)本章首先介紹了 VISSIM 軟件具體內(nèi)容和 VAP 編程,在實(shí)例仿真中根據(jù)第四章提出的對(duì)應(yīng)急車輛實(shí)行絕對(duì)優(yōu)先原則和對(duì)現(xiàn)代有軌電車根據(jù)每輛車當(dāng)前的信號(hào)狀態(tài)來(lái)確
【學(xué)位授予單位】:蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:U482.1
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):2630279
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