【摘要】：在能源匱乏和環(huán)境污染逐漸加劇的今天,節(jié)能減排已成為全球范圍內各個行業(yè)的主流趨勢,這一點在汽車行業(yè)表現(xiàn)的非常顯著。伴隨著汽車技術和研發(fā)理念的日益更新,“電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化”已成為當今汽車行業(yè)發(fā)展的“新四化”布局,其中新能源汽車是電動化的主流趨勢,純電動汽車以其零排放、低噪聲、無污染的獨特優(yōu)越性成為新能源汽車的發(fā)展重點。本文立足于純電動汽車動力系統(tǒng)性能的優(yōu)化設計與控制,基于大連理工大學彩虹車,深入研究純電動汽車驅動與再生制動控制原理,提出了一種基于滑模變結構的永磁同步電機(PMSM)弱磁矢量控制方法和基于遺傳算法優(yōu)化的模糊再生制動控制策略,仿真結果表明所提出的控制策略進一步提高了整車的動力性和制動性,具有重要的理論和應用價值。論文主要研究工作包括:(1)基于彩虹車的整車參數(shù)和動力性能指標,分析了電動汽車的行駛動力學模型,完成了電動汽車動力系統(tǒng)的參數(shù)匹配,以滿足整車的動力性能要求。(2)分析了矢量控制的原理,針對所匹配的低速大轉矩車用PMSM,提出了基于PI和滑模變結構控制(SMC)的弱磁矢量控制方法,結合MATLAB/Simulink完成控制系統(tǒng)的建模和仿真。并考慮整車負載時變對系統(tǒng)的影響,搭建了PMSM驅動電動汽車的模型,參照整車動力性能指標對其進行仿真分析。(3)研究了電動汽車再生制動控制原理,分析了典型的制動力分配策略,結合機械制動與再生制動,提出了一種以電池SOC、車速V和制動強度Z為輸入變量的模糊再生制動控制策略,并基于遺傳算法實現(xiàn)其優(yōu)化設計。(4)基于ADVISOR進行電動汽車的建模及控制策略的二次開發(fā),搭建了本文模糊再生制動控制策略模型,采用ADVISOR非GUI仿真方法對其完成參數(shù)的優(yōu)化求解。并結合UDDS和NYCC工況將其與無再生制動、ADVISOR制動策略進行整車仿真和對比分析。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U469.72

【參考文獻】

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本文編號：2623985