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Atkinson循環(huán)發(fā)動機的改型設計及多目標優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-04-04 21:25
【摘要】:伴隨著石油資源的消耗和由汽車引起的環(huán)境污染問題的加重,發(fā)展綠色低污染或者零污染電動產(chǎn)品迫在眉睫,而且政府和許多汽車制造商已經(jīng)致力于各式各樣電動汽車的研發(fā)。目前市場上主要的電動汽車類型為純電動汽車(BEV),混合動力汽車(HEV)和燃料電池汽車(FCEV)三種;趥鹘y(tǒng)奧拓循環(huán)自身的限制,市場為了滿足混合動力汽車(HEV)的需求而傾向于采用阿特金森循環(huán)汽油機。阿特金森循環(huán)相對奧托循環(huán)在熱效率等方面的經(jīng)濟性上表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢。本篇文章通過聯(lián)合理論計算,試驗標定以及仿真分析的方式,針對原有的奧拓循環(huán)汽油機熱效率低不適用于HEV的問題,在較小改動的基礎上,改動相關零部件轉化成阿特金森循環(huán),并對改型后的發(fā)動機在臺架上進行實驗標定及其驗證;為了解決在標定時耗費時間久且優(yōu)化目標單一的問題,基于MODEFRONTIER與GT-Power耦合模型基礎,采用響應曲面法對改型后的發(fā)動機性能進行多目標優(yōu)化,以優(yōu)化參數(shù)為引導,在阿特金森循環(huán)汽油機試驗臺架上對優(yōu)化方案進行驗證,論文主要工作和創(chuàng)新點如下:(1)首先利用專業(yè)一維發(fā)動機仿真模擬軟件GT-POWER建立原機奧托循環(huán)的仿真計算模型,并通過實驗數(shù)據(jù)進行模型標定,最終使兩者的誤差控制在工程應用要求范圍內,使仿真模型能夠在下一步的改型設計研究工作中提供有價值的預測依據(jù)。(2)提出了實現(xiàn)Atkinson循環(huán)的技術手段,計算了Atkinson循環(huán)發(fā)動機的幾何參數(shù),并將改動參數(shù)代入原機的計算模型中完成汽油機的改型。通過臺架試驗完成改型發(fā)動機的標定,對比改型前后發(fā)動機的性能并進行分析。(3)根據(jù)建立改型的發(fā)動機模型,為解決標定時間冗長以及多目標優(yōu)化的問題,以進排氣正時,點火提前角,空燃比,節(jié)氣門開度為優(yōu)化變量,以提高改型發(fā)動機的有效功率和降低燃油消耗率為目標進行了響應曲面的優(yōu)化。(4)根據(jù)響應面上多目標優(yōu)化后的尋優(yōu)參數(shù)為指導,對改型后的Atkinson循環(huán)發(fā)動機進行試驗臺架驗證。并將實驗結果和耦合優(yōu)化的數(shù)據(jù)參數(shù)進行對比分析,其結果表明提出的改型技術手段結合運用的優(yōu)化方法能夠有效的完成預期目標。
【圖文】:

混合動力,混合動力汽車,國家,扶植政策


公司開發(fā)出了 XSara Dunalc也相應研制出自己的混合動力到 2025 年,,歐洲市場將實現(xiàn)起步較晚,技術基礎相對薄弱汽車的發(fā)展。在我國政府 86,確定了以產(chǎn)學研為基礎的“相關扶植政策是新能源汽車發(fā)汽車重大科技專項,將混合動 24 億元,同時還立了范運營定發(fā)展新能源汽車是我國汽車少部分稅收。目前中國處于“20 年市場規(guī)模及產(chǎn)業(yè)化將達能源產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。

示意圖,示意圖,奧托循環(huán),發(fā)動機


Atkinson 循環(huán)發(fā)動機的改型設計及多目標優(yōu)化 Atkinson 循環(huán)發(fā)動機發(fā)展狀況發(fā)動機自一問世以來,由于其良好的動力性能就得多年的應用和發(fā)展,奧托循環(huán)的研發(fā)和技術積累早有理論和結構的束縛,實現(xiàn)性能的明顯提高相對比較情況下,各界研究者開始尋找另外一條更為合適的道為它具有較好的經(jīng)濟性和較高的熱效率得到了研究師 James Atkinson 發(fā)明出一款和奧托循環(huán)不同的發(fā)的曲軸和多個連桿系統(tǒng)驅動活塞和飛輪,達到了膨脹原來的奧托循環(huán)需要活塞往復四個沖程而曲軸需要旋Atkinson 發(fā)明的發(fā)動機利用多個復雜連桿協(xié)同工作的成一些循環(huán)。其基本結構如圖 1.2 所示,這款發(fā)動機動機。
【學位授予單位】:湖南大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:U464

【參考文獻】

相關期刊論文 前4條

1 趙金星;許敏;李冕;王斌;;基于模型的Atkinson循環(huán)發(fā)動機燃油經(jīng)濟性遺傳算法優(yōu)化[J];內燃機工程;2014年05期

2 米潔;吳欲龍;;多目標優(yōu)化方法在汽車盤式制動器設計中的應用[J];機械傳動;2007年05期

3 王興海;謝程寧;寧智;;基于GT-Power的進氣節(jié)流EGR系統(tǒng)對柴油機性能影響的分析[J];內燃機;2007年04期

4 田永祥;陳禮t

本文編號:2614091


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