【摘要】：隨著數(shù)字信息化的發(fā)展,汽車行業(yè)得到了較好的發(fā)展。作為汽車內飾中不可或缺的一部分,汽車座椅的生產(chǎn)必須滿足汽車流水線的生產(chǎn)節(jié)奏,與此同時汽車座椅生產(chǎn)的效率和質量也將面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。汽車座椅在流水線上生產(chǎn)時,由于工藝方面或是操作員工方面的原因,其蒙皮會產(chǎn)生一些質量問題,如破損、劃痕以及孔洞等。傳統(tǒng)的檢測依賴人工檢測,不僅作業(yè)性質單調員工容易疲勞,而且檢測的效率和質量不能滿足需求。因此,高效率和高質量的汽車座椅皮革檢測系統(tǒng)的設計開發(fā)已經(jīng)成為很多汽車企業(yè)的需求。首先對A公司汽車內飾生產(chǎn)線進行現(xiàn)狀調查,運用5M1E分析該企業(yè)目前的質量檢測存在問題,發(fā)現(xiàn)汽車座椅皮革的檢測方式不能滿足質量的要求。根據(jù)現(xiàn)場調查的結果,確定開發(fā)汽車座椅皮革質量檢測系統(tǒng)的目標需求。設計了汽車座椅皮革的質量檢測系統(tǒng),以汽車座椅皮革為研究對象,針對質量檢測系統(tǒng)的目標需求,通過圖像灰度化的處理、圖像濾波處理、圖像增強處理和圖像分割等手段,實現(xiàn)汽車座椅皮革表面的質量檢測。目前的表面缺陷檢測大都采用自動光學成像,光學圖像的采集及缺陷識別易受到光照和皮革紋理的影響,因此檢測效果在某些情況下不太理想。為此,本文采用紅外熱像技術來實現(xiàn)檢測。為使汽車座椅皮革熱成像的缺陷區(qū)域與背景的區(qū)分更加明顯,以便于圖像處理,以汽車座椅表面缺陷與背景之間的溫度差為實驗指標,以加熱功率、加熱時間、熱源與汽車座椅表面的距離和角度為實驗因素,通過均勻設計實驗來確定實驗因素的最優(yōu)值。建立回歸分析模型對實驗結果進行分析,并通過殘差和后驗差法來評價回歸效果。結合汽車座椅產(chǎn)品,通過圖像灰度化處理、圖像濾波處理、圖像增強處理、圖像分割等方法,最終實現(xiàn)汽車座椅皮革表面的質量檢測,驗證了基于紅外熱像技術的汽車座椅皮革表面質量檢測的可行性。
【圖文】：

沈陽工業(yè)大學碩士學位論文現(xiàn)已成為汽車行業(yè)的迫切需求。 問題的提出汽車座椅的生產(chǎn)過程中，由于員工的疏忽或工藝等因素，使座椅皮革表面產(chǎn)生質題。目前國內大多數(shù)企業(yè)還依賴人工檢測的方法，，而員工的主觀性以及疲勞作業(yè)使生產(chǎn)效率低下；同時檢測大部分利用自動光學成像，然而在處理如圖 1.1 中 a的汽車座椅表面劃痕缺陷時，可以實現(xiàn)缺陷的檢測，但是光學圖像的采集及缺陷易受到光照和皮革紋理的影響，因此檢測如圖 1.1 中 b 所示，座椅表面空洞較小況下，檢測效果不太理想。為減少進行質量檢測時受到的光照和紋理的影響，本用紅外熱像技術。為使紅外熱成像的缺陷區(qū)域與背景的區(qū)分更加明顯，對汽車座革表面的加熱參數(shù)進行優(yōu)化，便于后期圖像處理，本文引入均勻設計的實驗方法，成汽車座椅皮革表面的質量檢測。

A 公司汽車內飾生產(chǎn)線檢測系統(tǒng)設臨著產(chǎn)能以及產(chǎn)品的質量的嚴格考驗，因此成為公司的迫切需求。對 A 公司汽車內飾生效率和質量也面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。飾生產(chǎn)線產(chǎn)品表面質量問題及原因大的一家汽車內飾生廠商，多家汽車行業(yè)的零部件。汽車座椅是 A 公司的主要產(chǎn)業(yè)，隨業(yè)的競爭愈演愈烈，因此降低生產(chǎn)成本逐漸椅作為對象，研究如何識別座椅皮革表面的對汽車座椅皮革表面的質量問題，需要找出問
【學位授予單位】：沈陽工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U463.836;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2605622