【摘要】：隨著人類對環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的不斷重視,新能源成為了當前時代的新發(fā)展方向。相對于傳統(tǒng)汽車而言,電動汽車也成為了消費者的一種新選擇。然而,自電動汽車投入使用以來就面臨著巨大的挑戰(zhàn),時有關于電動汽車的爆炸事件發(fā)生,主要源于其動力電池的安全性問題,使得電動汽車的發(fā)展受阻。在電動汽車的電池管理系統(tǒng)中,及時進行故障分析是保證使用者人身安全的前提,因而電池的故障分析以及故障處理功能也成為其中最重要的組成部分。本文以電動汽車中普遍使用的鋰離子電池為對象進行研究。首先,從國家標準及行業(yè)標準中的相關要求著手,制定了適合本論文應用背景下的鋰離子電池故障標準,在確定需要分析的故障類型后,將每類故障具體分為三個等級,同時確定了不同級別故障的處理方法。其次,本文選取了鋰離子電池的老化故障以及過放電故障分別進行充放電實驗,從實驗數(shù)據(jù)中分析故障的特征,并針對這些特征提取故障分析參數(shù),利用模糊邏輯的知識為參數(shù)選擇合適的模糊函數(shù),同時確定了判定鋰離子電池故障的模糊規(guī)則庫,并選擇采用DOH指標來評價電池的健康程度。其次,本文中結合了工程中的實際情況選擇了更加適合的等效電路電池模型,并在Matlab/Simulink平臺上搭建了電池模型進行仿真模型,并根據(jù)電池的充放電曲線驗證模型的準確性,并進行了參數(shù)識別。最后,本文進行了HPPC循環(huán)實驗并在其中加入了故障對照組,與前期建立的電池模型相比較,驗證了本文中的故障分析及處理系統(tǒng)的功能。仿真結果表明,經(jīng)過模擬的電池故障可以被準確的辨識,說明該系統(tǒng)對于本文所提及的鋰離子電池故障的分析具有有效性。與現(xiàn)有的電池管理系統(tǒng)中的故障分析功能相比,本文中建立的系統(tǒng)不僅可以實現(xiàn)傳統(tǒng)BMS中的所要求的的故障判別,同時,對于未發(fā)生故障的鋰離子電池,還可以在線評估其健康程度,給出估計的電池健康狀態(tài)。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：U469.72

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 張夢龍;何幾文;田歡;魏昊;趙卓;;廢舊鋰離子電池中有價金屬的回收研究進展[J];化學工業(yè)與工程;年期

2 姜媛媛;曾文文;沈靜靜;楚軍;;基于凸優(yōu)化——壽命參數(shù)退化機理模型的鋰離子電池剩余壽命預測[J];電力系統(tǒng)及其自動化學報;年期

3 費有靜;;鋰離子電池材料回收技術探索[J];新材料產(chǎn)業(yè);2018年06期

4 顧琮鈺;孫均利;;三元鋰離子電池火災危險性分析[J];消防技術與產(chǎn)品信息;2018年07期

5 王嫦;歐陽全勝;趙群芳;張淑瓊;胡敏藝;蔣光輝;;廢舊動力鋰離子電池回收的研究進展[J];當代化工研究;2018年06期

6 周會會;宋鵬;蘇文彬;;鋰離子電池火災的滅火技戰(zhàn)術研究[J];武警學院學報;2017年12期

7 ;全球首部《鋰離子電池企業(yè)安全生產(chǎn)規(guī)范》發(fā)布[J];中國有色金屬;2018年03期

8 黃，

本文編號：2599060