【摘要】：能源緊缺、環(huán)境污染、氣候變暖成為了汽車產(chǎn)業(yè)面臨的難題和挑戰(zhàn),開發(fā)低油耗、低排放的新型汽車成為當(dāng)今汽車工業(yè)發(fā)展的首要任務(wù)。插電式混合動力汽車(PHEV)結(jié)合了內(nèi)燃機汽車和電動汽車的優(yōu)點,能有效解決能源短缺和環(huán)境污染,是未來汽車發(fā)展的重要方向。作為一種新型的多能源交通工具,動力系統(tǒng)參數(shù)匹配和控制策略設(shè)計是PHEV的核心技術(shù),也是提高整車動力性能和經(jīng)濟性能的重要手段。因此,本文以PHEV為研究對象,在分析整車動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,對其動力系統(tǒng)參數(shù)匹配和能量管理控制策略進(jìn)行了研究。首先,詳細(xì)分析了PHEV的串聯(lián)、并聯(lián)、混聯(lián)三種動力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點及其工作模式。在此基礎(chǔ)上,介紹了插電式混合動力汽車的關(guān)鍵零部件及其關(guān)鍵技術(shù)。其次,提出了將發(fā)動機功率、電機功率、動力電池功率、動力電池容量作為變量來優(yōu)化PHEV動力系統(tǒng)。將三大動力部件成本總和作為目標(biāo)函數(shù),整車質(zhì)量及動力性能指標(biāo)作為限制條件,建立數(shù)學(xué)模型,運用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。運用Autonomie汽車仿真軟件建立PHEV仿真模型,進(jìn)行仿真實驗。結(jié)果表明：發(fā)動機、電機、動力電池參數(shù)與遺傳算法最優(yōu)解基本相符,驗證了所用遺傳算法匹配動力參數(shù)的適用性。最后,在分析了整車動力模型、功率平衡模型、動力電池模型的基礎(chǔ)上,提出一種控制策略將發(fā)動機的工作區(qū)域劃分為5個區(qū)域,使發(fā)動機工作在高效區(qū),通過與CD-CS能量管理控制策略的仿真對比,驗證了所制定控制策略在節(jié)省運行成本上的有效性。
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U469.7

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本文編號：2571678