【摘要】：針對傳統(tǒng)聲壓級對車內(nèi)噪聲主觀性考慮不足的缺陷,提出符合人雙耳特性的虛擬車內(nèi)噪聲特征響度預(yù)測及聲源識別方法。根據(jù)某重型商用車駕駛室內(nèi)低頻轟鳴聲嚴(yán)重的問題,基于Zwicker響度模型,在matlab中建立頻域的混響場特征響度計算模型。結(jié)合路試實驗激勵數(shù)據(jù)和駕駛室有限元聲-固耦合模型,對駕駛室內(nèi)噪聲響度分布和響度結(jié)構(gòu)板塊貢獻量進行計算,識別不同板材振動產(chǎn)生的輻射噪聲分量對駕駛室內(nèi)噪聲品質(zhì)頻譜特性的影響。實驗結(jié)果表明:相對于聲壓級,采用響度作為分析參數(shù)提高了駕駛室內(nèi)噪聲源識別精度,指導(dǎo)結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計,改善車內(nèi)聲學(xué)品質(zhì)具有更好的效果。
【作者單位】： 吉林大學(xué)汽車仿真與控制國家重點實驗室;吉林大學(xué)儀器科學(xué)與電氣工程學(xué)院;中國第一汽車股份有限公司技術(shù)中心;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃(20126007;20130206031GX)
【分類號】：U461.4;U467

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