發(fā)布時(shí)間：2018-10-05 10:24

【摘要】：用于發(fā)動(dòng)機(jī)聲源特性識(shí)別的線性時(shí)不變頻域模型仍然是較為實(shí)用的方法,但尚存在求解誤差大、對(duì)輸入誤差敏感、識(shí)別及求解過(guò)程復(fù)雜等問(wèn)題。為了提高聲源識(shí)別的準(zhǔn)確性,建立了間接法聲源特性識(shí)別的誤差估計(jì)方法,即聲源聲壓離散度估計(jì)和聲源阻抗值偏差估計(jì)。將識(shí)別模型中超定非線性方程組中的方程式進(jìn)行兩兩組合,通過(guò)解析幾何的方法直接求解方程組,獲得聲源特性參數(shù)的多個(gè)解,再利用聲源阻抗值偏差估計(jì)選取最優(yōu)解。經(jīng)分析計(jì)算,獲取的聲源特性參數(shù)的誤差估計(jì)值要明顯低于傳統(tǒng)四負(fù)載法。最后,采用三維聲流耦合仿真方法對(duì)獲取的聲源特性參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證,仿真預(yù)測(cè)的遠(yuǎn)場(chǎng)響應(yīng)點(diǎn)聲壓值與試驗(yàn)結(jié)果吻合良好,表明基于誤差估計(jì)的聲源特性參數(shù)最優(yōu)選取法可以獲取更加準(zhǔn)確的發(fā)動(dòng)機(jī)聲源特性參數(shù),減少識(shí)別誤差和識(shí)別的復(fù)雜程度。
[Abstract]:The linear time-invariant domain model used to identify the characteristics of engine sound source is still a practical method, but there are still some problems such as large error, sensitive to input error, complex identification and solution process, etc. In order to improve the accuracy of acoustic source identification, an error estimation method for indirect acoustic source identification is established, that is, sound pressure dispersion estimation and source impedance deviation estimation. The equations of overdetermined nonlinear equations in the identification model are combined and solved directly by analytic geometry to obtain multiple solutions of acoustic source characteristic parameters. Then the optimal solution is selected by estimating the deviation of acoustic source impedance. Through analysis and calculation, the error estimate of the characteristic parameters of sound source is obviously lower than that of the traditional four-load method. Finally, the acoustic source characteristic parameters obtained are verified by using the three-dimensional acousto-flow coupling simulation method, and the predicted sound pressure values of the far-field response point are in good agreement with the experimental results. It is shown that the optimal selection method of acoustic source characteristic parameters based on error estimation can obtain more accurate characteristic parameters of engine sound source and reduce the recognition error and the complexity of identification.
【作者單位】： 華東交通大學(xué)機(jī)電與車輛工程學(xué)院;清華大學(xué)汽車安全與節(jié)能國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51268014) 華東交通大學(xué)科研基礎(chǔ)經(jīng)費(fèi)(26541022)
【分類號(hào)】：U464.134.4

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐桂芳;快速弦位疊代法的收斂性及其誤差估計(jì)[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);1960年01期

2 周本寬,魏紅寧;一種新型自適應(yīng)誤差估計(jì)方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);1997年05期

3 金朝嵩;自適應(yīng)邊界元法的后驗(yàn)誤差估計(jì)[J];重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào);2000年06期

4 王慧,毛一波;多小波分解系數(shù)誤差估計(jì)[J];渝西學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年02期

5 盧波;葛修潤(rùn);王水林;;自適應(yīng)自然單元法研究——誤差估計(jì)[J];巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào);2005年22期

6 李錦彪;謝德馨;;三維穩(wěn)態(tài)渦流場(chǎng)有限元分析的后驗(yàn)誤差估計(jì)[J];電工技術(shù)學(xué)報(bào);2010年04期

7 楊貴海;肖碧琴;袁富宇;;多平臺(tái)目標(biāo)定位誤差估計(jì)技術(shù)研究[J];指揮控制與仿真;2010年02期

8 王禮正;當(dāng)觀測(cè)點(diǎn)各坐標(biāo)均有誤差時(shí)函數(shù)未知參數(shù)及其誤差估計(jì)[J];大連海運(yùn)學(xué)院學(xué)報(bào);1979年03期

9 程良駿;林明燦;;水機(jī)效率試驗(yàn)的誤差估計(jì)方法[J];水輪泵;1981年02期

10 許有信;端點(diǎn)條件對(duì)三次樣條函數(shù)一階、二階導(dǎo)數(shù)誤差估計(jì)的影響[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào);1984年04期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 費(fèi)文平;劉家平;高明忠;;有限單元法的誤差估計(jì)方法與自適應(yīng)策略[A];第八次全國(guó)巖石力學(xué)與工程學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2004年

2 林治家;由小川;莊茁;;頻域有限元計(jì)算的擴(kuò)展面向目標(biāo)誤差估計(jì)[A];北京力學(xué)會(huì)第18屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

3 林治家;莊茁;;有限元計(jì)算的面向目標(biāo)誤差估計(jì)[A];北京力學(xué)會(huì)第十六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

4 林治家;由小川;莊茁;;有限元計(jì)算的面向目標(biāo)誤差估計(jì)[A];中國(guó)計(jì)算力學(xué)大會(huì)'2010（CCCM2010）暨第八屆南方計(jì)算力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議（SCCM8）論文集[C];2010年

5 王浩;吳頌平;;基于單元不同方向尺度的有限元誤差估計(jì)及其應(yīng)用[A];計(jì)算流體力學(xué)研究進(jìn)展——第十一屆全國(guó)計(jì)算流體力學(xué)會(huì)議論文集[C];2002年

6 江濤;章青;;自然單元法的自適應(yīng)研究[A];中國(guó)計(jì)算力學(xué)大會(huì)'2010（CCCM2010）暨第八屆南方計(jì)算力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議（SCCM8）論文集[C];2010年

7 莊茁;林治家;;基于連續(xù)體殼擴(kuò)展有限元的面向目標(biāo)誤差估計(jì)[A];中國(guó)力學(xué)大會(huì)——2013論文摘要集[C];2013年

8 帥映勇;;后處理技巧在無(wú)網(wǎng)格法后驗(yàn)誤差估計(jì)中的應(yīng)用[A];慶祝中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)成立50周年暨中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)’2007論文摘要集（下）[C];2007年

9 程軍;由敬舜;蔡文豪;;有限元分析的誤差估計(jì)及HP加密[A];第六屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一卷）[C];1997年

10 康彤;余德浩;;基于C-N格式的FD-SD法的后驗(yàn)誤差估計(jì)[A];計(jì)算力學(xué)研究與進(jìn)展——中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)青年工作委員會(huì)第三屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1999年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 張偉偉;基于節(jié)點(diǎn)的局部網(wǎng)格生成算法及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

2 程瑤;局部間斷Galerkin方法的誤差估計(jì)[D];南京大學(xué);2016年

3 趙紀(jì)坤;各向異性局部重構(gòu)型后驗(yàn)誤差估計(jì)及自適應(yīng)計(jì)算[D];鄭州大學(xué);2016年

4 王金磊;倒向隨機(jī)微分方程的數(shù)值方法及其誤差估計(jì)[D];山東大學(xué);2009年

5 李洋;正倒向隨機(jī)微分方程的高精度數(shù)值方法及誤差估計(jì)[D];山東大學(xué);2012年

6 程榮軍;無(wú)網(wǎng)格方法的誤差估計(jì)和收斂性研究[D];上海大學(xué);2007年

7 葛亮;積分型受限最優(yōu)控制問(wèn)題有限元的后驗(yàn)誤差估計(jì)[D];山東大學(xué);2009年

8 王聚豐;插值型移動(dòng)最小二乘法及其無(wú)網(wǎng)格方法的誤差估計(jì)[D];上海大學(xué);2013年

9 易年余;基于梯度重構(gòu)的后驗(yàn)誤差估計(jì)及自適應(yīng)有限元方法[D];湘潭大學(xué);2011年

10 王坤;粘彈性O(shè)ldroyd流體運(yùn)動(dòng)方程有限元方法的長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定與誤差估計(jì)[D];西安交通大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張博;多邊界特征的二階特征抑制誤差估計(jì)[D];浙江大學(xué);2015年

2 周偉奇;用PML和少模態(tài)DtN邊界條件截?cái)嗟难苌涔鈻艈?wèn)題及其有限元離散的后驗(yàn)誤差估計(jì)[D];南京大學(xué);2015年

3 陳無(wú)及;基于STSA-FEM方法計(jì)算顆粒隨機(jī)分布復(fù)合材料期望溫度場(chǎng)的誤差估計(jì)[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2014年

4 許錦程;局部間斷Galerkin方法關(guān)于非光滑初值的誤差估計(jì)[D];南京大學(xué);2016年

5 陳夏明;一類邊界控制問(wèn)題的先驗(yàn)誤差估計(jì)和后驗(yàn)誤差估計(jì)[D];華東師范大學(xué);2009年

6 陳瑞山;一類邊界控制問(wèn)題的先驗(yàn)誤差估計(jì)和后驗(yàn)誤差估計(jì)[D];華東師范大學(xué);2010年

7 李同娟;非線性耦合熱問(wèn)題有限元方法的后驗(yàn)誤差估計(jì)[D];華東師范大學(xué);2011年

8 趙紀(jì)坤;有限元插值的顯式誤差估計(jì)[D];鄭州大學(xué);2012年

9 閆甜甜;一類奇異攝動(dòng)問(wèn)題的最大模后驗(yàn)誤差估計(jì)[D];蘭州大學(xué);2013年

10 黃曉娟;一些非協(xié)調(diào)板元誤差估計(jì)新方法[D];鄭州大學(xué);2007年

，

本文編號(hào)：2253028