發(fā)布時間：2018-07-01 16:29

  本文選題：Willans模型 + 最小二乘支持向量機　； 參考：《江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2016年04期

【摘要】：電動汽車驅(qū)動電動機的MAP圖是傳動系統(tǒng)構(gòu)件選擇與優(yōu)化的重要依據(jù),其直接影響整車動力性和經(jīng)濟性評價.在分析發(fā)動機統(tǒng)一模型(Willans模型)的基礎(chǔ)上,通過變量映射將發(fā)動機Willans模型應(yīng)用于電動機模型,建立了電動汽車驅(qū)動電動機的Willans模型.針對多重多項式擬合精度不高的問題,提出采用最小二乘支持向量機(LSSVM)方法擬合電動機的Willans模型,并利用粒子群算法優(yōu)化LSSVM關(guān)鍵參數(shù).計算結(jié)果表明:在較低可用平均有效壓力區(qū)域,基于LSSVM的電動機Willans模型與多項式電動機Willans模型差別不大;在較高可用平均有效壓力區(qū)域,基于LSSVM的電動機Willans模型明顯優(yōu)于多項式電動機Willans模型.
[Abstract]:The MAP diagram of the electric motor driving motor is an important basis for the selection and optimization of the transmission system components, which directly affects the dynamic and economic evaluation of the whole vehicle. On the basis of the analysis of the unified model of the engine (Willans model), the engine Willans model is applied to the motor model by variable mapping, and the driving motor of the electric vehicle is established. Willans model. Aiming at the problem that the precision of multiple polynomial fitting is not high, the least squares support vector machine (LSSVM) is used to fit the Willans model of the motor, and the key parameters of the LSSVM are optimized by particle swarm optimization. The results show that the Willans model of motor based on LSSVM in the lower available effective pressure region and the LSSVM based motor Willans model The Willans model of the term motor is not very different. The Willans model of motor based on LSSVM is obviously superior to the polynomial motor Willans model in the area with high available average effective pressure.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金資助項目(2015M571680) 江蘇省“六大人才高峰”項目(2014-JXQC-004) 江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃項目(CXLX13_677)
【分類號】：U469.72

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