本文選題：插電式混合動力公交車 + 模糊控制��； 參考：《機械工程學報》2016年24期

【摘要】：為了充分挖掘插電式混合動力公交車(Plug-in hybrid electric bus,PHEB)的節(jié)油潛力、增強車輛對不同類型駕駛員的自適應性,在基于規(guī)則類的控制策略基礎上,增加駕駛員意圖識別模型。對駕駛風格及加速意圖進行模糊識別,通過駕駛員在環(huán)的半實物仿真驗證了識別模型,以駕駛風格和加速意圖識別結果為輸入,建立轉矩修正系數(shù)k的模糊控制器,反模糊化輸出k值,對需求轉矩進行修正。用system test工具將模糊控制器生成對應的模糊查詢表。仿真及試驗結果表明:有駕駛員意圖識別控制策略較無駕駛員意圖識別控制策略更加適應PHEB的運營、用電機制且燃油經(jīng)濟性進一步提高了1.8%。
[Abstract]:In order to fully exploit the fuel-saving potential of Plug-in hybrid electric bus (Plug-in hybrid electric bus PHEB) and enhance the adaptability of vehicles to different types of drivers, a model of driver intention recognition is added on the basis of rules-based control strategies. The fuzzy recognition of driving style and acceleration intention is carried out. The identification model is verified by the semi-physical simulation of driver in the loop. The fuzzy controller with torque correction coefficient k is established with the result of driving style and acceleration intention as input. Defuzzify the output k value and modify the required torque. The fuzzy controller is generated by the system test tool and the corresponding fuzzy query table is generated. The simulation and experimental results show that the control strategy with driver intention recognition is more suitable for the operation of PHEB than the control strategy without driver intention identification, and the power consumption mechanism and fuel economy are further improved by 1.8%.
【作者單位】： 河南科技大學車輛與交通工程學院;新鄉(xiāng)學院;
【基金】：河南省重點科技攻關計劃(152102210073) 河南省高等學校青年骨干教師資助計劃(2015GGJS-046)資助項目
【分類號】：U469.7

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本文編號：2087559