本文選題：路面不平度 + 狀態(tài)方程�。� 參考：《圖學(xué)學(xué)報》2016年05期

【摘要】：分析了路面不平度對三軸式整車的隨機激勵輸入,利用白噪聲法和傳遞函數(shù)法推導(dǎo)得出整車六輪路面不平度輸入的狀態(tài)方程。在Matlab/Simulink中搭建二維路面不平度數(shù)學(xué)模型,并與標準路面不平度進行了比較和驗證,說明了搭建模型的準確性。通過整車狀態(tài)方程搭建六輪路面不平度數(shù)學(xué)模型,仿真結(jié)果說明了同車橋的左右兩車輪的功率密度譜差異較大,同側(cè)前后車輪的功率密度譜差異較小,比較符合多車橋式重卡的實際情況,且均在標準路面不平度功率密度譜的標準范圍內(nèi)。為了進一步驗證仿真結(jié)果,對整車六輪的路面不平度互相關(guān)系數(shù)進行了分析,分析結(jié)果與上述結(jié)論吻合。
[Abstract]:The random excitation input of the road roughness to the three-axle vehicle is analyzed. The state equation of the input of the six-wheel road roughness of the vehicle is derived by using the white noise method and the transfer function method. The mathematical model of two-dimensional road roughness is built in Matlab/Simulink, and compared with the standard road roughness, the accuracy of the model is illustrated. Based on the state equation of the whole vehicle, the mathematical model of six wheel road roughness is built. The simulation results show that the difference of power density spectrum between the two wheels of the same vehicle bridge and the front and rear wheels of the same vehicle bridge is great, and the difference between the power density spectra of the two wheels on the same side is small. It accords with the actual situation of multi-vehicle bridge type heavy truck and is within the standard range of standard road roughness power density spectrum. In order to further verify the simulation results, the correlation number of road roughness of six wheels of the vehicle is analyzed, and the results are in agreement with the above conclusions.
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)機械工程學(xué)院;合肥工業(yè)大學(xué)(馬鞍山)高新技術(shù)研究院;
【基金】：馬鞍山科技計劃資助項目
【分類號】：U461.51

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本文編號：1814916