智能自學(xué)習(xí)AMT車(chē)輛起步控制方法的研究與應(yīng)用
本文選題:AMT起步 切入點(diǎn):模糊控制 出處:《哈爾濱工業(yè)大學(xué)》2016年碩士論文 論文類(lèi)型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國(guó)的汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)量均達(dá)到了世界第一,然而絕大部分汽車(chē)整車(chē)和關(guān)鍵零部件的市場(chǎng)被外資或者合資企業(yè)占有,自主品牌汽車(chē)發(fā)展緩慢。中國(guó)制造“2025”、智能制造、節(jié)能減排、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展等戰(zhàn)略的提出,極大的促使了我國(guó)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),各行各業(yè)開(kāi)始注重技術(shù)創(chuàng)新,也給汽車(chē)技術(shù)的革新帶來(lái)了機(jī)會(huì)。由于電控自動(dòng)變速箱結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、傳動(dòng)效率高、駕駛體驗(yàn)較好,各企業(yè)紛紛大力對(duì)其進(jìn)行開(kāi)發(fā)研究。本文基于企業(yè)合作研究了AMT(Automated Mechanical Transmission)起步控制。首先明確了本課題研究的背景及意義,通過(guò)綜合文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)目前離合器起步控制存在的問(wèn)題與不足,離合器的控制過(guò)多的關(guān)注了接合速度精確控制而忽視了接合量以及發(fā)動(dòng)機(jī)的協(xié)調(diào)控制來(lái)保證車(chē)輛的正常起步,注重算法的智能性和高效性卻忽視了其單片機(jī)實(shí)現(xiàn)以及汽車(chē)實(shí)際應(yīng)用的難度。據(jù)此分析,確定了本文所需的研究?jī)?nèi)容。其次研究離合器起步控制對(duì)象的特性。通過(guò)分析傳動(dòng)系統(tǒng)的構(gòu)成以及各部件的特性,建立發(fā)動(dòng)機(jī)動(dòng)力學(xué)模型、離合器扭矩傳遞模型、整車(chē)阻力模型、離合器車(chē)輛起步接合控制的模型以及離合器的液壓執(zhí)行系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,著重分析了離合器關(guān)鍵部件膜片彈簧的變形與壓力特性,為控制策略的研究奠定基礎(chǔ)。再次研究離合器起步控制策略的結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法特性?刂茝膶(shí)際應(yīng)用出發(fā)采用了分層遞階控制算法,將起步控制器的結(jié)構(gòu)劃分為感知層、決策層和執(zhí)行層。根據(jù)感知層和決策層要求的智能性高,均采用模糊控制算法;執(zhí)行層要求適應(yīng)性強(qiáng)、精度高,采用仿人智能模糊控制;并對(duì)其具體算法進(jìn)行研究。然后研究具體實(shí)現(xiàn)離合器起步控制算法及仿真。根據(jù)各層控制的功能設(shè)計(jì)其控制算法,通過(guò)感知層的模糊識(shí)別駕駛?cè)说钠鸩揭鈭D;決策層以駕駛?cè)说钠鸩揭鈭D、發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)際轉(zhuǎn)速與目標(biāo)轉(zhuǎn)速相對(duì)差以及離合器系統(tǒng)的的主從動(dòng)盤(pán)轉(zhuǎn)速相對(duì)差來(lái)確定分離軸承接合速度以及接合量,兼顧發(fā)動(dòng)機(jī)的平穩(wěn)運(yùn)行;執(zhí)行層控制執(zhí)行器的完成決策層制定的規(guī)律。通過(guò)Simulink,仿真驗(yàn)證控制器的性能。最后基于d SPCAE快速原型實(shí)車(chē)實(shí)驗(yàn)。通過(guò)DSPACE平臺(tái)能將Simulink建立的控制器模型轉(zhuǎn)化為C代碼直接控制離合器的接合,在測(cè)試過(guò)程中可以在線調(diào)試相關(guān)參數(shù),以此來(lái)獲得良好的控制效果,驗(yàn)證起步控制器的性能是否滿足了駕駛?cè)说钠鸩揭鈭D、沖擊度小、滑磨功小、發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行平穩(wěn)的要求。
[Abstract]:With the rapid development of economy, China's automobile production and sales have reached the first place in the world. However, most of the market of the whole automobile and key parts is occupied by foreign capital or joint venture. The development of self-owned brand cars is slow. The strategy of "2025" made in China, intelligent manufacturing, energy saving and emission reduction, and innovation-driven development has greatly promoted the transformation and upgrading of China's industries, and various industries have begun to pay attention to technological innovation. It also brings opportunities for innovation in automotive technology. Because of its simple structure, high transmission efficiency and good driving experience, Every enterprise makes great efforts to develop and research it. Based on the enterprise cooperation, this paper studies the AMT(Automated Mechanical transmission starting control. Firstly, the background and significance of this research are defined. Through the comprehensive literature analysis, it is found that there are many problems and shortcomings in clutch starting control. The clutch control pays too much attention to the precise control of the engagement speed and neglects the joint quantity and the coordinated control of the engine to ensure the normal starting of the vehicle. Paying attention to the intelligence and efficiency of the algorithm neglects the difficulty of the realization of single-chip microcomputer and the practical application of automobile. The research contents of this paper are determined. Secondly, the characteristics of clutch starting control object are studied. By analyzing the structure of transmission system and the characteristics of each component, the engine dynamics model and clutch torque transfer model are established. The resistance model of the whole vehicle, the model of the starting joint control of the clutch vehicle and the mathematical model of the hydraulic execution system of the clutch are discussed. The deformation and pressure characteristics of the diaphragm spring, the key component of the clutch, are emphatically analyzed. It lays a foundation for the study of control strategy. The structure of clutch starting control strategy and the characteristics of relevant algorithms are studied again. The hierarchical control algorithm is used to control the clutch starting control strategy, and the structure of the starting controller is divided into perceptual layer. According to the high intelligence requirement of perception layer and decision layer, the fuzzy control algorithm is adopted, and the executive layer requires strong adaptability and high precision, and adopts humanoid intelligent fuzzy control. Then the clutch starting control algorithm and simulation are studied. According to the control function of each layer, the control algorithm is designed, and the initial intention of the driver is recognized by fuzzy recognition of the perceptual layer. In the decision layer, the starting intention of the driver, the relative difference between the actual engine speed and the target speed, and the relative difference in the speed of the main follower of the clutch system are used to determine the engagement speed and the engagement quantity of the separation bearing, taking into account the smooth operation of the engine. Through Simulink, the performance of controller is verified by simulation. Finally, based on d SPCAE rapid prototyping experiment, the controller model established by Simulink can be transformed into C generation by DSPACE platform. Code directly controls the engagement of the clutch, In the process of testing, relevant parameters can be adjusted online to obtain good control effect, and verify whether the performance of the starting controller meets the requirements of the driver's starting intention, low impact, small sliding power and stable engine operation.
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:U463.212
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉耦耕;淺論模糊控制[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年S2期
2 蘇興,孫錫紅;節(jié)水型淋浴器中的模糊控制設(shè)計(jì)[J];電子技術(shù);2005年06期
3 王建軍;韓進(jìn)宏;;采用模糊控制的某航空導(dǎo)彈俯仰舵機(jī)模糊控制器的設(shè)計(jì)與軟件編程[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年02期
4 郭亞軍;彭天好;王菁;;模糊控制在液壓系統(tǒng)中的應(yīng)用及發(fā)展[J];液壓與氣動(dòng);2007年06期
5 葛新成;胡永霞;;模糊控制的現(xiàn)狀與發(fā)展概述[J];現(xiàn)代防御技術(shù);2008年03期
6 徐英雷;李群湛;;模糊控制在直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];內(nèi)燃機(jī)車(chē);2009年08期
7 翟曉燁;齊劍玲;徐惠勇;;模糊控制在泵房的應(yīng)用[J];硅谷;2010年02期
8 張曙;鄭婕;;模糊控制[J];硅谷;2012年06期
9 凌默儂;;模糊控制的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)[J];工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置;1991年04期
10 馬訓(xùn)鳴;何鉞;;異型加工的模糊控制[J];機(jī)械與電子;1992年05期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 周志堅(jiān);史學(xué)良;;模糊控制在氧化鋁蒸發(fā)工藝中的研究與應(yīng)用[A];全國(guó)冶金自動(dòng)化信息網(wǎng)2009年會(huì)論文集[C];2009年
2 高軍偉;蔡國(guó)強(qiáng);紀(jì)志堅(jiān);秦勇;賈利民;;三級(jí)倒立擺的自適應(yīng)神經(jīng)模糊控制(英文)[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第八分冊(cè))[控制理論與應(yīng)用(專(zhuān)刊)][C];2009年
3 劉智勇;阮太元;李燁;;模糊控制在靜電除塵領(lǐng)域中的應(yīng)用[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)中南六省(區(qū))2010年第28屆年會(huì)·論文集[C];2010年
4 劉沛;王學(xué)智;;模糊控制的一種方便實(shí)現(xiàn)[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];1996年
5 袁鑄鋼;江海鷹;王孝紅;孟慶金;高云深;;水泥立窯偏火的模糊控制[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];1996年
6 柴景武;王建農(nóng);;鍋爐溫度的模糊控制[A];1998年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];1998年
7 孫烈英;;模糊控制過(guò)程中參數(shù)自調(diào)整的方法[A];1995中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1995年
8 章海清;吳慶憲;;提高模糊控制品質(zhì)的一種方法[A];第三屆全國(guó)控制與決策系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1991年
9 劉向杰;彭一民;周孝信;;模糊控制在熱工控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀及前景[A];1998年中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];1998年
10 盛萬(wàn)興;戴汝為;;模糊控制的集成優(yōu)化[A];1997中國(guó)控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條
1 河南 孟憲坤;發(fā)射機(jī)相關(guān)電機(jī)控制系統(tǒng)的模糊控制設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[N];電子報(bào);2013年
2 張國(guó)宏;水泥回轉(zhuǎn)窯模糊控制集散系統(tǒng)通過(guò)鑒定[N];中國(guó)建材報(bào);2001年
3 北京 閆飛;FZ-750A智能模糊控制電飯鍋電路及工作電路[N];電子報(bào);2004年
4 安徽 潘樹(shù)榮;三源牌模糊控制電飯鍋原理及檢修[N];電子報(bào);2005年
5 本報(bào)記者 秦可;金洲科瑞:在模糊控制中實(shí)現(xiàn)精確節(jié)能[N];中國(guó)工業(yè)報(bào);2007年
6 張寶;洗滌技術(shù)的重大突破[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2000年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 賀容波;光電層合柔性板殼結(jié)構(gòu)的智能主動(dòng)振動(dòng)控制研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年
2 薛樂(lè)堂;車(chē)載光電跟瞄系統(tǒng)控制技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院(長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所);2016年
3 彭勇剛;模糊控制工程應(yīng)用若干問(wèn)題研究[D];浙江大學(xué);2008年
4 莫巨華;基于模糊控制的最優(yōu)生產(chǎn)存儲(chǔ)控制策略研究[D];東北大學(xué) ;2009年
5 張憲霞;空間分布動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的3-D模糊控制設(shè)計(jì)與分析[D];上海交通大學(xué);2008年
6 李廣軍;列車(chē)橫向懸掛控制策略研究[D];西南交通大學(xué);2013年
7 魏新江;非線性時(shí)滯系統(tǒng)模糊控制的研究[D];東北大學(xué);2005年
8 朱軍;種豬數(shù)字化養(yǎng)殖平臺(tái)的系統(tǒng)集成與應(yīng)用研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年
9 梁偉平;球磨機(jī)制粉系統(tǒng)智能控制算法的研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2000年
10 陳志盛;基于LMI的非線性時(shí)滯系統(tǒng)的魯棒模糊控制與濾波研究[D];中南大學(xué);2005年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 溫文波;模糊控制在漁輪釣機(jī)中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2002年
2 王小紅;基于模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的麻醉靶控輸注研究[D];華南理工大學(xué);2015年
3 任可佳;基于自適應(yīng)的模糊PID的艾薩爐溫度控制研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
4 申孟亞;基于LabVIEW的焊錫真空爐粗錫質(zhì)量的軟測(cè)量與模糊控制研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
5 姚然;基于PLC模糊控制的小型花卉玻璃溫室溫度控制[D];昆明理工大學(xué);2015年
6 冀國(guó)郡;基于模糊控制的具有超級(jí)電容的節(jié)能電梯的控制策略的研究[D];天津理工大學(xué);2015年
7 龐飛龍;基于遺傳算法的模糊控制送絲系統(tǒng)[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
8 王敏;城市主干道過(guò)飽和交叉口交通信號(hào)控制方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
9 胡翠;水閘液壓?jiǎn)㈤]設(shè)備電氣控制系統(tǒng)的研究[D];五邑大學(xué);2015年
10 涂永航;變轉(zhuǎn)速液壓動(dòng)力源恒流量模糊控制方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
,本文編號(hào):1578521
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/qiche/1578521.html