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插電式混合動力汽車發(fā)動機離線標定研究

發(fā)布時間:2018-01-16 17:37

  本文關鍵詞:插電式混合動力汽車發(fā)動機離線標定研究 出處:《汽車工程》2016年08期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 插電式混合動力汽車 發(fā)動機離線標定 雷達圖評價方法 最優(yōu)拉丁超立方設計 徑向基神經網絡 多島遺傳算法


【摘要】:為探索某插電式混合動力汽車電控系統(tǒng)中發(fā)動機控制參數(shù)的標定規(guī)律,以尋求最佳控制參數(shù)組合,根據(jù)發(fā)動機標定參數(shù)對整車性能影響的理論分析,建立了基于改進的雷達圖綜合評價方法的評價指標。利用徑向基神經網絡建立了可信度較高的發(fā)動機標定參數(shù)與綜合評價指標之間關系的近似模型,并結合多島遺傳算法得到了發(fā)動機工作區(qū)域最優(yōu)參數(shù)組合。結果表明,采用所提出的方法,整車綜合評價指標提高了16.75%。
[Abstract]:In order to explore the calibration rule of engine control parameters in an electric control system of a plug-in hybrid electric vehicle, and to find the best combination of control parameters, the influence of engine calibration parameters on the performance of the whole vehicle is analyzed theoretically. The evaluation index based on the improved synthetic evaluation method of radar map is established, and the approximate model of the relationship between the engine calibration parameters and the comprehensive evaluation index is established by using the radial basis function neural network. Combined with multi-island genetic algorithm, the optimal parameter combination of engine working area is obtained. The results show that the proposed method can improve the vehicle comprehensive evaluation index by 16.755.
【作者單位】: 吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室;啟明信息技術股份有限公司;
【基金】:國家863計劃(W65-BK-2012-0007)資助
【分類號】:U469.7
【正文快照】: 前言隨著現(xiàn)代控制器開發(fā)方法在混合動力汽車(hy-brid electric vehicle,HEV)電控系統(tǒng)開發(fā)中的廣泛應用,其開發(fā)周期和成本也越來越受到制造商和研究機構的關注,F(xiàn)代控制器開發(fā)方法即V模式開發(fā)流程,包括功能設計與離線仿真、快速控制原型、代碼自動生成、硬件在環(huán)仿真和標定測

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1 王寶強;歐方平;任德均;姚進;;基于小波包變換和徑向基神經網絡技術的汽車后橋總成故障診斷研究[J];機械;2010年10期

2 鐘勇;王柏峰;李志強;閆曉磊;;基于徑向基神經網絡的EPS助力控制方法研究[J];汽車科技;2007年01期

3 王柏峰;鐘勇;李志強;閻曉磊;;基于徑向基神經網絡的EPS助力控制方法[J];客車技術與研究;2007年04期

4 ;[J];;年期

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1 張慶洪;基于徑向基神經網絡的汽車油耗軟測量及監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];湖南大學;2014年

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本文編號:1434156

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