本文關(guān)鍵詞：基于模糊控制的純電動(dòng)汽車(chē)制動(dòng)策略研究　出處：《天津理工大學(xué)》2016年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 純電動(dòng)汽車(chē) 再生制動(dòng) ADVISOR 制動(dòng)策略 模糊控制

【摘要】：目前,城市范圍內(nèi)的大氣污染問(wèn)題以及世界范圍內(nèi)的能源危機(jī)問(wèn)題已經(jīng)引起了人們的廣泛關(guān)注,導(dǎo)致這些問(wèn)題的一個(gè)重要原因,就是傳統(tǒng)汽車(chē)的尾氣排放和對(duì)能源的消耗。雖然我們已經(jīng)致力于解決這些問(wèn)題,近幾年混合動(dòng)力汽車(chē)的大范圍推廣和應(yīng)用,在一定程度上緩解了環(huán)境及能源問(wèn)題。但是這并沒(méi)有從根本上解決,效果也不是特別的顯著。純電動(dòng)汽車(chē)可以達(dá)到?jīng)]有廢氣排放和污染的目標(biāo),基于其優(yōu)良的環(huán)保性能,徹底解決了由汽車(chē)引發(fā)的環(huán)境污染和能源危機(jī)等問(wèn)題。純電動(dòng)汽車(chē)和發(fā)動(dòng)機(jī)汽車(chē)的最大區(qū)別就是由電動(dòng)機(jī)取代了傳統(tǒng)的內(nèi)燃機(jī),即在節(jié)能和效率等方面明顯占優(yōu)。但是由于經(jīng)濟(jì),技術(shù)等方面的限制,目前純電動(dòng)汽車(chē)的產(chǎn)量并沒(méi)有太大的增加。其中最為關(guān)鍵的一個(gè)問(wèn)題,就是單次充電后行駛距離較短的問(wèn)題。通過(guò)對(duì)制動(dòng)能量進(jìn)行回收,不僅可以達(dá)到節(jié)能的效果,而且在一定程度上能夠增加純電動(dòng)汽車(chē)的行駛距離,而合適的控制策略則直接關(guān)系到汽車(chē)行駛的安全性和能量回收效率等關(guān)鍵問(wèn)題。本文著重分析了純電動(dòng)汽車(chē)的制動(dòng)策略。通過(guò)了解再生制動(dòng)系統(tǒng)的組成和基本原理,搭建了純電動(dòng)汽車(chē)再生制動(dòng)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)現(xiàn)有的理想制動(dòng)力分配策略、并行制動(dòng)力分配策略、和最優(yōu)能量回饋策略等主要再生制動(dòng)策略,制定了一種以汽車(chē)制動(dòng)強(qiáng)度和整車(chē)速度為控制目標(biāo)的模糊制動(dòng)力分配策略,并且嵌入到ADVISOR軟件中,選擇不同的工況進(jìn)行仿真分析。根據(jù)本文得出的仿真結(jié)果與軟件原有的制動(dòng)策略以及傳統(tǒng)的制動(dòng)策略仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比。結(jié)果顯示,本文提出的策略,可以明顯的提高蓄電池的剩余SOC、制動(dòng)能量的回收效率以及能量傳遞總效率。因此,在一定程度上,實(shí)現(xiàn)了延長(zhǎng)純電動(dòng)汽車(chē)?yán)m(xù)駛里程的目標(biāo)。
[Abstract]:At present, the problem of air pollution in the city and the energy crisis in the world have aroused widespread concern, leading to an important cause of these problems. Although we have been working to solve these problems, in recent years, hybrid vehicles have been widely used and popularized. To some extent, the environmental and energy problems have been alleviated. But this has not been fundamentally solved, nor has the effect been particularly significant. Pure electric vehicles can achieve the goal of no emissions and pollution. Based on its excellent environmental performance, the problem of environmental pollution and energy crisis caused by automobile has been solved thoroughly. The biggest difference between pure electric vehicle and engine car is that the motor has replaced the traditional internal combustion engine. That is, in the aspects of energy saving and efficiency, but due to the economic, technical constraints, the current production of pure electric vehicles has not been greatly increased. One of the most critical issues. Through the recovery of braking energy, not only the effect of energy saving can be achieved, but also the driving distance of pure electric vehicle can be increased to a certain extent. The proper control strategy is directly related to the safety of the vehicle and the efficiency of energy recovery. The braking strategy of the pure electric vehicle is analyzed in this paper. The composition and the basic principle of the regenerative braking system are understood. Reason. The mathematical model of regenerative braking system of pure electric vehicle is built. According to the existing ideal braking force allocation strategy, parallel braking force distribution strategy, and optimal energy feedback strategy, the main regenerative braking strategies are proposed. A fuzzy braking force allocation strategy based on vehicle braking strength and vehicle speed is developed and embedded into ADVISOR software. According to the simulation results obtained in this paper, compared with the original braking strategy of the software and the traditional braking strategy simulation results. The results show that the strategy proposed in this paper. The residual SOC of battery, the recovery efficiency of braking energy and the total efficiency of energy transfer can be improved obviously. Therefore, the goal of prolonging the driving range of pure electric vehicle is achieved to a certain extent.
【學(xué)位授予單位】：天津理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U469.72

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本文編號(hào)：1395384