本文關(guān)鍵詞：磷酸鐵鋰電池管理系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)　出處：《山東大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： SOC估算 開路電壓 電池故障診斷 電池管理系統(tǒng)

【摘要】：作為保護(hù)電池組安全、保證電池組可靠工作的控制單元,電池管理系統(tǒng)對電動汽車的未來推廣尤為重要。本課題圍繞電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),如電池容量特性、SOC估算、電池組的故障識別方法等展開了研究,并將研究結(jié)果應(yīng)用到了電池管理系統(tǒng)中。研究了電池容量特性,通過實(shí)驗(yàn)獲得了放電倍率修正因子、電池溫度修正因子�；趯�(shí)驗(yàn)研究了電池老化對OCV與SOC關(guān)系的影響,指出電池老化使OCV與SOC關(guān)系發(fā)生了變化,但是OCV與SOCnew的關(guān)系是不變的,利用這一關(guān)系,提出了一種新的OCV與SOC關(guān)系的描述方法。為了提高SOC估算精度,提出了一種電池組SOH估算方法。根據(jù)ηI、ηT、SOCnew0、SOH、OCV等參數(shù)對安時(shí)積分估算進(jìn)行了改進(jìn)。為了修正安時(shí)積分過程中的采樣誤差,進(jìn)一步提高SOC估算精度,研究了基于模型的UKF濾波算法。為了實(shí)現(xiàn)UKF濾波算法,建立了一階等效電路模型,并對模型參數(shù)在線辨識方法進(jìn)行研究�；诮⒌哪Ｐ秃蛥�(shù)辨識方法,利用UKF估算方法,可實(shí)現(xiàn)SOC估算。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法收斂約需要1800s左右,收斂后的SOC估算誤差在3%以內(nèi)。對電池組故障識別方法進(jìn)行了研究。從電池應(yīng)用過程的電壓異常、電池連接故障、電池絕緣檢測等三方面入手,研究了電池故障的檢測、排除方法。開發(fā)了電池管理系統(tǒng),并將研究成果應(yīng)用于電池管理系統(tǒng)中,該系統(tǒng)已經(jīng)已經(jīng)裝車試用,使用結(jié)果表明電池電壓測量誤差在±5mV以內(nèi),電流測量精度2%FS,荷電狀態(tài)估算精度5%以內(nèi)。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of SOC estimation , this paper presents a new method for estimating the SOC of the battery . In order to improve the accuracy of SOC estimation , this paper presents a new method for estimating the SOC of the battery .

【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U469.72

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本文編號：1362085