本文關鍵詞：汽車制造業(yè)物料供應需求優(yōu)化預測仿真研究　出處：《計算機仿真》2016年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：對汽車制造業(yè)物料供應需求進行準確預測,可對汽車制造業(yè)物料供應鏈進行優(yōu)化,降低供應鏈的整體運作成本。進行物料供應需求預測時,應計算當前生產(chǎn)對汽車制造業(yè)物料的需求量,但是傳統(tǒng)方法只能憑經(jīng)驗初步獲取汽車制造對物料的需求量,根據(jù)需求量建立物料供應需求預測,不能準確計算當前生產(chǎn)對汽車制造業(yè)物料的需求量,導致建立的模型存在較大誤差,不能對物料供應需求進行準確預測。提出一種遺傳算法與改進BP網(wǎng)絡的汽車制造業(yè)物料供應需求優(yōu)化預測方法。上述方法先建立了泊松分布的物料需求時間模型,確定當前生產(chǎn)對汽車制造業(yè)物料的需求量,對汽車制造業(yè)物料需求時間序列進行相空間重構,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡構建物料預測樣本矩陣,融合遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的權值和閾值,獲取汽車制造業(yè)物料需求預測的最優(yōu)解函數(shù),以上述函數(shù)為依據(jù)對汽車制造業(yè)物料需求進行預測。仿真結果表明,所提方法為汽車制造企業(yè)入場物流的有效組織提供了依據(jù)。
【作者單位】： 河南牧業(yè)經(jīng)濟學院信息與電子工程系;
【基金】：2015年河南省高等學校重點科研項目(15A520121)
【分類號】：U468.8;TP391.9
【正文快照】： 1引言隨著國內(nèi)汽車制造技術水平的不斷提升,我國汽車制造企業(yè)對零部件供應商的物流配送的要求也越來越嚴格[1-3]。來自不同地方的汽車零部件能否及時送至汽車制造的生產(chǎn)線上,是驗證汽車制造企業(yè)物料供應水平優(yōu)劣的關鍵因素[4-6]。在這種情況下,如何精確地進行汽車制造業(yè)物料需

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1 楊懷清;轎車底盤分總成物料供應模式研究[D];吉林大學;2004年

2 李長洲;D汽車公司混流裝配線物料供應研究[D];華南理工大學;2011年

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本文編號：1334007