本文關(guān)鍵詞：基于PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電控發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷研究

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【摘要】：隨著科技的不斷進(jìn)步和發(fā)展,電子控制系統(tǒng)在汽車(chē)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,僅僅憑借經(jīng)驗(yàn)法和故障碼對(duì)汽車(chē)故障進(jìn)行診斷已不能滿(mǎn)足實(shí)際的需要。為了快速、準(zhǔn)確地找出發(fā)動(dòng)機(jī)故障的原因和故障的部位,以提高故障診斷的有效性和準(zhǔn)確率,有必要對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行正確的分析和應(yīng)用研究。本文擬通過(guò)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)出一套智能化的利用數(shù)據(jù)流分析發(fā)動(dòng)機(jī)故障的診斷系統(tǒng),此診斷系統(tǒng)是利用MATLAB軟件強(qiáng)大的計(jì)算功能,將讀取的發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)流輸入到預(yù)設(shè)定的程序中,即可診斷出發(fā)動(dòng)機(jī)故障產(chǎn)生的部位及原因。本文以伊蘭特1.6L發(fā)動(dòng)機(jī)為例,將PNN(概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))應(yīng)用于電控發(fā)動(dòng)機(jī)的故障診斷中。首先介紹了電控發(fā)動(dòng)機(jī)的基本組成及自診斷原理;并詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)流的分類(lèi)和分析方法及介紹傳統(tǒng)分析方法與本文的利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法的不同;其次,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式、PNN的特點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,通過(guò)對(duì)MATLAB的特點(diǎn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷步驟、PNN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及MATLAB的實(shí)現(xiàn)的詳細(xì)分析與介紹,為MATLAB軟件包程序的電控發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷提供了可行的依據(jù);最后,利用KT300故障診斷儀檢測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)模擬各種故障的數(shù)據(jù),將所測(cè)的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流建立樣本集,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)后,將待檢測(cè)的數(shù)據(jù)輸入已訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)程序中,從而驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷的準(zhǔn)確性,并通過(guò)經(jīng)驗(yàn)分析故障的方法和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果進(jìn)行比較,進(jìn)一步說(shuō)明了利用PNN網(wǎng)絡(luò)診斷發(fā)動(dòng)機(jī)數(shù)據(jù)流故障的準(zhǔn)確性。本文的研究結(jié)果將對(duì)汽車(chē)發(fā)動(dòng)機(jī)電控系統(tǒng)的故障診斷與檢測(cè)提供了一種快速有效的方法,從而進(jìn)一步提高了故障診斷的準(zhǔn)確率。
【學(xué)位授予單位】：河北科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：U472.9

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本文編號(hào)：1255165