發(fā)布時間：2017-12-05 14:32

  本文關鍵詞：基于PNN神經(jīng)網(wǎng)絡的電控發(fā)動機故障診斷研究

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【摘要】：隨著科技的不斷進步和發(fā)展,電子控制系統(tǒng)在汽車中的應用越來越廣泛,僅僅憑借經(jīng)驗法和故障碼對汽車故障進行診斷已不能滿足實際的需要。為了快速、準確地找出發(fā)動機故障的原因和故障的部位,以提高故障診斷的有效性和準確率,有必要對數(shù)據(jù)流進行正確的分析和應用研究。本文擬通過基于神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)學模型,設計出一套智能化的利用數(shù)據(jù)流分析發(fā)動機故障的診斷系統(tǒng),此診斷系統(tǒng)是利用MATLAB軟件強大的計算功能,將讀取的發(fā)動機數(shù)據(jù)流輸入到預設定的程序中,即可診斷出發(fā)動機故障產(chǎn)生的部位及原因。本文以伊蘭特1.6L發(fā)動機為例,將PNN(概率神經(jīng)網(wǎng)絡)應用于電控發(fā)動機的故障診斷中。首先介紹了電控發(fā)動機的基本組成及自診斷原理;并詳細介紹了數(shù)據(jù)流的分類和分析方法及介紹傳統(tǒng)分析方法與本文的利用神經(jīng)網(wǎng)絡分析方法的不同;其次,對人工神經(jīng)網(wǎng)絡模式、PNN的特點及網(wǎng)絡結構進行了詳細的介紹,通過對MATLAB的特點、神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷步驟、PNN網(wǎng)絡設計及MATLAB的實現(xiàn)的詳細分析與介紹,為MATLAB軟件包程序的電控發(fā)動機故障診斷提供了可行的依據(jù);最后,利用KT300故障診斷儀檢測發(fā)動機模擬各種故障的數(shù)據(jù),將所測的對應數(shù)據(jù)流建立樣本集,通過對數(shù)據(jù)樣本進行網(wǎng)絡學習后,將待檢測的數(shù)據(jù)輸入已訓練好的網(wǎng)絡程序中,從而驗證神經(jīng)網(wǎng)絡故障診斷的準確性,并通過經(jīng)驗分析故障的方法和PNN神經(jīng)網(wǎng)絡診斷結果進行比較,進一步說明了利用PNN網(wǎng)絡診斷發(fā)動機數(shù)據(jù)流故障的準確性。本文的研究結果將對汽車發(fā)動機電控系統(tǒng)的故障診斷與檢測提供了一種快速有效的方法,從而進一步提高了故障診斷的準確率。
【學位授予單位】：河北科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U472.9

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本文編號：1255165