發(fā)布時間：2017-11-20 15:10

  本文關鍵詞：基于雙向進化遺傳算法的汽車真空泵支架結構拓撲優(yōu)化設計

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【摘要】：基于漸進結構優(yōu)化算法(ESO)、雙向漸進結構優(yōu)化算法(BESO)及遺傳算法(GA),提出了一種新的、用于結構拓撲優(yōu)化設計的算法:雙向進化遺傳算法(BGESO)。此算法從待優(yōu)化的初始結構出發(fā),以結構單元的應變能靈敏度分析為依據(jù),用GA算法來實現(xiàn)新算法的雙向進化。同時,使用ANSYS中的APDL參數(shù)化編程語言實現(xiàn)了雙向進化遺傳算法的編程,并將新算法的程序模塊化。針對企業(yè)現(xiàn)生產(chǎn)的汽車真空泵支架需輕量化的技術要求,對支架進行了拓撲優(yōu)化設計,依據(jù)優(yōu)化結果,結合支架的加工工藝提出了結構的改進方案,使其質量減少了9.5%,并對新支架結構進行了有限元分析驗證,驗證結果顯示,優(yōu)化設計后的支架在應力、變形量及模態(tài)方面都滿足其使用要求。。
【作者單位】： 貴州大學機械工程學院;
【基金】：貴州省科技廳省級工業(yè)攻關項目(黔科合GY字[2012]3004)
【分類號】：U463;TP18
【正文快照】： 1引言拓撲優(yōu)化是結構輕量化設計的重要手段之一[1-2],在結構設計的過程中,通過拓撲優(yōu)化的方法可以得到高性能的,可靠的材料分布形式。在近些年的發(fā)展中,結構拓撲優(yōu)化得到了廣泛的應用,出現(xiàn)了許多不同的算法,其中有均勻化法[3]、漸進結構優(yōu)化方法(ESO)[4]、水平集法(Levelset)[

【相似文獻】

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