本文關(guān)鍵詞：HEV傳動(dòng)系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化研究

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【摘要】：針對當(dāng)前混合動(dòng)力研究主要集中在燃油經(jīng)濟(jì)性等單目標(biāo)上,對多目標(biāo)研究較少的情況,提出一種基于非支配排序的多目標(biāo)優(yōu)化算法(multi-objective evolutionary algorithm,MOEA)。以裝備5檔手動(dòng)變速器的并聯(lián)混合動(dòng)力汽車為對象,研究傳動(dòng)系速比匹配對燃油經(jīng)濟(jì)性與排放性的影響。結(jié)果表明:相比優(yōu)化前,優(yōu)化后燃油經(jīng)濟(jì)性提升了3.09%,排放性綜合指標(biāo)提升17.92%;得到的Pareto解集具有良好的分布性與收斂性,不僅優(yōu)化了目標(biāo),更體現(xiàn)出目標(biāo)間的沖突情況,說明提出的多目標(biāo)優(yōu)化算法能夠體現(xiàn)混合動(dòng)力多目標(biāo)優(yōu)化的本質(zhì);對解集進(jìn)一步挖掘,理論上能搜尋到的全局最優(yōu)解集,為混合動(dòng)力多目標(biāo)權(quán)衡控制策略提供了理想的控制基礎(chǔ)。
【作者單位】： 重慶交通大學(xué)機(jī)電與汽車工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51305473) 中國博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2014M552317) 重慶市科委基礎(chǔ)與前沿研究計(jì)劃項(xiàng)目(cstc2013jcyj A60007) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ120421) 重慶市博士后研究人員科研項(xiàng)目(xm2014032)資助
【分類號(hào)】：U469.7;TP18
【正文快照】： 混合動(dòng)力汽車(hybrid electrical vehicle,HEV)優(yōu)化能進(jìn)一步提高整車性能,最大可能發(fā)揮其獨(dú)特優(yōu)勢,不少學(xué)者對此進(jìn)行了大量研究,如序列二次規(guī)劃[1]、DIRECT搜索[2]等在簡單問題中的應(yīng)用,動(dòng)態(tài)規(guī)劃[3-4]、ECMS[5-6]、進(jìn)化算法[7-8]在優(yōu)化燃油經(jīng)濟(jì)性方面取得良好鮮果。但是通常為

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1174971