間接式輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究
本文關(guān)鍵詞:間接式輪胎壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究
更多相關(guān)文章: 間接式輪胎壓力監(jiān)測(cè) 輪速信號(hào)處理 參數(shù)估計(jì) 誤差補(bǔ)償 譜分析
【摘要】:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,汽車已經(jīng)走進(jìn)了千家萬(wàn)戶,成為了主要的代步工具。同時(shí),汽車的主動(dòng)安全性能也越來(lái)越多的受到了用戶及開(kāi)放商的重視。爆胎作為汽車安全的三大隱患之一,一直以來(lái),各個(gè)國(guó)家針對(duì)于爆胎的情況也制定了相應(yīng)的法規(guī)強(qiáng)制TPMS的安裝規(guī)程,這也促進(jìn)了該領(lǐng)域的科研發(fā)展。因此該研究方向具有一定的前沿性和經(jīng)濟(jì)性。本文的研究硬件基礎(chǔ)為吉林大學(xué)和企業(yè)的橫向課題,這也證明了該方向的實(shí)用性。TPMS系統(tǒng)主要是汽車安全胎壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng),能夠主動(dòng)預(yù)測(cè)汽車的胎壓情況。迄今為止,胎壓的監(jiān)測(cè)方法大致分為間接式和直接式兩種。本文綜合考慮實(shí)際開(kāi)發(fā)中經(jīng)濟(jì)性、準(zhǔn)確性、有效性等因素,對(duì)基于頻率法的間接式TPMS系統(tǒng)一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究:輪胎扭振模態(tài)的分析,實(shí)車內(nèi)部輪速信號(hào)的處理,傳感器誤差估計(jì)與修正,經(jīng)典譜估計(jì)方法,結(jié)合參數(shù)估計(jì)的現(xiàn)代譜估計(jì)等進(jìn)行研究。主要分為以下幾點(diǎn):(1)本文從輪胎振動(dòng)模態(tài)的角度出發(fā),結(jié)合狀態(tài)空間內(nèi)特征方程,利用s域內(nèi)的特征根的分布,分析系統(tǒng)中各個(gè)因素對(duì)系統(tǒng)特性的影響。同時(shí)建立共振頻率與模型參數(shù)之間的方程式。(2)對(duì)傳感器的誤差產(chǎn)生原理等進(jìn)行分析,研究了工藝誤差對(duì)信號(hào)的影響。利用誤差的約束條件和采樣角度和信號(hào)之間的微分方程式的關(guān)系,結(jié)合卡爾曼濾波算法對(duì)角度誤差值進(jìn)行估計(jì)。(3)論文對(duì)實(shí)車提供的不同胎壓下的輪速信號(hào)進(jìn)行了分析。分別從功率譜和參數(shù)辨識(shí)兩個(gè)角度對(duì)共振頻率進(jìn)行求解,結(jié)果和該模態(tài)下的共振頻率所符合。說(shuō)明本文中的方法具有一定可行性。(4)進(jìn)行了輪胎臺(tái)架實(shí)驗(yàn)。綜合考慮了垂向載荷、胎壓、速度三者對(duì)共振頻率的影響。得到的結(jié)果也與理論分析相吻合。本文結(jié)合實(shí)驗(yàn)與理論分析,對(duì)TPMS算法進(jìn)行了細(xì)致深入的研究,對(duì)汽車安全系統(tǒng)間接式TPMS的模塊發(fā)展提供一定參考,在對(duì)工作總結(jié)的同時(shí)也提出一些問(wèn)題和以后的研究中需要完善的地方。
【關(guān)鍵詞】:間接式輪胎壓力監(jiān)測(cè) 輪速信號(hào)處理 參數(shù)估計(jì) 誤差補(bǔ)償 譜分析
【學(xué)位授予單位】:吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U463.6
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-10
- 第1章 緒論10-22
- 1.1 研究背景和意義10-11
- 1.2 TPMS技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)11-18
- 1.3 間接式頻率法TPMS關(guān)鍵技術(shù)18-19
- 1.4 研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排19-22
- 第2章 間接式TPMS輪胎扭振模型的研究22-36
- 2.1 胎壓對(duì)輪胎特性影響22-23
- 2.2 輪胎扭轉(zhuǎn)振動(dòng)數(shù)學(xué)模型的建立23-29
- 2.3 確定連續(xù)時(shí)間狀態(tài)下的扭振模型29-30
- 2.4 離散系統(tǒng)扭轉(zhuǎn)振動(dòng)模型的確定30-33
- 2.5 本章小結(jié)33-36
- 第3章 Kalman濾波算法估計(jì)傳感器誤差36-56
- 3.1 輪速傳感器概述36-38
- 3.2 分析輪速傳感器誤差38-39
- 3.3 輪速信號(hào)處理39-42
- 3.4 基于Kalman濾波算法估計(jì)傳感器誤差及匹配42-49
- 3.4.1 單步卡爾曼濾波算法42-44
- 3.4.2 Kalman濾波法估計(jì)輪速誤差44-49
- 3.5 輪速信號(hào)重構(gòu)49-53
- 3.5.1 插值重構(gòu)49-50
- 3.5.2 常見(jiàn)插值方法50
- 3.5.3 分段線性插值50-53
- 3.6 本章小結(jié)53-56
- 第4章 基于AR模型提取共振頻率56-86
- 4.1 經(jīng)典譜估計(jì)方法介紹57-67
- 4.1.1 經(jīng)典譜估計(jì)中間接法57-58
- 4.1.2 經(jīng)典譜估計(jì)中直接法58-67
- 4.2 現(xiàn)代譜基本估計(jì)方法67-72
- 4.2.1 有理譜信號(hào)68-69
- 4.2.2 線性平穩(wěn)信號(hào)模型69-71
- 4.2.3 AR模型正則方程71-72
- 4.3 AR模型在間接式TPMS中應(yīng)用72-74
- 4.3.1 譜估計(jì)模型的選擇73
- 4.3.2 模型階次的選擇73-74
- 4.3.3 提取扭振模態(tài)下共振頻率74
- 4.4 利用Kalman濾波算法辨識(shí)AR模型中的參數(shù)74-83
- 4.4.1 狀態(tài)方程建立75-77
- 4.4.2 估計(jì)AR模型共振頻率77-79
- 4.4.3 實(shí)際輪速信號(hào)處理79-80
- 4.4.4 不同胎壓下參數(shù)辨識(shí)結(jié)果比較80-83
- 4.5 本章小結(jié)83-86
- 第5章 輪胎臺(tái)架試驗(yàn)86-90
- 5.1 處理方法選取及意義86-87
- 5.2 數(shù)據(jù)段選取87
- 5.3 分析不同載荷下胎壓速度及共振頻率的關(guān)系87-90
- 第6章 總結(jié)與展望90-94
- 6.1 主要研究結(jié)論90-91
- 6.2 研究展望91-94
- 參考文獻(xiàn)94-98
- 作者簡(jiǎn)介98-100
- 致謝100
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,本文編號(hào):1133751
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