高速公路環(huán)境下駕駛員狀態(tài)辨識(shí)
本文關(guān)鍵詞:高速公路環(huán)境下駕駛員狀態(tài)辨識(shí)
更多相關(guān)文章: 駕駛員狀態(tài)識(shí)別 信息融合 模糊評(píng)價(jià) D-S證據(jù)理論
【摘要】:為了進(jìn)一步提高高速公路環(huán)境下車輛的主動(dòng)安全性,提出了一種基于信息融合的高速公路駕駛員狀態(tài)辨識(shí)方法;诟咚俟否{駛員駕駛特征,通過高速公路模擬駕駛試驗(yàn),對(duì)駕駛員眼部狀態(tài)和油門踏板信號(hào)進(jìn)行檢測(cè)。選取加油頻率、眨眼頻率、眼睛閉合率和眨眼持續(xù)時(shí)間作為駕駛員狀態(tài)的評(píng)價(jià)指標(biāo),采用模糊評(píng)價(jià)和D-S證據(jù)理論相結(jié)合的信息融合方法,建立了高速公路上駕駛員狀態(tài)辨識(shí)的模型,并通過實(shí)例驗(yàn)證了該模型的有效性。
【作者單位】: 山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 駕駛員狀態(tài)識(shí)別 信息融合 模糊評(píng)價(jià) D-S證據(jù)理論
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61074140) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2011EEM034)
【分類號(hào)】:U463.6
【正文快照】: 0引言高速公路的迅猛發(fā)展,使高速交通在人們的生活中占據(jù)了非常重要的位置。截至2013年底,中國高速公路總里程數(shù)超過美國,位居世界第一[1]。然而,高速公路給人們的生活帶來方便的同時(shí),也帶來了嚴(yán)重的安全問題和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。另外,據(jù)美國高速公路駕駛安全管理委員會(huì)統(tǒng)計(jì),79%
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號(hào):1111523
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