本文關(guān)鍵詞：基于PSO-fuzzy的PHEV電量保持模式多目標控制策略

  更多相關(guān)文章： 汽車工程 PHEV多目標能量管理策略 模糊控制 電量保持模式 粒子群優(yōu)化

【摘要】：為了提高插電式混合動力汽車(PHEV)電量保持模式下的燃油經(jīng)濟性與排放性,設(shè)計以需求轉(zhuǎn)矩、電池荷電狀態(tài)(SOC)和電機轉(zhuǎn)速為輸入,發(fā)動機轉(zhuǎn)矩為輸出的模糊控制器,將用來描述模糊集合隸屬度函數(shù)的形狀選為左右兩邊為開口梯形,中間為三角形。為便于模糊控制的實現(xiàn),將參數(shù)量化到[0,1]的區(qū)間;根據(jù)PHEV的不同工作模式,確定輸入與輸出變量的模糊子集,將隸屬度函數(shù)和控制規(guī)則編碼,利用粒子群算法(PSO)對其隸屬度函數(shù)值和控制規(guī)則進行優(yōu)化。在保證動力性的前提下,以電池SOC值盡可能穩(wěn)定且最大限度地提高燃油經(jīng)濟性和排放性為目標,引入加權(quán)系數(shù)建立CO,NOx及HC的排放指標和整車等效燃油消耗構(gòu)成的價值函數(shù),形成一種基于粒子群優(yōu)化的多目標模糊控制策略(PSO-fuzzy)。綜合理論建模和試驗數(shù)據(jù)建模方法,基于MATLAB/Simulink搭建PHEV動力傳動系統(tǒng)關(guān)鍵部件的數(shù)值模型、整車動力學(xué)模型和駕駛?cè)四Ｐ汀２捎弥袊湫统鞘醒h(huán)工況和高速公路循環(huán)工況的聯(lián)合工況進行驗證。結(jié)果表明:利用PSO算法優(yōu)化的模糊控制策略相比于優(yōu)化前,電池SOC的運行更為平穩(wěn);更為合理地分配了發(fā)動機與電機之間的轉(zhuǎn)矩,發(fā)動機工作點更多地分布在高效區(qū)的同時使得電機絕大部分工作點都工作在高效區(qū);百公里油耗降低12.4%,CO排放量減少2.7%,NOx排放量減少4.4%,HC排放量減少4.3%。
【作者單位】： 福州大學(xué)機械工程及自動化學(xué)院;西弗吉尼亞大學(xué)替代燃料發(fā)動機與排放研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 汽車工程 PHEV多目標能量管理策略 模糊控制 電量保持模式 粒子群優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51505086)
【分類號】：U469.72
【正文快照】： 2.西弗吉尼亞大學(xué)替代燃料、發(fā)動機與排放研究中心,西弗吉尼亞摩根敦WV 26506)0引言插電式混合動力汽車(Plug-in Hybrid ElectricVehicle,PHEV)與傳統(tǒng)的混合動力汽車相比,既可以由外接電源插座充電又因其裝配有大容量電池而具有較長的純電動續(xù)駛里程[1]。PHEV工作模式可分為電

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉慧忱;李偉;王W，

本文編號：1074643