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分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車直接橫擺力矩控制研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-14 13:23

  本文關(guān)鍵詞:分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車直接橫擺力矩控制研究


  更多相關(guān)文章: Carsim 分布式驅(qū)動(dòng) 擴(kuò)展Kalman濾波 橫擺力矩控制 優(yōu)化分配


【摘要】:近些年來(lái),迫于能源和環(huán)保的雙重壓力,汽車的節(jié)能和環(huán)保性能逐步受到重視,電動(dòng)汽車自然成為目前研究的焦點(diǎn),而分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)汽車由于其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和性能優(yōu)勢(shì)受到了各國(guó)研究學(xué)者的重視,同時(shí)近年發(fā)展起來(lái)的主動(dòng)安全控制成為這一方向的研究熱點(diǎn)。分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車輛取消了內(nèi)燃機(jī)、動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng),取而代之的是電池和內(nèi)嵌在車輪中的輪轂電機(jī),使得其具備體積小、比功率大、傳動(dòng)效率高等優(yōu)勢(shì)。同時(shí)實(shí)現(xiàn)了各個(gè)車輪驅(qū)/制動(dòng)力獨(dú)立可控,使得分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車與傳統(tǒng)車的行駛過(guò)程中穩(wěn)定性控制必然有所不同,所以對(duì)分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車行駛過(guò)程中的穩(wěn)定性控制問(wèn)題進(jìn)行研究很有必要。本文基于分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車的特點(diǎn)對(duì)其橫擺穩(wěn)定性控制問(wèn)題進(jìn)行研究。針對(duì)目前整車仿真模型比較簡(jiǎn)單的缺陷,選取基于參數(shù)化建模的Carsim仿真軟件搭建整車動(dòng)力學(xué)仿真模型。通過(guò)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)配置提供分布式驅(qū)動(dòng)接口,同時(shí)由于Carsim不提供電機(jī)模型,因此在Matlab/Simulink中搭建了直流無(wú)刷電機(jī)模型,將Carsim模型和Simulink模型相結(jié)合,構(gòu)成能夠?qū)崿F(xiàn)分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車仿真研究的整車模型。針對(duì)實(shí)時(shí)車輛狀態(tài)反饋的要求,開發(fā)了基于擴(kuò)展Kalman濾波的車輛狀態(tài)觀測(cè)器,對(duì)車輛的關(guān)鍵動(dòng)力學(xué)參數(shù):縱向車速、橫擺角速度、質(zhì)心側(cè)偏角進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì)。將建立的仿真模型在雙移線工況和蛇形工況下進(jìn)行仿真試驗(yàn)。仿真結(jié)果表明,基于擴(kuò)展Kalman濾波的車輛狀態(tài)觀測(cè)器能夠很好的跟蹤車輛狀態(tài),在變車速的工況下仍能取得比較好的觀測(cè)效果。從橫擺穩(wěn)定性控制的根源和體現(xiàn)入手,分析了輪胎對(duì)車輛穩(wěn)定性的影響,指出了橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角與車輛行駛穩(wěn)定性的關(guān)系。選擇車輛的橫擺角速度作為控制目標(biāo),采用前饋加反饋控制的方法實(shí)現(xiàn)橫擺角速度跟隨期望值,計(jì)算出需求的橫擺力矩。仿真結(jié)果表明,附加的橫擺力矩能夠?qū)崿F(xiàn)橫擺角速度的跟蹤,達(dá)到了車輛的穩(wěn)定性控制的目的。針對(duì)分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車執(zhí)行器的冗余控制問(wèn)題,開發(fā)了直接橫擺力矩優(yōu)化分配算法。采用輪胎路面附著利用率綜合最小作為優(yōu)化目標(biāo),在多個(gè)邊界條件的約束下,同時(shí)考慮各輪權(quán)重系數(shù),實(shí)現(xiàn)橫擺力矩優(yōu)化分配算法的求解。仿真結(jié)果表明,采用路面附著利用率最小的優(yōu)化分配方法能夠提高車輛在極限工況下的行駛穩(wěn)定性。
【關(guān)鍵詞】:Carsim 分布式驅(qū)動(dòng) 擴(kuò)展Kalman濾波 橫擺力矩控制 優(yōu)化分配
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:U469.72
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-8
  • 第1章 緒論8-17
  • 1.1 課題來(lái)源及研究目的和意義8-9
  • 1.2 分布式驅(qū)動(dòng)電動(dòng)車概述9-11
  • 1.3 直接橫擺力矩控制的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.3.1 國(guó)外直接橫擺力矩控制研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3.2 國(guó)內(nèi)橫擺穩(wěn)定性控制研究現(xiàn)狀13-14
  • 1.3.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)析14-15
  • 1.4 本文主要研究?jī)?nèi)容15-17
  • 第2章 基于CARSIM的分布式驅(qū)動(dòng)汽車動(dòng)力學(xué)建模17-29
  • 2.1 CARSIM軟件平臺(tái)17-19
  • 2.1.1 Carsim概述17
  • 2.1.2 Carsim組成17-18
  • 2.1.3 Carsim求解器18-19
  • 2.2 CARSIM車輛建模19-23
  • 2.2.1 車體模型19-20
  • 2.2.2 輪胎模型20-22
  • 2.2.3 轉(zhuǎn)向系模型22-23
  • 2.3 MATLAB/SIMULINK建模23-26
  • 2.3.1 電機(jī)模型23-25
  • 2.3.2 駕駛員模型25-26
  • 2.4 CARSIM-SIMULINK聯(lián)合仿真26-28
  • 2.5 本章小結(jié)28-29
  • 第3章 基于EKF的車輛狀態(tài)參數(shù)估計(jì)29-40
  • 3.1 狀態(tài)變量觀測(cè)器理論29-32
  • 3.1.1 現(xiàn)有狀態(tài)變量觀測(cè)方法對(duì)比29-30
  • 3.1.2 擴(kuò)展Kalman濾波器理論和算法30-32
  • 3.2 基于擴(kuò)展KALMAN濾波算法的車輛狀態(tài)估計(jì)32-35
  • 3.2.1 非線性三自由度車輛模型的建立32-33
  • 3.2.2 擴(kuò)展Kalman濾波算法的實(shí)現(xiàn)33-35
  • 3.3 車輛估算算法仿真試驗(yàn)驗(yàn)證35-38
  • 3.3.1 變車速的雙移線仿真試驗(yàn)35-37
  • 3.3.2 蛇形工況仿真試驗(yàn)37-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-40
  • 第4章 頂層控制器橫擺力矩計(jì)算40-51
  • 4.1 車輛側(cè)向動(dòng)力學(xué)穩(wěn)定性控制影響分析40-43
  • 4.1.1 輪胎動(dòng)力學(xué)特性與車輛側(cè)向穩(wěn)定性的關(guān)系40-41
  • 4.1.2 質(zhì)心側(cè)偏角與車輛側(cè)向穩(wěn)定性的關(guān)系41-42
  • 4.1.3 橫擺角速度和車輛側(cè)向穩(wěn)定性的關(guān)系42-43
  • 4.2 頂層控制器DYC系統(tǒng)設(shè)計(jì)43-46
  • 4.2.1 直接橫擺力矩計(jì)算43-46
  • 4.2.2 橫擺力矩平均分配46
  • 4.3 橫擺力矩控制的仿真驗(yàn)證和仿真結(jié)果分析46-49
  • 4.3.1 穩(wěn)態(tài)回轉(zhuǎn)仿真試驗(yàn)47-48
  • 4.3.2 低附著系數(shù)路面雙移線仿真試驗(yàn)48-49
  • 4.4 本章小結(jié)49-51
  • 第5章 底層控制器轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配研究51-59
  • 5.1 轉(zhuǎn)矩分配方案簡(jiǎn)析51
  • 5.2 轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配算法提出51-56
  • 5.2.1 全輪轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配目標(biāo)52-53
  • 5.2.2 全輪轉(zhuǎn)矩控制優(yōu)化分配約束邊界53-54
  • 5.2.3 全輪轉(zhuǎn)矩控制優(yōu)化分配算法的求解54-55
  • 5.2.4 軸載比例分配55
  • 5.2.5 權(quán)重系數(shù)取值的調(diào)整55-56
  • 5.3 全輪轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配控制算法仿真驗(yàn)證56-58
  • 5.4 本章小結(jié)58-59
  • 結(jié)論59-60
  • 參考文獻(xiàn)60-65
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果65-67
  • 致謝67


本文編號(hào):1031308

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