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基于EPS的車道保持輔助控制算法設計與實驗驗證

發(fā)布時間:2017-10-13 22:17

  本文關鍵詞:基于EPS的車道保持輔助控制算法設計與實驗驗證


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【摘要】:近年來汽車主動安全引起專家學者和消費者的廣泛關注,即在車輛有發(fā)生危險的趨勢時采取措施避免危險發(fā)生。駕駛員輔助系統(tǒng)(Driver Assisted System,DAS)是典型的汽車主動安全技術之一,包括車道保持輔助系統(tǒng)(Lane Keeping Assisted System,LKAS)、自動泊車輔助系統(tǒng)和倒車輔助系統(tǒng)等。LKAS是針對駕駛員因瞌睡、接打電話、與乘員聊天等導致注意力分散而未控制車輛致使其偏離車道而設計的一種DAS子系統(tǒng),保證車輛在車道內(nèi)安全行駛。本文結(jié)合國家自然科學基金項目“基于駕駛員特性的新型線控轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制機理和評價方法研究”(編號:51575223),在充分研究國內(nèi)外LKAS相關研究和科研成果基礎上,建立包含駕駛員類型的車道偏離預警算法和基于電動助力轉(zhuǎn)向(Electric Power Steering,EPS)系統(tǒng)的LKAS主動控制算法,并通過Car Sim與Matlab/Simulink聯(lián)合仿真實驗和硬件在環(huán)試驗臺實驗驗證預警算法和主動控制算法的有效性,本文主要研究內(nèi)容如下:(1)針對LKAS預警算法精度有限導致LKAS誤警率較高的問題,本文結(jié)合駕駛員類型的多樣性建立多模式跨道時間(Time to Lane,TLC)算法和多模式基于未來偏移距離(Future Offset Distance,FOD)算法,針對不同算法適用工況不同和單一算法難以覆蓋全部偏離工況的問題,提出聯(lián)合預警算法以適應各種偏離工況,并進行Car Sim與Matlab/Simulink聯(lián)合仿真實驗驗證聯(lián)合預警算法的準確性。(2)針對LKAS預警和主動控制可能與駕駛員駕駛意圖相沖突的問題,本文建立駕駛員操作狀態(tài)辨識模型判斷駕駛員的駕駛意圖,根據(jù)轉(zhuǎn)向盤力矩信號和轉(zhuǎn)向燈信號判斷車輛有偏出車道的傾向時,駕駛員是否在主動控制車輛,盡量減少發(fā)生駕駛員期望外的預警,避免頻繁誤警引起駕駛員反感。(3)針對LDWS預警未引起駕駛員注意導致其未及時采取修正操作的問題,即預警后車輛依然存在偏出車道的危險,本文建立基于EPS的LKAS主動控制算法,其工作原理是駕駛員模型根據(jù)車輛真實側(cè)向位置和理想側(cè)向位置間的偏差得到LKAS主動控制車輛的轉(zhuǎn)向盤目標轉(zhuǎn)角,EPS系統(tǒng)根據(jù)該目標轉(zhuǎn)角控制轉(zhuǎn)向系統(tǒng)實現(xiàn)糾正車輛軌跡的目的。為驗證LKAS主動控制算法的準確性,進行Car Sim與Matlab/Simulink聯(lián)合仿真實驗,并為后續(xù)的硬件在環(huán)試驗臺實驗提供理論基礎。(4)為進一步驗證駕駛員在環(huán)時LKAS預警算法和主動控制算法的有效性,本文改造課題組電控轉(zhuǎn)向仿真試驗平臺,建立基于EPS的LKAS硬件在環(huán)試驗臺,采用d SPACE實時仿真平臺DS1006和Car Sim RT/Simulink/Control Desk組成軟件聯(lián)合仿真環(huán)境,參考智能輔助駕駛系統(tǒng)測試相關標準,針對LKAS功能和適用場合設計實驗工況,在Control Desk環(huán)境下實時調(diào)試LKAS預警算法和主動控制算法參數(shù),驗證LKAS預警算法和主動控制算法的有效性。
【關鍵詞】:車道保持輔助系統(tǒng) 車道偏離預警系統(tǒng) EPS 主動轉(zhuǎn)向 協(xié)調(diào)控制
【學位授予單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U463.6
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 緒論11-25
  • 1.1 課題意義11-12
  • 1.2 車道偏離預警系統(tǒng)概述12-13
  • 1.3 車道保持輔助系統(tǒng)概述13-14
  • 1.4 車道偏離預警系統(tǒng)和車道保持輔助系統(tǒng)研究現(xiàn)狀14-22
  • 1.4.1 國內(nèi)外企業(yè)車道偏離預警系統(tǒng)和車道保持輔助系統(tǒng)研究現(xiàn)狀14-18
  • 1.4.2 國內(nèi)外高校車道偏離預警系統(tǒng)和車道保持輔助系統(tǒng)研究現(xiàn)狀18-21
  • 1.4.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀對比分析21-22
  • 1.5 本文主要研究內(nèi)容22-25
  • 第2章 車道保持輔助系統(tǒng)偏離預警算法研究25-49
  • 2.1 車道保持輔助系統(tǒng)技術要求25-27
  • 2.1.1 車道保持輔助系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)26-27
  • 2.2 車道保持輔助系統(tǒng)偏離預警算法研究27-39
  • 2.2.1 車道偏離預警算法概述27-30
  • 2.2.2 建立多模式TLC預警算法30-36
  • 2.2.3 建立多模式FOD預警算法36-38
  • 2.2.4 建立聯(lián)合預警算法38-39
  • 2.3 車道保持輔助系統(tǒng)偏離預警算法聯(lián)合仿真39-47
  • 2.3.1 建立聯(lián)合仿真實驗環(huán)境39-40
  • 2.3.2 對比多模式TLC預警算法與固定模式TLC預警算法40-41
  • 2.3.3 對比多模式FOD預警算法與固定模式FOD預警算法41-42
  • 2.3.4 對比聯(lián)合預警算法與多模式TLC預警算法42-44
  • 2.3.5 對比聯(lián)合預警算法與多模式FOD預警算法44-45
  • 2.3.6 直線道路變換車道工況45-47
  • 2.4 本章小結(jié)47-49
  • 第3章 車道保持輔助系統(tǒng)主動控制算法研究49-71
  • 3.1 駕駛員操作狀態(tài)辨識49-51
  • 3.2 建立車道保持輔助系統(tǒng)主動控制模型51-59
  • 3.2.1 車輛模型51-52
  • 3.2.2 駕駛員模型52-56
  • 3.2.3 電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)模型56-59
  • 3.3 基于EPS的車道保持輔助系統(tǒng)主動控制算法研究59-64
  • 3.3.1 車道保持協(xié)調(diào)控制算法59-61
  • 3.3.2 電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)控制策略61-62
  • 3.3.3 基于EPS的車道保持輔助系統(tǒng)主動轉(zhuǎn)向控制算法62-64
  • 3.4 車道保持輔助系統(tǒng)主動控制算法聯(lián)合仿真64-69
  • 3.4.1 直線道路聯(lián)合仿真實驗65-66
  • 3.4.2 曲線道路聯(lián)合仿真實驗66-69
  • 3.5 本章小結(jié)69-71
  • 第4章 建立基于EPS的LKAS硬件在環(huán)試驗臺并進行實驗驗證71-85
  • 4.1 建立基于EPS的LKAS硬件在環(huán)試驗臺71-79
  • 4.1.1 實時仿真系統(tǒng)簡介72-74
  • 4.1.2 電控轉(zhuǎn)向仿真平臺簡介74-75
  • 4.1.3 傳感器的測試和標定75-79
  • 4.2 直線道路硬件在環(huán)試驗臺實驗及結(jié)果分析79-81
  • 4.2.1 直線道路偏離工況80-81
  • 4.3 曲線道路硬件在環(huán)試驗臺實驗及結(jié)果分析81-84
  • 4.3.1 小曲率半徑道路偏離工況81-83
  • 4.3.2 大曲率半徑道路偏離工況83-84
  • 4.4 本章小結(jié)84-85
  • 第5章 全文總結(jié)與展望85-89
  • 5.1 全文總結(jié)85-86
  • 5.2 研究展望86-89
  • 參考文獻89-95
  • 作者簡介及科研成果95-97
  • 致謝97

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本文編號:1027374

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