基于分段切換模型的點集優(yōu)化車道線識別方法
本文關(guān)鍵詞:基于分段切換模型的點集優(yōu)化車道線識別方法
更多相關(guān)文章: 車道線識別 點集優(yōu)化 分段切換模型 卡爾曼濾波
【摘要】:針對車輛的橫向運動偏差及相關(guān)安全監(jiān)控技術(shù)存在缺陷的問題,提出一種基于分段切換模型的點集優(yōu)化車道線識別方法。首先建立穩(wěn)定可靠的分段切換車道線模型,然后利用單目視覺和毫米波雷達的傳感器組合對車輛進行識別,篩選掉干擾車道線識別的無效候選點,如果缺少有效的識別點,則利用卡爾曼濾波和車道線等寬條件進行有效點的補充。實驗證明,該方法能夠準確有效的識別車道線,對于減少車輛行駛過程中安全事故的發(fā)生具有重要意義。
【作者單位】: 河北工業(yè)大學機械工程學院;中國汽車技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】: 車道線識別 點集優(yōu)化 分段切換模型 卡爾曼濾波
【基金】:河北省自然科學基金資助項目(E2014202154)資助
【分類號】:U463.6
【正文快照】: (E2014202154)資助車道線是車輛橫向運動及安全監(jiān)控非常重要的參考信息,車道線的準確識別是車道偏離報警等多項駕駛員輔助系統(tǒng)必須的一項關(guān)鍵技術(shù)[1,2]。當前,車道線相關(guān)識別方法的實時性能與魯棒性能均有待提升,通常需要保證高效工作的同時,對光照變化、道路上的各種交通指示
【相似文獻】
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,本文編號:1025061
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