本文關(guān)鍵詞：信息生態(tài)視角下專利質(zhì)量評價指標構(gòu)建研究——以汽車無人駕駛專利為例

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【摘要】：[目的/意義]文章結(jié)合專利分析和專利質(zhì)量相關(guān)理論,基于信息、信息人、信息技術(shù)和信息環(huán)境的信息生態(tài)視角,建立專利質(zhì)量評價指標體系。[方法/過程]利用層次分析法確定各評價指標的權(quán)重,結(jié)合模糊綜合評價法進行專利質(zhì)量評價。為驗證所構(gòu)建指標體系的應(yīng)用價值,結(jié)合汽車無人駕駛領(lǐng)域進行實證分析,驗證了所構(gòu)建評價指標體系的實用性。[結(jié)果/結(jié)論]本研究為專利質(zhì)量評價提供新的研究視角,對推動汽車無人駕駛行業(yè)發(fā)展和提高專利質(zhì)量將產(chǎn)生積極的推動作用。
【作者單位】： 吉林大學管理學院;
【關(guān)鍵詞】： 信息生態(tài) 專利質(zhì)量 評價指標
【基金】：吉林大學2015年研究生創(chuàng)新研究計劃“基于知識流的專利分析方法研究——以無人駕駛為例”(項目編號:2015130) 國家自然科學基金面上項目“信息生態(tài)視角下新媒體信息消費行為機理及服務(wù)模式創(chuàng)新研究”(項目編號:71673108) 吉林省科技發(fā)展計劃項目“汽車電池技術(shù)專利信息情報分析”(項目編號:20150312018ZG)的研究成果之一
【分類號】：U463.6-18;G306
【正文快照】： *本文為吉林大學2015年研究生創(chuàng)新研究計劃“基于知識流的專利分析方法研究——以無人駕駛為例”(項目編號:2015130),近年來,隨著各國專利申請量的大幅增長,專利質(zhì)量越來越引起關(guān)注,許多國家已將關(guān)注焦點從增加專利數(shù)量轉(zhuǎn)為提高專利質(zhì)量[1]。國外學者M.Schankerman對1970—198

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本文編號：1012657