【摘要】：利用LI-8100土壤碳通量測(cè)量儀測(cè)定了春夏秋三季晴朗天氣下強(qiáng)堿土土壤呼吸速率、溫度(氣溫和地溫)、濕度(空氣相對(duì)濕度和土壤濕度)數(shù)據(jù),分析了它們之間的相關(guān)關(guān)系,獲得不同季節(jié)對(duì)土壤呼吸影響較大的因子,并建立不同類別的多種回歸模型;在精度檢驗(yàn)及簡單易行原則基礎(chǔ)上,得到各季節(jié)土壤呼吸預(yù)測(cè)的最優(yōu)模型。結(jié)果表明:(1)雖然溫濕度均是影響不同季節(jié)強(qiáng)堿土土壤呼吸的主要因素,但均以溫度的影響較大,其中氣溫是春秋兩季土壤呼吸的最大直接影響因子,地溫是夏季的最大直接影響因子,而土壤濕度為各季節(jié)最大的間接影響因子。(2)春秋季土壤呼吸的最佳預(yù)測(cè)模型均為10 cm處氣溫和土壤濕度所建的雙因子方程,該方程具有較小的均方根誤差(RMSE)(分別為0.159和0.259),且相對(duì)分析誤差(RPD)2(分別為2.9、2.094),具有非常好的預(yù)測(cè)能力。夏季土壤呼吸最佳預(yù)測(cè)模型則為包含10 cm處氣溫、地溫、空氣相對(duì)濕度和土壤濕度所建的4因子方程,RMSE為0.248,RPD2(為2.406),可用于精確預(yù)測(cè)。(3)各季節(jié)土壤呼吸變化趨勢(shì)與其影響因子的變化,因春季的完全同步,夏季基本一致,而秋季一致性較差,故春季土壤呼吸最佳預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度最高(92.67%),夏季次之(84.99%),秋季較差(77.23%)。
[Abstract]:The soil respiration rate, temperature (air temperature and ground temperature) and humidity (air relative humidity and soil humidity) of strong alkali soil under sunny weather in spring, summer and autumn were measured by LI-8100 soil carbon flux measuring instrument. The correlation between them was analyzed, and the factors that had great influence on soil respiration in different seasons were obtained, and various regression models of different types were established. Based on the accuracy test and the principle of simplicity, the optimal model of soil respiration prediction in each season was obtained. The results showed that: (1) although temperature and humidity were the main factors affecting soil respiration in strong alkali soils in different seasons, temperature had a great influence on soil respiration, in which air temperature was the largest direct factor affecting soil respiration in spring and autumn, and ground temperature was the largest direct influencing factor in summer. Soil moisture is the biggest indirect factor in each season. (2) the best prediction model of soil respiration in spring and autumn is a two-factor equation of air temperature and soil moisture at 10 cm. The equation has a small root mean square error (RMSE) () of 0.159 and 0.259, respectively, and the relative analysis error (RPD) 2 (2.9, 2.094) has a very good prediction ability. The best prediction model of soil respiration in summer is a four-factor equation containing 10 cm temperature, ground temperature, air relative humidity and soil humidity. RMSE is 0.248, RPD2 (2.406), which can be used for accurate prediction. (3) the variation trend of soil respiration in each season is basically the same in summer, but the consistency in autumn is poor. Therefore, the prediction accuracy of the best prediction model of soil respiration in spring is the highest (92.67%), followed by summer (84.99%) and autumn (77.23%).
【作者單位】： 新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院教育部綠洲生態(tài)重點(diǎn)試驗(yàn)室 新疆大學(xué)生態(tài)學(xué)博士后流動(dòng)站 北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用文理學(xué)院
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41261049;41171165) 中國博士后科學(xué)基金(2013M532100) 北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(IDHT20130322)
【分類號(hào)】：S154

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2502224