【摘要】：以滄州地區(qū)為例,利用MODIS數(shù)據(jù)計(jì)算得到植被供水指數(shù),分析構(gòu)建植被供水指數(shù)與實(shí)測土壤含水率之間的相關(guān)模型,進(jìn)而反演得到整個(gè)滄州地區(qū)的墑情狀況,以此為基礎(chǔ)運(yùn)用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)和地統(tǒng)計(jì)學(xué)理論,研究3種尺度下土壤含水率的空間變異性,確定各尺度下土壤水分監(jiān)測點(diǎn)的合理采樣數(shù)目。結(jié)果表明,小尺度下(采樣間距250m)土壤水分具有較強(qiáng)的空間相關(guān)性,而大尺度(采樣間距4 000m)和中尺度(采樣間距1 000m)的土壤水分均呈中等的空間相關(guān)性;隨著研究尺度的增大,土壤含水率的空間相關(guān)性減弱,由隨機(jī)因素引起的空間變異性逐漸增強(qiáng);根據(jù)空間變異規(guī)律,分別得到置信度為0.10、0.05情況下不同尺度的土壤水分監(jiān)測點(diǎn)的合理采樣數(shù)目,并發(fā)現(xiàn)采用數(shù)目隨研究尺度的增大而增加。
[Abstract]:Taking Cangzhou area as an example, the vegetation water supply index was calculated by using MODIS data, and the correlation model between vegetation water supply index and soil moisture content was constructed, and then the soil moisture status of the whole Cangzhou area was retrieved. Based on this, the spatial variability of soil moisture content in three scales was studied by using classical statistics and geostatistics theory, and the reasonable sampling number of soil moisture monitoring points at each scale was determined. The results showed that there was a strong spatial correlation between soil moisture at small scale (sampling interval 250 m) and moderate spatial correlation between large scale (sampling interval 4 000 m) and mesoscale (sampling interval 1 000 m). With the increase of the scale of study, the spatial correlation of soil moisture content decreased, and the spatial variability caused by random factors gradually increased. According to the spatial variation rule, the reasonable sampling number of soil moisture monitoring points with different scales of confidence of 0.10 ~ 0.05 was obtained, and it was found that the number of soil moisture monitoring points increased with the increase of the scale of study.
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河海大學(xué)水利水電學(xué)院;河南省水利勘測設(shè)計(jì)研究有限公司;
【基金】：水利部公益性行業(yè)專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(201301014);水利部“948”項(xiàng)目(201230)
【分類號】：S152.7

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本文編號：2422394