本文選題：灌區(qū)渠系分布 + 信息提取　； 參考：《農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：針對目前農(nóng)田灌排系統(tǒng)識別研究中遙感影像分辨率不足,難以提取田間毛渠且對無水或少水灌排溝渠識別不足等問題,以內(nèi)蒙古河套灌區(qū)磴口縣壩塄村為研究區(qū)域,利用固定翼無人機(jī)搭載520~920 nm多光譜相機(jī)進(jìn)行航拍試驗(yàn),采用基于面向?qū)ο蠓ǖ奶卣鹘M合分層分類的提取方法對獲取的高分辨率單幅多光譜影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯,采用分割閾值為65、合并閾值為90的遙感影像最佳分割參數(shù)。利用含水田間毛渠和無水、少水田間毛渠在光譜、幾何、空間關(guān)系等特征參量中表現(xiàn)出的與其它地物的特異性,建立不同分類層次的規(guī)則提取田間毛渠分布信息。提取結(jié)果表明,由于水體對近紅外波段光譜的強(qiáng)烈吸收,含水毛渠提取效果很好,精度達(dá)到97.8%;無水、少水田間毛渠提取精度為75.7%。無人機(jī)遙感技術(shù)和面向?qū)ο蠓ǖ奶卣鹘M合分層分類方法為灌區(qū)田間渠系識別提供了一種新途徑。
[Abstract]:In view of the problems of insufficient resolution of remote sensing image in the research of farmland irrigation and drainage system recognition, it is difficult to extract the field furrow and to identify the drainage ditch without water or water, etc., taking Dengkou County, Dengkou County, Inner Mongolia Hetao Irrigation District as the research area, as the research area. In this paper, the fixed-wing UAV (UAV) is used to carry out aerial photography test with 520m 920nm multispectral camera. The extraction method of feature combination and hierarchical classification based on Object-Oriented method is used to interpret the obtained high-resolution single multi-spectral image data. The optimal segmentation parameters of remote sensing images with a threshold of 65 and a combined threshold of 90 are adopted. Based on the characteristic parameters of spectral, geometric and spatial relationship, the distribution information of the field wool canal was extracted by the rules of different classification levels, such as spectral, geometric, spatial relationship and so on, using the characteristic parameters of water-bearing field canal and water-free field canal and lack of water as well as the characteristic parameters such as spectral, geometric and spatial relations. The results showed that the extraction accuracy of the aqueduct was 97.8because of the strong absorption of the near infrared spectrum in the water body, and the precision of extracting the furry canal with little water was 75.7in the field without water. UAV remote sensing technology and Object-Oriented method provide a new approach for field canal system identification in irrigation area.
【作者單位】： 西北農(nóng)林科技大學(xué)機(jī)械與電子工程學(xué)院;西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所;
【基金】：科技部國際合作項(xiàng)目(2014DFG72150) 楊凌示范區(qū)工業(yè)項(xiàng)目(2015GY-03)
【分類號】：S274;S127

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本文編號：1990627