發(fā)布時間：2018-05-14 20:31

  本文選題：Agent + 本體��； 參考：《沈陽農(nóng)業(yè)大學學報》2016年04期

【摘要】：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,農(nóng)業(yè)知識和數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)中呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,如何實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的精準推送是農(nóng)業(yè)信息化領(lǐng)域所面臨的重要問題。為此,提出一種面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識的自適應決策模型,設計了面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識的思維決策模型AKDM(agriculture knowledge decision-making model),利用軟件Agent主動采集網(wǎng)絡環(huán)境中的知識信息,基于信息內(nèi)容來推理、分析并導出結(jié)果,進而指導知識推送行為。結(jié)果表明:將農(nóng)業(yè)本體知識轉(zhuǎn)換成信念、愿望和意圖集合,同時利用三者之間的決策推理關(guān)系指導知識推送行為,可以實現(xiàn)基于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域知識的自適應決策推理過程,且涉及的試驗過程為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息的個性化智能推送提供了一個可行模型參考。
[Abstract]:With the rapid development of information technology, agricultural knowledge and data in the Internet show explosive growth, how to achieve the accurate push of agricultural information is an important problem in the field of agricultural information. In this paper, an adaptive decision-making model for agricultural domain knowledge is proposed, and a thinking decision model AKDM(agriculture knowledge decision-making model for agricultural domain knowledge is designed. The software Agent is used to actively collect the knowledge information in the network environment, and the reasoning is based on the information content. The results are analyzed and derived to guide the knowledge push behavior. The results show that the adaptive decision-making reasoning process based on agricultural domain knowledge can be realized by transforming agricultural ontology knowledge into belief, wish and intention set, and using the decision inference relationship between them to guide the knowledge push behavior. The experimental process involved provides a feasible model reference for the realization of personalized intelligent push of agricultural information.
【作者單位】： 沈陽農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;國網(wǎng)遼寧省電力有限公司鞍山供電公司;
【基金】：遼寧省科學技術(shù)計劃項目(2014104017) 遼寧省教育廳一般項目(L2014272;L2014265)
【分類號】：S126

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本文編號：1889359