本文選題：隴東黃土高原 + SPEI　； 參考：《干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究》2017年02期

【摘要】：基于隴東黃土高原近50 a平均逐月降水和氣溫?cái)?shù)據(jù),以標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散發(fā)指數(shù)(SPEI)作為干旱評(píng)價(jià)指標(biāo),采用線性趨勢(shì)方法、Mann-kendall突變分析法,小波分析法、R/S分析法,馬爾科夫預(yù)測(cè)模型分析了隴東黃土高原近50 a來干旱變化周期特征及變化趨勢(shì),預(yù)測(cè)了未來干旱趨勢(shì)和發(fā)生的概率。研究顯示:近50 a隴東黃土高原SPEI線性傾向率小于0,整體呈干旱化趨勢(shì),隴東黃土高原干旱變化的突變點(diǎn)在1993年左右;通過小波分析,年際尺度的SPEI存在19、11、7、4、2 a的主周期,月尺度的SPEI存在17、25、35、10、6個(gè)月主周期;SPEI12的Hurst值0.640.5,自相關(guān)系數(shù)Rt0,在未來一段時(shí)間內(nèi)干旱化趨勢(shì)將會(huì)持續(xù);通過Markov預(yù)測(cè)分析,干旱狀態(tài)演變過程中干旱極端化現(xiàn)象的概率會(huì)增多,嚴(yán)重干旱狀態(tài)的持續(xù)性將增強(qiáng)。
[Abstract]:Based on the average monthly precipitation and temperature data of the Loess Plateau in East Gansu Province in recent 50 years, the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) is used as the drought evaluation index, and the linear trend method, Mann-kendall mutation analysis method and wavelet analysis method are used to analyze the drought. Markov prediction model analyzes the variation cycle and trend of drought in the Loess Plateau of East Gansu Province in the past 50 years and forecasts the future drought trend and occurrence probability. The results show that the linear tendency rate of SPEI in Longdong Loess Plateau is less than 0 in recent 50 years, and the whole trend is drought, the abrupt point of drought variation in Longdong Loess Plateau is about 1993, and the interannual SPEI has a main period of 19 / 117 / 4a by wavelet analysis. The Hurst value of SPEI12 is 0.640.5, the autocorrelation coefficient RT _ 0 is 0.64. 5, and the trend of drought will continue in the future. The probability of extreme drought phenomenon in the course of drought state evolution will increase by Markov prediction analysis, and the Hurst value of SPEI12 is 0.640.5, and the autocorrelation coefficient RT _ 0 of SPEI12 is 0.640.5, and the trend of drought will continue in the future. The persistence of severe drought will increase.
【作者單位】： 隴東學(xué)院歷史與地理學(xué)院;西北師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;慶陽市荒漠化防治研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41561024,31460090) 高校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目(20136203110002) 甘肅省高等學(xué)�？蒲许�(xiàng)目(2016B-101) 隴東學(xué)院青年科技創(chuàng)新項(xiàng)目(XYSK1501,XYSK1601)
【分類號(hào)】：S423

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本文編號(hào)：1818890