發(fā)布時間：2018-03-23 17:15

  本文選題：礦山土壤　切入點：土壤分類　出處：《土壤》2017年04期

【摘要】：礦山土分類是認(rèn)識礦山土壤的基礎(chǔ),對礦山土壤系統(tǒng)分類研究是進(jìn)行礦山土壤改良和植被重建的重要基礎(chǔ)。本文從物理、化學(xué)、生物和污染4個方面闡述了礦山土壤特性的變化及其對礦山土壤系統(tǒng)分類的影響,并對分類名稱、依據(jù)、指標(biāo)體系和分類方法的相關(guān)研究進(jìn)展進(jìn)行了綜述。目前,礦山土壤系統(tǒng)分類大多以其特有屬性作為分類指標(biāo),運用光譜技術(shù)、模糊均值法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等方法完成分類。但這些方法都有其自身的優(yōu)缺點,建議今后因地制宜地選取定量化分類指標(biāo),探索將主成分分析等數(shù)學(xué)模型與光譜等技術(shù)相結(jié)合的方法進(jìn)行礦山土壤系統(tǒng)分類,以期為今后礦山土地復(fù)墾與利用提供科學(xué)依據(jù)。
[Abstract]:The classification of mine soil is the basis of understanding mine soil, and the study of systematic classification of mine soil is an important basis for the improvement of mine soil and the reconstruction of vegetation. The change of mine soil characteristics and its influence on the classification of mine soil system are described in the aspects of biology and pollution, and the related research progress of classification name, basis, index system and classification method are summarized. The classification of mine soil system is mostly based on its unique attributes, and the spectral technique, the fuzzy mean method and the neural network model are used to complete the classification, but these methods have their own advantages and disadvantages. It is suggested that the quantitative classification indexes should be selected according to local conditions in the future, and the methods of combining principal component analysis and other mathematical models with spectral techniques should be explored in order to provide scientific basis for the reclamation and utilization of mine land in the future.
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)土地科學(xué)技術(shù)學(xué)院;國土資源部土地整治重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41271528)資助
【分類號】：S155

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本文編號：1654415