本文關鍵詞： 農業(yè)干旱 土壤相對濕度 標準化植被指數 作物產量　出處：《地理研究》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：分析土壤相對濕度(RSM)與標準化植被指數(SVI)、站點農氣災情數據及產量數據的關系,探究土壤相對濕度對東北地區(qū)農業(yè)干旱的監(jiān)測能力。結果表明:(1)土壤相對濕度與SVI有較好的相關關系,76%的站點能夠通過0.05的檢驗;水分脅迫下,作物生長狀態(tài)對土壤濕度的滯后時間為10天。(2)土壤相對濕度低于60時,超過58%的作物生長狀態(tài)受到影響;土壤相對濕度低于35時,超過92%的作物生長狀態(tài)受到影響。(3)土壤相對濕度對農氣災情數據記錄的不同等級干旱的正確檢測概率都超過了50%。(4)7月上旬土壤相對濕度和產量的相關關系最好。土壤相對濕度在東北地區(qū)農業(yè)干旱監(jiān)測中具有較好的適用性,本文可為農業(yè)干旱監(jiān)測提供理論支持。
[Abstract]:The relationship between soil relative humidity (RSM) and standardized vegetation index (SVI), agricultural gas disaster data and yield data was analyzed. To explore the ability of soil relative humidity to monitor agricultural drought in Northeast China. The results showed that there was a good correlation between soil relative humidity and SVI. The results showed that 76% of the sites could pass the test of 0. 05 under water stress. The lag time of crop growth state to soil moisture is 10 days. 2) when the soil relative humidity is less than 60, the crop growth state of more than 58% is affected, and the soil relative humidity is lower than 35. In early July, the correlation between soil relative humidity and yield was the best. The probability of correct detection of soil relative humidity for different grades of drought recorded by agricultural gas disaster data was higher than 50. 4) in early July, the correlation between soil relative humidity and yield was the best. Soil relative humidity is suitable for agricultural drought monitoring in Northeast China. This paper can provide theoretical support for agricultural drought monitoring.
【作者單位】： 北京師范大學民政部/教育部減災與應急管理研究院;北京師范大學地表過程與資源生態(tài)國家重點實驗室;北京師范大學環(huán)境演變與自然災害教育部重點實驗室;
【基金】：國家國際科技合作專項(2013DFG21010) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金和教育部創(chuàng)新團隊資助項目(IRT1108)
【分類號】：S152.71;S423

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本文編號：1538066