本文關(guān)鍵詞： 冬小麥 相對(duì)輻射校正 遙感估產(chǎn) 光譜 決策樹(shù)　出處：《遙感信息》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)多時(shí)相影像的農(nóng)作物種植面積難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一精確提取、不能高效地進(jìn)行遙感估產(chǎn)研究的問(wèn)題,以河南省濮陽(yáng)市為研究區(qū),基于Landsat TM影像,采用基于偽不變特征的相對(duì)輻射校正方法,在深入分析濮陽(yáng)市內(nèi)6類典型地物光譜的基礎(chǔ)上,構(gòu)建決策樹(shù)提取冬小麥種植面積。然后,基于MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品,結(jié)合相應(yīng)年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行植被指數(shù)校正,分別利用校正后關(guān)鍵生育期的歸一化植被指數(shù)累計(jì)值和增強(qiáng)型植被指數(shù)累計(jì)值與冬小麥產(chǎn)量進(jìn)行回歸分析,建立冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型,利用2011年的產(chǎn)量進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明:各年份冬小麥的提取面積精度均在96.3%以上,利用歸一化植被指數(shù)和增強(qiáng)型植被指數(shù)構(gòu)建的估產(chǎn)模型,R2分別為0.834和0.926,估產(chǎn)精度分別為95.36%和96.44%。該研究可為市域冬小麥種植區(qū)的統(tǒng)一高效提取以及冬小麥產(chǎn)量預(yù)測(cè)提供參考。
[Abstract]:In view of the problem that it is difficult to achieve unified and accurate extraction of crop planting area in multitemporal image, and can not efficiently carry out the research of estimating yield by remote sensing, the paper takes Puyang City, Henan Province as the research area, based on Landsat TM image. Using the method of relative radiation correction based on pseudo-invariant feature, on the basis of deeply analyzing the spectrum of six typical ground objects in Puyang City, a decision tree is constructed to extract the planting area of winter wheat, and then, based on the MODIS vegetation index product, a decision tree is constructed to extract the planting area of winter wheat. Combined with the statistical data of the corresponding years, the normalized vegetation index accumulative value and the enhanced vegetation index accumulative value of the key growth period after correction were used for regression analysis with winter wheat yield, respectively. The prediction model of winter wheat yield was established and verified by the yield of 2011. The results showed that the precision of winter wheat extraction area was more than 96.3% in each year. The yield estimation models constructed by normalized vegetation index and enhanced vegetation index were 0.834 and 0.926, respectively, and the precision of yield estimation were 95.36% and 96.444.This study could be used as a reference for the unified and efficient extraction of winter wheat planting area and the prediction of winter wheat yield.
【作者單位】： 黃河中下游數(shù)字地理技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;河南大學(xué)黃河文明與可持續(xù)發(fā)展中心暨黃河文明傳承與現(xiàn)代文明建設(shè)河南省協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：河南省科技廳科技攻關(guān)項(xiàng)目(152102110047) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(20100470994) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(xiàng)(GYHY200906022)
【分類號(hào)】：S127;S512.11

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 譚建光;張錦水;高晨雪;鮑宇陽(yáng);;基于結(jié)構(gòu)規(guī)模的冬小麥種植面積遙感抽樣估算[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年23期

2 李寄;黃進(jìn)良;許文波;;湖北省冬小麥種植面積遙感估算方法研究[J];世界科技研究與發(fā)展;2008年05期

3 武永利;王云峰;張建新;欒青;;應(yīng)用線性混合模型遙感監(jiān)測(cè)冬小麥種植面積[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2009年02期

4 張建國(guó);李憲文;吳延磊;;面向?qū)ο蟮亩←湻N植面積遙感估算研究[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2008年05期

5 張喜旺;秦耀辰;秦奮;;綜合季相節(jié)律和特征光譜的冬小麥種植面積遙感估算[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年08期

6 趙蓮;張錦水;胡潭高;陳聯(lián)裙;李樂(lè);;變端元混合像元分解冬小麥種植面積測(cè)量方法[J];國(guó)土資源遙感;2011年01期

7 姚渝麗,孫彥君,馬宏濱,王蘊(yùn)波,歷艷志;吉林省冬小麥種植試驗(yàn)的農(nóng)業(yè)氣象條件分析[J];吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1999年02期

8 郝志新,鄭景云,陶向新;遼寧省冬小麥種植北界研究[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象;2002年04期

9 黃青;李丹丹;陳仲新;劉佳;王利民;;基于MODIS數(shù)據(jù)的冬小麥種植面積快速提取與長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2012年07期

10 陳健;劉云慧;宇振榮;;基于時(shí)序MODIS-EVI數(shù)據(jù)的冬小麥種植信息提取[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2011年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 武永利;王云峰;張建新;欒青;;混合像元分解技術(shù)應(yīng)用于冬小麥種植面積研究[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)氣象綜合探測(cè)技術(shù)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

2 潘耀忠;雷燕飛;孫冠楠;;基于歷史數(shù)據(jù)的冬小麥種植面積測(cè)量抽樣方法研究[A];全國(guó)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

3 李苓苓;潘耀忠;張錦水;宋國(guó)寶;侯東;;SVM與PCVA相結(jié)合的冬小麥種植面積測(cè)量方法研究[A];全國(guó)農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年

4 車少靜;高祺;劉利軍;;2009-2010年度石家莊異常低溫對(duì)冬小麥影響[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

5 楊曉華;楊永紅;;秋季氣候變暖對(duì)冬小麥奇異生長(zhǎng)的影響[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)氣候變化分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

6 方文松;朱自璽;劉榮花;王友賀;馬志紅;;河南省冬小麥干旱動(dòng)態(tài)評(píng)估指標(biāo)初探[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

7 唐為安;唐為安;田紅;陳曉藝;溫華洋;丁霞;徐光清;;氣候變暖背景下安徽省冬小麥產(chǎn)量對(duì)氣候要素變化的響應(yīng)[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

8 陸春花;梁運(yùn)香;劉孝清;劉志宏;孫建文;;影響介休市冬小麥產(chǎn)量的原因分析[A];第28屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

9 馬曉群;張宏群;陳曉藝;吳文玉;許瑩;李龍;;安徽省冬小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和精細(xì)化區(qū)劃[A];S10 氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展[C];2012年

10 康西言;李春強(qiáng);;基于作物水分生產(chǎn)函數(shù)的冬小麥干旱評(píng)估模型[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前9條

1 本報(bào)記者 王錦;冬小麥?zhǔn)芎得娣e開(kāi)始減少[N];中國(guó)證券報(bào);2011年

2 記者 高琳;國(guó)家氣象中心：精細(xì)服務(wù)為冬小麥產(chǎn)量加分[N];中國(guó)氣象報(bào);2012年

3 胡若愚;歐美持續(xù)干旱 小麥或遭重創(chuàng)[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2011年

4 本報(bào)記者 李雁爭(zhēng);毛留喜：對(duì)農(nóng)業(yè)的負(fù)面影響并非不能控制[N];上海證券報(bào);2009年

5 本報(bào)記者 孫楠;北方干旱呈常態(tài) 科學(xué)管理保豐收[N];中國(guó)氣象報(bào);2011年

6 木易;我國(guó)科學(xué)家攻克水稻 衛(wèi)星遙感估產(chǎn)國(guó)際性難題[N];山東科技報(bào);2003年

7 本報(bào)記者 李富永;旱災(zāi)未必降臨 農(nóng)民怠耕堪憂[N];中華工商時(shí)報(bào);2011年

8 郭起豪;氣象條件有利 夏糧可望豐收[N];中國(guó)氣象報(bào);2008年

9 中化化肥農(nóng)大研發(fā)中心 張衛(wèi)峰　劉全清 張福鎖;怎樣應(yīng)對(duì)當(dāng)前旱情對(duì)小麥的影響？[N];農(nóng)資導(dǎo)報(bào);2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 姜志偉;區(qū)域冬小麥估產(chǎn)的遙感數(shù)據(jù)同化技術(shù)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2012年

2 胡亞南;華北冬小麥—夏玉米輪作區(qū)干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2013年

3 申健;關(guān)中地區(qū)作物種植信息遙感識(shí)別及其動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2017年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 樊香所;基于風(fēng)云衛(wèi)星中分辨率數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)種植區(qū)信息提取方法研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 許亮;基于Landsat8遙感影像的冬小麥種植面積提取方法研究[D];湖北大學(xué);2016年

3 任鵬;低溫脅迫下冬小麥冠層高光譜變化特征及響應(yīng)生理參數(shù)監(jiān)測(cè)[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

4 姜亞珍;MODIS監(jiān)測(cè)黃淮海平原冬小麥長(zhǎng)勢(shì)與土壤濕度[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

5 張延;氣候變化對(duì)關(guān)中地區(qū)冬小麥耗水和產(chǎn)量的影響及適應(yīng)策略[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

6 張文智;國(guó)產(chǎn)氣象衛(wèi)星數(shù)據(jù)與作物生長(zhǎng)模型同化的冬小麥估產(chǎn)方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

7 沈家曉;基于近地高光譜遙感與作物生長(zhǎng)模型的冬小麥品質(zhì)監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 張秋陽(yáng);基于多源遙感數(shù)據(jù)的冬小麥氮肥推薦的研究[D];東北農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

9 鄭東東;河南省冬小麥農(nóng)田環(huán)境參數(shù)反演及系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];鄭州大學(xué);2016年

10 y嚾俸，

本文編號(hào)：1522626