本文關(guān)鍵詞： 無人機 遙感 載荷 生物量 植被指數(shù) 大豆　出處：《大豆科學(xué)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：以多載荷無人機獲取數(shù)據(jù)和地面實測的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將大豆生殖生長期分段建模,采用植被指數(shù)和光譜參數(shù)相結(jié)合再加上農(nóng)學(xué)參數(shù)株高,通過最小二乘法建立多元線性回規(guī)模型的方法,來估算大豆開花期和結(jié)莢期的鮮生物量,采用高光譜植被指數(shù)法估算大豆鼓粒期和成熟期的鮮生物量。結(jié)果表明:在大豆開花期和結(jié)莢期內(nèi),采用混合法構(gòu)建生物量反演模型利用交叉驗證法,驗證結(jié)果的R~2和RMSE分別為0.714和0.393;在大豆鼓粒期和成熟期內(nèi),采用高光譜植被指數(shù)法構(gòu)建生物量反演模型,利用交叉驗證法,驗證結(jié)果的R~2和RMSE分別為0.697和0.386;大豆開花結(jié)莢期構(gòu)建的模型和鼓粒成熟期構(gòu)建的模型都有比較高的精度和可靠性,利用這兩種模型完成了高光譜影像鮮生物量的遙感空間制圖,能反映當?shù)禺敃r大豆的真實長勢情況。
[Abstract]:Based on the data obtained from the multi-payload UAV and the data measured on the ground, the soybean reproductive growth stage was modeled in sections, and the vegetation index and spectral parameters were combined with the agronomic parameter plant height. To estimate the fresh biomass of soybean in flowering and pod-setting stages, a multivariate linear regression scale model was established by using the least square method. The hyperspectral vegetation index method was used to estimate the fresh biomass of soybean at grain filling stage and mature stage. The results showed that the hybrid method was used to construct the biomass inversion model during the flowering and pod-setting stages of soybean and the cross-validation method was used. The results showed that RX2 and RMSE were 0.714 and 0.393, respectively. The hyperspectral vegetation index method was used to construct the biomass inversion model, and the cross-validation method was used. The results showed that RX2 and RMSE were 0.697 and 0.386, respectively. The models constructed at flowering and pod-setting stage of soybean and the models constructed at grain filling stage had high accuracy and reliability. The spatial mapping of fresh biomass in hyperspectral image was completed by using these two models. Can reflect the real growth of the local soybean at that time.
【作者單位】： 河南理工大學(xué)測繪與國土信息工程學(xué)院;北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心;南京農(nóng)業(yè)大學(xué)國家大豆改良中心;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金(4141001) 北京市農(nóng)林科學(xué)院科技創(chuàng)新能力建設(shè)項目(KJCX20140417) 國家自然科學(xué)基金(41271345,41471351)
【分類號】：S565.1;S127

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