本文關(guān)鍵詞：我國區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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中國軟科學(xué) 2009 年第 1 期

我國區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)
李
( 1. 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)

楊 , 楊錦秀

1

1 , 2

, 傅新紅

1 , 2

經(jīng)濟(jì)管理學(xué) 院 , 四川 雅安 625014 ; 2. 四

川省農(nóng)村發(fā)展研究中心 , 四川 雅安 625014)

摘

要 : 本文通過選取 11 個(gè)原始指標(biāo)構(gòu)建出農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能 力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 , 運(yùn)用因子分析和聚類分析 法對(duì)

我國 31 個(gè)省 ( 直轄市和自治區(qū) ) 的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力 進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與分類 , 結(jié)合地區(qū) 實(shí)際情況 對(duì)評(píng)價(jià)過程 中發(fā) 現(xiàn)的問題和特殊現(xiàn)象進(jìn) 行了分析 , 有針對(duì)性地給出了提升區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 水平的政策建議 。 關(guān)鍵詞 : 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力 ; 區(qū)域 ; 指標(biāo) ; 因 子分析 ; 聚類分析 中圖分類號(hào) : F 320. 1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 : A 文章編號(hào) : 1002- 9753( 2009) 01- 0084- 06

Evaluation of the R egional Innovation Capab ility of A gricu ltural Technology in Ch ina L I Yang , YANG J in- x iu , FU X in- hong
1 1 ,2 1 ,2

( 1. School of E cono m ics and M anag e m ent, S ichuan A gricu ltural University, Ya an 625014 , China; 2 . C enter for Rural D evelopm ent R esearch in Sichuan, Ya an 625014 , China ) Abstrac t : By selecting 11 basic indicators , th is paper designs the eva luation ind icato r syste m of the innova tion capability o f agr icu ltura l technology , then eva luates and class ifies the innova tion capability of ag ricu ltura l techno logy in Ch ina s 31 prov inces or reg ions using factor ana ly sis and cluster ana lysis . In accordance w ith the actual lo ca l cond itions , the prob le m s and spec ial pheno m ena founded in the pro cess of evalua tion are also ana lyzed . A t last , the paper puts fo r w ard po li cy suggestions for i m prov ing the innovation leve l o f reg iona l agr icultura l techno logy correspond ing ly . K ey word s : innovation capab ility o f agr icultural techno logy ; reg ion; ind icato r ; facto r analysis ; cluster analysis

一、 前言 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)擔(dān)負(fù)著優(yōu)化區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新資源配 置、 推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展 以及協(xié)調(diào)區(qū)域 間 發(fā)展關(guān)系等 重要功 能
[ 1]

長(zhǎng)期以來我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新方面的研究主要集中 于從國家的宏觀層 面進(jìn)行定性分析 , 只有極少數(shù) 的專家學(xué) 者在區(qū) 域農(nóng)業(yè) 技術(shù)創(chuàng) 新方面 進(jìn)行 了研 究, 孫站成等認(rèn)為加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新 就必須建立 適合各個(gè)不同地區(qū)發(fā)展水平的區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新 體系 [ 2] ; 肖樹忠分析了農(nóng)業(yè) 資源與農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 的關(guān)系, 提出了通過發(fā)揮農(nóng)業(yè)資源 區(qū)劃的重要作 用, 推動(dòng)區(qū)域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系的全面進(jìn)步 [ 3] 。 盡管我國關(guān)于區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方

。我國 作為 一個(gè) 農(nóng)業(yè) 大

國 , 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新不僅成為了區(qū) 域創(chuàng)新系統(tǒng)的 重 要組成部分, 也成為了地區(qū)乃至 國家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì) 發(fā) 展的原動(dòng)力, 區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 能力直接反應(yīng) 了 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的發(fā)展水平, 也成 為了各地區(qū)優(yōu) 化 創(chuàng)新資源、 選擇區(qū) 域創(chuàng)新策略的重 要依據(jù)。然 而
收稿日期 : 2008- 11- 24 修回日期 : 2008- 12- 25

項(xiàng)目支持 : 國家社科基金重大招標(biāo)項(xiàng)目中標(biāo)課題 中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路研究 ( 07& ZD 027) 子課題 中國特 色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的 技術(shù)創(chuàng) 新道路 作者簡(jiǎn)介 : 李 楊 ( 1984- ) , 男 , 四川樂至人 , 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院在讀碩士研究生 , 研究方向 : 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

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區(qū)域發(fā)展 面的研究基本上處于空白, 許多 專家學(xué)者卻在 區(qū) 域技術(shù) 創(chuàng)新能 力評(píng)價(jià) 方面進(jìn) 行了大 量的 有益 嘗 試。周獻(xiàn)中等從企業(yè)的角度出發(fā)對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新 水平的指標(biāo)體系進(jìn)行了設(shè)計(jì)
[ 4]

我國區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

據(jù)有較好的 代表性; 農(nóng)業(yè) R& D 占 GDP 的 比重 = R& D 占 GDP 比重 農(nóng)業(yè) R& D 占 R&D 比重, 分別 由 2006 年全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào) 及各地統(tǒng) 計(jì)公報(bào)所得; 農(nóng)業(yè) R& D 經(jīng)費(fèi)是政府對(duì)農(nóng)業(yè)科研的 經(jīng)常性和主體性投 入, 政府農(nóng)業(yè)科 技投入的數(shù)據(jù) 以此為標(biāo)準(zhǔn)符合我國實(shí)際情況, 且具有穩(wěn)定性 ; 每 千人農(nóng)業(yè) R& D 人員 = 每千人 R&D 人員 農(nóng)業(yè)科 技人員數(shù)占總科技人員數(shù)比重。國內(nèi)三種專利申 請(qǐng)受理數(shù)和授權(quán)數(shù) 兩個(gè)指標(biāo), 來源 于國家知識(shí)產(chǎn) 權(quán)局 IPC 大類的分類統(tǒng)計(jì)表中的 A01 類 ( 農(nóng)林牧 漁 ) 。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新往往具有長(zhǎng)期性、 繼承性等特 點(diǎn), 因此農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)作為農(nóng)業(yè)技 術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ) 性投入, 是衡量持續(xù)創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。
表 1 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
一級(jí)指標(biāo) 二級(jí)指標(biāo) 農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)比重 科學(xué)家和工程師占科技活動(dòng)人員比重 投入能力 農(nóng)業(yè) R&D 占 GD P 的比重 政府農(nóng)業(yè)科技投入 /總財(cái)政支出 每千人農(nóng)業(yè) R&D 人員 國內(nèi)三種專利申請(qǐng)受理數(shù) ( 農(nóng)林牧漁類 ) 產(chǎn)出能力 國內(nèi)三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù) ( 農(nóng)林牧漁類 ) 主要檢索工具收錄農(nóng)業(yè)科技論文數(shù) 經(jīng)濟(jì)環(huán)境 持續(xù)能力 地區(qū)生產(chǎn)總值 地區(qū)人均 G DP 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資

; 陳艷艷運(yùn)用因 子

分析方法對(duì)我國各地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了評(píng) 價(jià) , 并以此為基礎(chǔ)了探討了東部 及中西部地區(qū) 差 異化的形成原因
[ 5]

; 孫麗杰、 劉希宋將城市技術(shù)創(chuàng)

新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)成創(chuàng)新投 入、 創(chuàng)新產(chǎn) 出 和創(chuàng)新環(huán)境三個(gè)主要方面 , 并對(duì) 12 個(gè)城市的創(chuàng)新 能力進(jìn)行因子分析
[ 6]

; 邵明理則嘗試運(yùn)用數(shù)據(jù) 包
[ 7]

絡(luò)分析對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行總體評(píng)價(jià)

。區(qū)

域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新作為區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的重要組成部 分 , 上述研究為區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng) 新能力評(píng)價(jià)指 標(biāo) 的選取提供了很好的參考依據(jù) ; 因子分析作為 最 常用的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)手段 , 也完全可 以 在區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方面發(fā)揮較好的效 果�？陀^、 科 學(xué)地評(píng)價(jià)當(dāng)前我國 各地區(qū)的農(nóng)業(yè) 技 術(shù)創(chuàng)新能力 , 已經(jīng)成為了亟需破解的理論難題 , 也 有著非常深遠(yuǎn)的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。本文擬采用因子 分析和聚類分析的方法, 選取相 關(guān)的指標(biāo)數(shù)據(jù) 對(duì) 各地的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證研究。 二、 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)說明 本文中的農(nóng)業(yè)技 術(shù)創(chuàng)新是指狹義的概念 , 即 新技術(shù)的發(fā)明和研發(fā)過程 , 不對(duì)新技術(shù)的推廣、 轉(zhuǎn) 化和組織創(chuàng)新等方面進(jìn)行能力評(píng)價(jià) [ 8] 。在綜合并 借鑒了前人研究的基礎(chǔ)上, 本文 選取了具有代 表 性的 4 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和 11 個(gè)二級(jí)指標(biāo) ( 見表 1) , 構(gòu) 建了農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系�？紤]到 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的獲取難度和農(nóng)業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的低水 平 , 下文涉及到的人員和經(jīng)費(fèi)數(shù) 據(jù)不包含涉農(nóng) 企 業(yè)數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)選取來源于 中國統(tǒng)計(jì)年鑒 2006 、 2006 年全國科技經(jīng)費(fèi)投入統(tǒng)計(jì)公報(bào) 及各地統(tǒng)計(jì)公報(bào)、 科技統(tǒng)計(jì)年度數(shù)據(jù) 2006 、 2007 國家知識(shí)產(chǎn) 權(quán) 局統(tǒng)計(jì)年報(bào) 和 農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒 2006 。 指標(biāo)說明 : 農(nóng)業(yè)技術(shù)人員和專業(yè)技術(shù)人員 總 數(shù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局對(duì)相關(guān)國有企事業(yè)單位的統(tǒng) 計(jì) , 當(dāng)前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主 體正是各類國 有 農(nóng)業(yè)科研院所和各高等農(nóng)業(yè)院校 , 因此該替代 數(shù)

三、 實(shí)證研究 (一 ) 因子分析法 區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)之間存在 一定的相關(guān)性 , 由于各變量顯示的統(tǒng)計(jì)信息交叉、 重疊 , 增加了分析問題 的復(fù)雜性。而因子分析法 作為一種降維多元 統(tǒng)計(jì)分析方法 , 可以將復(fù)雜的 眾多變量綜合為幾 個(gè)主要的公共因子 , 這些公共 因子不僅能夠反映 原來變量的主要信 息, 而且彼 此相互獨(dú)立, 使變量分析變得簡(jiǎn)潔明了, 避免了由 于信息重復(fù)引起分析問題的失真 ; 另外, 通過自動(dòng) 生成的權(quán)數(shù)建立綜 合數(shù)學(xué)模型, 可 以使評(píng)價(jià)結(jié)果 顯得客觀準(zhǔn)確 [ 9] 。 (二 ) 分析過程 本文運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件 SPSS13 . 0對(duì)這些指標(biāo) 的統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn) 行因子 分析測(cè) 算 ( 根據(jù) 全國 31 個(gè) 85

中國軟科學(xué) 2009 年第 1 期 省、 直轄市和自治區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算, 原始數(shù) 據(jù)為 31 11 的矩陣 ) 。由于各類指標(biāo)的量綱和測(cè) 度量級(jí)不同 , 為消除其帶來的影響, 對(duì)原始指標(biāo)進(jìn) 行 Z 標(biāo)準(zhǔn)化處理。
圖 1 KM O and Bartlett s T est
K a iser- M eyer- O lk in M easure of Sam p ling A dequacy . A pprox. Ch i- S qu are B artlett s T est of Sphericity df S ig . 0 . 668 311 . 407 55 0 . 000

能力最 大的因 素。其 中國 內(nèi)三 種專利 申請(qǐng) 受理 數(shù)、 國內(nèi)三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)、 主要檢索工具收錄 農(nóng)業(yè)科技論文數(shù)三 個(gè)指標(biāo)有較大載荷 , 而這些指 標(biāo)均反映農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的產(chǎn)出狀況 , 故將 F1 稱為產(chǎn)出能力因子。 第二主因子對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為 17 . 917 % , 是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng) 新能力的第 二重要 因素。其中地區(qū)生產(chǎn)總值和地區(qū)人均 GDP 有較大 載荷 , 而這兩個(gè)指標(biāo)均反映地區(qū)經(jīng)濟(jì) 狀況對(duì)農(nóng)業(yè) 技術(shù)創(chuàng)新的環(huán)境影響, 故將 F2 稱為經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子。 第三主因子對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的貢獻(xiàn)率為 15 . 274 % 。其中農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占專業(yè)技術(shù)人員總 數(shù)比重、 科學(xué)家和工程師占科技活動(dòng)人員比重、 農(nóng) 業(yè) R& D 占 GDP 的比重和每千人農(nóng)業(yè) R& D 人員等 指標(biāo)對(duì)于該主因子 有較高的載荷, 而 這些指標(biāo)均 是對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入評(píng)價(jià), 故將 F3 稱為投入 能力因子。 最后, 第四主 因子由農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資這項(xiàng) 指標(biāo)單獨(dú)構(gòu)成載荷 , 貢獻(xiàn)率為 11 . 946 % , 其作為衡 量各地農(nóng) 業(yè)技術(shù) 創(chuàng)新能 力的一 項(xiàng)重 要的估 計(jì)指 標(biāo), 能夠較好地反映出地區(qū)農(nóng)業(yè)技 術(shù)創(chuàng)新的持續(xù) 能力 , 故將 F4 稱為持續(xù)能力因子。

Bartlett檢驗(yàn)值為 311. 407 , P ( sig . = 0 . 000) < 0 . 05 , KMO 檢驗(yàn)測(cè)度值為 0 . 668 , 表明選取的變量 指標(biāo)間存 在較強(qiáng) 的線 性關(guān) 系, 適合 做因子 分析。 運(yùn)行 SPSS 以后, 得到 特征根、 方 差貢獻(xiàn)率和累 計(jì) 方差貢獻(xiàn)率等結(jié)果, 表 2 得知有四個(gè)因子的特征值 均大于 1 , 且累計(jì)貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá) 81. 683 % , 超過了 80% , 故選擇其作為公共因子, 基本上能夠反映 11 個(gè)指標(biāo)的信息。 為了便于 公共因子對(duì)實(shí)際問題的分析解釋 , 對(duì)載荷矩陣進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn), 選用 方差最大化正 交 旋轉(zhuǎn), 經(jīng) 6 次旋轉(zhuǎn)后 , 得方差旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣表。 表 2 可以看出 , 第一主因子對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能 力的貢獻(xiàn)率為 36 . 546 % , 占主要比重 , 是影響創(chuàng)新

表 2 方差貢獻(xiàn)分析表
主要公共因子 F1 F2 F3 F4 未旋轉(zhuǎn) 特征值 4. 807 1. 942 1. 165 1. 071 方差貢獻(xiàn)率 % 43 . 704 17 . 656 10 . 588 9. 734 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率 % 43 . 704 61 . 360 71 . 949 81 . 683 特征值 4. 020 1. 971 1. 680 1. 314 旋轉(zhuǎn)后 方差貢獻(xiàn)率 % 36 . 546 17 . 917 15 . 274 11 . 946 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率 % 36. 546 54. 463 69. 737 81. 683

表 3 方差旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣
主要公共因子 F1 農(nóng)業(yè)技術(shù)人員占專業(yè)技術(shù)人員總數(shù)比重 ( % ) 科學(xué)家和工程師占科技活動(dòng)人員比重 (% ) 農(nóng)業(yè) R& D 占 GD P 的比重 ( % ) 政府農(nóng)業(yè)科技投入 /總財(cái)政支出 (% ) 農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資 ( 億元 ) 每千人農(nóng)業(yè) R& D 人員 ( 人 ) 國內(nèi)三種專利申請(qǐng)受理數(shù) ( 農(nóng)林牧漁類 ) ( 件 ) 國內(nèi)三種專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù) ( 農(nóng)林牧漁類 ) ( 件 ) 主要檢索工具收錄農(nóng)業(yè)科技論文數(shù) (篇 ) 地區(qū)生產(chǎn)總值 ( 億元 ) 地區(qū)人均 GD P( 元 ) - 0 . 403 - 0 . 090 0 . 070 0 . 200 0 . 132 0 . 351 0 . 926 0 . 921 0 . 805 0 . 051 0 . 404 F2 - 0. 185 - 0. 071 - 0. 127 0. 075 - 0. 069 0. 174 0. 154 0. 119 0. 329 0. 891 0. 641 F3 0 . 769 0 . 884 0 . 882 0 . 025 - 0 . 066 0 . 714 - 0 . 185 - 0 . 166 - 0 . 140 - 0 . 238 - 0 . 386 F4 0. 083 0. 071 - 0. 114 0. 126 0. 938 0. 439 - 0. 125 - 0. 149 - 0. 057 0. 251 - 0. 310

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區(qū)域發(fā)展

我國區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

表 4 各地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分及排序
F1 得分 北京 天津 河北 山西 內(nèi)蒙古 遼寧 吉林 黑龍江 上海 江蘇 浙江 安徽 福建 江西 山東 河南 湖北 湖南 廣東 廣西 海南 重慶 四川 貴州 云南 西藏 陜西 甘肅 青海 寧夏 新疆 1 . 0331 - 0 . 01919 0 . 50968 - 0 . 55494 - 0 . 60804 0 . 10046 0 . 21973 0 . 18299 0 . 43137 0 . 88206 0 . 58829 - 0 . 05274 - 0 . 65892 0 . 31647 0 . 43093 0 . 32783 0 . 52856 0 . 55435 0 . 01254 - 0 . 40524 - 0 . 1051 - 0 . 01377 0 . 70709 - 0 . 50936 - 0 . 37811 - 0 . 69243 0 . 62281 - 0 . 13039 - 0 . 64947 - 0 . 72141 - 0 . 38693 排名 1 18 8 26 27 15 13 14 9 2 5 19 29 12 10 11 7 6 16 24 20 17 3 25 22 30 4 21 28 31 23 得分 0. 45246 0. 39616 0. 34001 0. 31812 0. 23472 0. 08295 - 0. 10489 0. 17893 1. 18714 0. 29764 0. 12997 - 0. 12777 1. 33429 - 1. 07819 0. 52643 - 0. 33882 - 0. 31956 - 0. 89227 0. 6439 - 1. 14097 0. 2905 - 0. 13573 - 0. 9906 - 0. 55051 0. 27051 - 0. 99195 - 0. 65164 0. 06994 - 1. 011 - 0. 3749 0. 14998 F2 排名 5 6 7 8 12 16 18 13 2 9 15 19 1 30 4 22 21 26 3 31 10 20 27 24 11 28 25 17 29 23 14 得分 0 . 35505 - 0 . 15415 - 0 . 410088 - 0 . 59543 - 0 . 20665 0 . 15686 0 . 53191 0 . 44494 - 0 . 12626 - 0 . 04538 0 . 50013 0 . 4743 0 . 50557 0 . 68645 0 . 51597 - 0 . 75059 0 . 84136 0 . 50384 0 . 20964 - 0 . 61249 - 0 . 0429 0 . 32669 0 . 71274 - 0 . 10316 0 . 52098 - 0 . 66197 0 . 55884 - 0 . 05223 0 . 39214 - 0 . 3174 - 0 . 29655 F3 排名 14 23 27 28 24 17 5 12 22 19 10 11 8 3 7 31 1 9 16 29 18 15 2 21 6 30 4 20 13 26 25 得分 - 0. 6761 - 0. 56551 0. 10025 - 0. 38354 0. 46471 0. 1149 0. 51657 0. 82078 - 0. 81658 0. 20544 0. 16403 0. 38686 0. 18011 0. 23511 0. 30434 0. 5595 0. 165 0. 18705 0. 12806 - 0. 60538 - 0. 90277 0. 18053 0. 47077 - 0. 07622 0. 3113 - 0. 29996 0. 32164 - 0. 41454 - 0. 62711 - 0. 25095 - 0. 45915 F4 排名 29 26 19 23 5 18 3 1 30 11 16 6 14 10 9 2 15 12 17 27 31 13 4 20 8 22 7 24 28 21 25 綜合得分 0 . 4321 - 0 . 0271 0 . 1965 - 0 . 2826 - 0 . 1562 0 . 0893 0 . 2045 0 . 2649 0 . 2535 0 . 3933 0 . 3343 0 . 0765 0 . 0970 0 . 0554 0 . 3670 0 . 0113 0 . 2841 0 . 1420 0 . 1673 - 0 . 5184 - 0 . 1008 0 . 0421 0 . 2494 - 0 . 3096 0 . 0270 - 0 . 6039 0 . 2346 - 0 . 0926 - 0 . 4335 - 0 . 4093 - 0 . 2147 綜合排名 1 21 11 26 24 15 10 6 7 2 4 16 14 17 3 20 5 13 12 30 23 18 8 27 19 31 9 22 29 28 25

表 5 我國區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分類
類別 第 第 第 第 類 類 類 類 北京 廣東 甘肅 寧夏 江蘇 湖南 海南 青海 山東 福建 廣西 浙江 遼寧 西藏 湖北 安徽 黑龍江 江西 貴州 上海 重慶 省 四川 云南 區(qū) 陜西 河南 吉林 天津 河北

內(nèi)蒙古 新疆

山西

將四個(gè)主因子的得分進(jìn)行加權(quán) 綜合, 以主 因 子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù) , 得到綜合模型 : F= 0 . 36546 F3 + 0 . 11946 F4 根據(jù)該模型可以計(jì)算出各主因子得分和各地 區(qū)綜合得分 ( 因子得分表中的各因子得分由回 歸 法估計(jì)得出 ) , 各地區(qū)最終排名見表 4 。 采用最常見的 K- 均值聚類分析方法, 根據(jù)各 省市農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合得分 , 運(yùn) 行 SPSS13 . 0 F1 + 0 . 17917 F2 + 0 . 15274

軟件基本上可將其劃分為四類地區(qū) (表 5) 。第一 類地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù) 創(chuàng)新能力較強(qiáng) , 第二類地區(qū)次 之, 第三類地區(qū)的創(chuàng)新水平比較落后, 第四類地區(qū) 的創(chuàng)新能力則是最差。 (三 ) 結(jié)論 1 . 農(nóng)業(yè)大省成為了我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主力 軍 通過能力排序和聚類, 我們可以清楚地發(fā)現(xiàn) , 江蘇、 山東、 浙江、 湖北、 黑龍江、 四川、 吉林、 河北、 湖南、 安徽、 江西和河南等農(nóng)業(yè)大省都躋身于第一 87

中國軟科學(xué) 2009 年第 1 期 類和第二類地區(qū)中, 其農(nóng)業(yè)技術(shù) 創(chuàng)新能力均屬 于 我國的中上水平。農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程實(shí)際上就是 新技術(shù)供給與需求不斷均衡的過程 , 而我國當(dāng) 前 采用的是政府供給主導(dǎo)型創(chuàng)新模式 , 即由政府 啟 動(dòng)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)以促進(jìn)技術(shù)供給和需求的均 衡。在這種創(chuàng)新模式 下, 政府通 過制定農(nóng)業(yè)經(jīng) 濟(jì) 發(fā)展戰(zhàn)略、 科技政策、 推廣計(jì)劃和進(jìn)行創(chuàng)新資源配 置等方式來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的調(diào)控
[ 10 ]

以工商業(yè)為支撐, 凸顯了農(nóng)業(yè)在我 國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中 的弱勢(shì)地位。 4 . 產(chǎn)出能力成為影響區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力 的最重要因素 通 過各公共因子的貢 獻(xiàn)率, 我們 可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)出 能力因子的影響遠(yuǎn)大于 投入能力、 經(jīng)濟(jì)環(huán)境和持續(xù)能 力因子, 這是因 為本文研究的 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新僅指 狹義的研發(fā)過程 , 而我國科技 成果的鑒定和獎(jiǎng)勵(lì)往往就是以科技論文的質(zhì)量為 判斷依據(jù) , 專利申請(qǐng)受理和授權(quán)情 況也是成果的 一種主要體現(xiàn)方式 , 而成果的應(yīng)用 和轉(zhuǎn)化能力往 往被忽視。這種傾向?qū)е挛覈谵r(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新時(shí) 往往片面追求論文 和發(fā)明的數(shù)量 , 與研究的投入 狀況和現(xiàn)實(shí)需要出 現(xiàn)脫節(jié), 故這些 指標(biāo)在當(dāng)前我 國技術(shù)創(chuàng)新能力的 評(píng)價(jià)中會(huì)產(chǎn)生最直 接、 最重要 的影響。 四、 政策建議 (一 ) 在國家農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 體系下, 構(gòu)建有地 方特色的區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系 農(nóng)業(yè)技術(shù)的外部性和公益性決定了國家在農(nóng) 業(yè)技術(shù)創(chuàng)新中的重 要地位, 農(nóng)業(yè)技 術(shù)是一個(gè)在制 度、 組織和文化背景下進(jìn)行的活動(dòng), 政府必須從國 家的全局角度出發(fā) , 推動(dòng)國家農(nóng)業(yè) 技術(shù)創(chuàng)新體系 的完善, 優(yōu)化國家創(chuàng)新資源 , 使農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展和 創(chuàng)新活動(dòng)處于社會(huì)需求的最優(yōu)水平 [ 11 ] 。我國幅員 遼闊 , 各個(gè)地區(qū) 科技、 經(jīng)濟(jì)、 社會(huì)和 資源情況差異 較大 , 要實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的整體協(xié)調(diào)發(fā)展, 各區(qū)域應(yīng)該根 據(jù)自身的不同特點(diǎn) , 結(jié)合實(shí)際情況, 制定出適合自 身發(fā)展的區(qū)域創(chuàng)新 策略, 構(gòu)建區(qū)域 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 體系。 (二 ) 優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新要 素的配置, 推動(dòng)技 術(shù)、 經(jīng)濟(jì) 、 社會(huì)與生態(tài)的協(xié)調(diào)發(fā)展 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升需要人財(cái)物等多方 面的投入 , 同時(shí)還要依托農(nóng) 業(yè)生態(tài)資源 , 受經(jīng)濟(jì)、 社會(huì)發(fā)展水平制約。因此必須優(yōu)化農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 要素的配置, 這種優(yōu)化配置既是各區(qū)域之間的 , 也 是區(qū)域內(nèi)部 的。對(duì)于各區(qū) 域來說, 就是要加強(qiáng)創(chuàng) 新要素的合理流動(dòng) , 盡快完善技術(shù)交易市場(chǎng) , 通過 技術(shù)資源平臺(tái)的構(gòu) 建實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的 共享, 減少 重復(fù)投資、 重復(fù)研發(fā), 最大程度地提高資源使用效

。歸根究

底 , 地方政府重視農(nóng)業(yè)發(fā)展、 引導(dǎo)技術(shù)創(chuàng)新成為其 推進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的根本內(nèi)在動(dòng)力。 2 . 創(chuàng)新能力主因子發(fā) 展不平衡, 影響創(chuàng)新 能 力的提高 例如北京成為我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力 最高的地區(qū) , 這主要得益于北京科研院所較多 , 獲 取國家資源相對(duì)集中 , 而且有中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、 中 國農(nóng)業(yè)大學(xué)等中國農(nóng)業(yè)研究的領(lǐng)頭 機(jī)構(gòu), 因此 成 為最大的農(nóng)業(yè)科技成果產(chǎn)出地區(qū) ( F1 因子的值位 居全國之首 ) , 但又受到其區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展程度不高 的環(huán)境限制 ; 上海、 天津和廣東等地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平 處于全國前列, 但它們的整體農(nóng) 業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能 力 還不如一些西部經(jīng)濟(jì)落后省份 , 其原因就在于 其 區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平與農(nóng)業(yè)資源稟賦相脫 離, 缺乏創(chuàng) 新 的實(shí)踐基礎(chǔ)和內(nèi)在動(dòng)力。相 反, 從 F1 因子 ( 即 產(chǎn) 出能力因子 ) 的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來看 , 四川和陜西等省份 在農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新和科技成果產(chǎn)出方面有較強(qiáng)的 優(yōu)勢(shì), F2 因子 (即經(jīng)濟(jì)環(huán)境因子 ) 卻偏低, 最終導(dǎo)致 整體創(chuàng)新水平也不突出, 可見較 強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新 能 力沒有 經(jīng)濟(jì)環(huán) 境作支 撐也無 法發(fā)揮 其應(yīng) 有的 作 用 , 因而存在著技術(shù)創(chuàng)新資源閑置的現(xiàn)象。 3. 地區(qū)經(jīng)濟(jì) 發(fā)展 水平 與農(nóng) 業(yè)技術(shù) 創(chuàng)新 能力 不呈嚴(yán)格的正相關(guān) 總的來看 , 我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng) 新水平落后的 地區(qū)絕 大多數(shù) 是我國 經(jīng)濟(jì)落 后地 區(qū)。如第四 類地 區(qū)的寧 夏、 青海、 甘肅 和西 藏都 是我國經(jīng)濟(jì)實(shí)力非常落后的地區(qū) , 這也很大程度 上制約了農(nóng)業(yè) 科研投 入和其 他相關(guān) 配套設(shè) 施投 入 , 導(dǎo)致創(chuàng)新 能力 非常弱 ; 但 經(jīng)濟(jì)發(fā) 展水平 相對(duì) 弱的地區(qū), 技術(shù)研發(fā)能力不一定弱。如第一類中 的四川、 陜西、 湖 北和吉 林等 省份經(jīng) 濟(jì)發(fā)展 水平 相對(duì)較弱, 農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)能力卻較強(qiáng)。這也從一 個(gè)側(cè)面印證了 我國許 多經(jīng)濟(jì) 實(shí)力較 強(qiáng)省份 都是 88

區(qū)域發(fā)展 率。在各區(qū)域內(nèi)部, 則必須從當(dāng)?shù)貙?shí)際情況出發(fā) , 針對(duì)創(chuàng)新的薄弱環(huán)節(jié), 有所為有 所不為地發(fā)展 區(qū) 域優(yōu)勢(shì)技術(shù) , 推動(dòng)技術(shù)、 經(jīng)濟(jì)、 社 會(huì)與生態(tài)的協(xié) 調(diào) 發(fā)展。 (三 )改革技術(shù)創(chuàng)新成果的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn) , 完善 農(nóng) 業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的管理和激勵(lì)機(jī)制 從根本上提升農(nóng) 業(yè)技術(shù)的發(fā)展水平, 一方 面 必須完善農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的管理機(jī)制 , 更多地按 照 農(nóng)業(yè)企業(yè)和農(nóng)戶的需求確定研究方 向和內(nèi)容 , 重 視和支持有目的地對(duì)相關(guān)問題開展農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 研究。另一方面 , 要加快技術(shù)創(chuàng) 新成果評(píng)判標(biāo) 準(zhǔn) 的改革。測(cè)評(píng)應(yīng)立足于現(xiàn)有的工作條件和工作需 求 , 不能脫離實(shí)際, 超越發(fā)展階段 [ 12] , 要充分考慮 創(chuàng)新成果的現(xiàn)實(shí)可行性或者后續(xù) 研究的可能性。 農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成功與否也應(yīng)該以是否投入農(nóng)業(yè)應(yīng) 用 , 產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益、 社 會(huì)效益、 生 態(tài)效益或三者 的 綜合效益為衡量標(biāo)志
[ 13]

我國區(qū)域農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)

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(四 )推進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)化進(jìn)程 西方發(fā)達(dá)國家的科技發(fā) 展經(jīng)驗(yàn)表明 , 只有當(dāng) 市場(chǎng)真正成為技術(shù)創(chuàng)新的主導(dǎo)力量 , 才能最大程 度地激發(fā)出科技創(chuàng)新的內(nèi)在動(dòng)力 , 保持強(qiáng)大的競(jìng) 爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) , 最終推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的進(jìn)步。我國 當(dāng)前的現(xiàn)實(shí)選 擇就是 逐步建 立以企 業(yè)為技 術(shù)創(chuàng) 新主體的創(chuàng)新體系 , 推 進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的市場(chǎng)化 進(jìn)程 , 建立政府引導(dǎo)、 市場(chǎng)主導(dǎo)、 技術(shù)供給和需求 雙向互動(dòng)、 產(chǎn) 學(xué)研 相結(jié)合、 科 技鏈與 產(chǎn)業(yè)鏈 相結(jié) 合的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式 , 通過市場(chǎng)對(duì)資源的優(yōu)化 配置 , 整 體 上提 升 我國 各 地區(qū) 的 農(nóng)業(yè) 技 術(shù) 創(chuàng)新 能力。

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( 本文責(zé)編 : 瀾

漪)

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