遙測振動(dòng)信號(hào)包含大量反映飛行器試驗(yàn)過程中的狀態(tài)特征信息,具有非線性、非平穩(wěn)性、強(qiáng)噪聲等特點(diǎn),如何提取反映系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的微弱非線性特征直接關(guān)系到飛行狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的準(zhǔn)確性,針對(duì)這一問題,提出一種基于雙數(shù)復(fù)小波的多尺度噪聲調(diào)節(jié)隨機(jī)共振分析方法,充分考慮多尺度帶限噪聲對(duì)非線性隨機(jī)共振的影響,利用多尺度噪聲調(diào)節(jié)和樽海鞘群算法優(yōu)化非線性隨機(jī)共振,對(duì)遙測振動(dòng)信號(hào)的微弱特征信息進(jìn)行增強(qiáng),仿真和實(shí)測數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 參數(shù)調(diào)節(jié)隨機(jī)共振方法
2 DTCWT多尺度噪聲調(diào)節(jié)隨機(jī)共振方法
    2.1 雙樹復(fù)小波變換(DTCWT)
    2.2 雙樹復(fù)小波多尺度噪聲調(diào)節(jié)方法
    2.3 樽海鞘群算法優(yōu)化非線性隨機(jī)共振
        2.3.1 樽海鞘群算法(SSA)
            (1)種群初始化
            (2)領(lǐng)導(dǎo)者位置更新
            (3)追隨者位置更新
        2.3.2 適應(yīng)度函數(shù)選取
3 基于DTCWT的遙測振動(dòng)信號(hào)多尺度噪聲調(diào)節(jié)隨機(jī)共振分析步驟
4 仿真和實(shí)測信號(hào)分析
    4.1 仿真信號(hào)分析
    4.2 實(shí)測信號(hào)分析
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]虛部噪聲輔助LCD方法及其在遙測振動(dòng)信號(hào)處理中的應(yīng)用[J]. 劉學(xué).  振動(dòng)與沖擊. 2017(12)
[2]隨機(jī)共振在信號(hào)處理中應(yīng)用研究的回顧與展望[J]. 張雷,宋愛國.  電子學(xué)報(bào). 2009(04)



本文編號(hào)：3708552