為了提高長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率預(yù)測能力,提出一種基于隨機概率分布模型的長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率實驗分析預(yù)測方法.對統(tǒng)計的長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率先驗信息進(jìn)行回歸分析模型構(gòu)建,采用描述性統(tǒng)計分析方法進(jìn)行長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率的樣本分析,在回歸分析模型中對長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率樣本序列進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征分解,結(jié)合隨機概率分布模型進(jìn)行長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷的自動預(yù)測,采用支持向量機預(yù)測模型進(jìn)行長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率的特征信息聚類和穩(wěn)健性檢驗處理,實現(xiàn)長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率預(yù)測模型優(yōu)化.最后通過仿真實驗進(jìn)行測試,結(jié)果表明,采用該模型進(jìn)行長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率預(yù)測的精度較高,收斂性較好,提高了對長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率的預(yù)測和決策能力. 

【文章來源】：周口師范學(xué)院學(xué)報. 2019,36(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

圖１長期超負(fù)荷運動下人體特征部位損傷概率統(tǒng)計的時域波形

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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