為了提高長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率預(yù)測(cè)能力,提出一種基于隨機(jī)概率分布模型的長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率實(shí)驗(yàn)分析預(yù)測(cè)方法.對(duì)統(tǒng)計(jì)的長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率先驗(yàn)信息進(jìn)行回歸分析模型構(gòu)建,采用描述性統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率的樣本分析,在回歸分析模型中對(duì)長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率樣本序列進(jìn)行關(guān)聯(lián)特征分解,結(jié)合隨機(jī)概率分布模型進(jìn)行長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷的自動(dòng)預(yù)測(cè),采用支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率的特征信息聚類和穩(wěn)健性檢驗(yàn)處理,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率預(yù)測(cè)模型優(yōu)化.最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明,采用該模型進(jìn)行長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率預(yù)測(cè)的精度較高,收斂性較好,提高了對(duì)長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率的預(yù)測(cè)和決策能力. 

【文章來(lái)源】：周口師范學(xué)院學(xué)報(bào). 2019,36(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

圖１長(zhǎng)期超負(fù)荷運(yùn)動(dòng)下人體特征部位損傷概率統(tǒng)計(jì)的時(shí)域波形

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3518352