風(fēng)洞實驗昂貴,實驗前有必要進(jìn)行數(shù)值仿真以預(yù)測減少盲目性.采用B樣條擬合方法對CFD實驗的翼型表面壓力分布的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,并在測壓孔數(shù)一定的情況下使用螢火蟲算法尋找最小二乘意義上的測壓點位置.結(jié)果表明,優(yōu)化后的測壓點擬合的曲線與原來大量數(shù)據(jù)擬合的曲線比較接近,同時一種在高維非標(biāo)準(zhǔn)單純形內(nèi)使用螢火蟲算法的新方法被發(fā)現(xiàn). 

【文章來源】：數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2019,49(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

舉二(1.i>a,xl}ei/a)

８２??數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識??４９卷??０?２?４?６?８?１０?１２?１４?１６?１８?２０?－０．０５?０?０．０５?０．１?０．１５?０２?０．２５?０．３?＝０，０５?０?０．０５?０．１?０Ｊ５?０．２?０．２５?０．３??試驗次數(shù)?弦長（ｍ）?弦長＜ｍ＞??圖４?ｎ不同時的收斂情況?圖５?ｎ＝ａ時的擬合結(jié)果?圖６?ｎ＝７時的擬合結(jié)果??圖７？０表示在控制頂點數(shù)《?＝?７?針對螢火蟲數(shù)ｗ為Ｓ、１０、２０的情況各做一組實驗，??并對每個螢火蟲初始值跟終值的比較．一方面，從圖中可以清楚看出隨著螢火蟲數(shù)増多，初始??值接近最優(yōu)結(jié)果的點數(shù)在近似均勻增加，說明前文提到的種群均勻初始化方法是成功的；另??一方面螢火蟲種群數(shù)的增加對實驗最終結(jié)果影響不大，螢火蟲數(shù)目過多＆?＝?２０），不同螢火??蟲之間的最終值波動幅度及而變大．??３?４?５??螢火蟲??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０??螢火蟲??０?２?４?６?Ｓ?１０?１２?１４?１６?１８??螢火蟲??＝７，ｗ?＝?ｈ??圖?８?ｎ?＝?７，?ｗ?＝?１０??圖?９?ｎ?＝?７，?ｗ?＝?２０??圖１０？１２表示在控制頂點數(shù)ｎ?＝?４?針對螢火蟲數(shù)ｗ為５、１０、２０的情況做三組實驗．??與圖７？９相比初始值與終值之間距離變大，ｎ?＝?７時初始最大值在１６．５以下，而ｎ?＝?４時最??大值均接近１９，而兩者終值集中在１２．５附近，說明螢火蟲算法在控制頂點數(shù)較少的情況下的??效果更明顯．??步驟６輸出最優(yōu)位置和最優(yōu)解．??５實驗及分析??ＣＦＤ翼型實驗采用的是ＭＡＣＡ２４１８翼型，弦長２８０ｍｍ，迎角０度，風(fēng)速１００ｍ／ｓ，軟件采??用的是Ａ

８２??數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識??４９卷??０?２?４?６?８?１０?１２?１４?１６?１８?２０?－０．０５?０?０．０５?０．１?０．１５?０２?０．２５?０．３?＝０，０５?０?０．０５?０．１?０Ｊ５?０．２?０．２５?０．３??試驗次數(shù)?弦長（ｍ）?弦長＜ｍ＞??圖４?ｎ不同時的收斂情況?圖５?ｎ＝ａ時的擬合結(jié)果?圖６?ｎ＝７時的擬合結(jié)果??圖７？０表示在控制頂點數(shù)《?＝?７?針對螢火蟲數(shù)ｗ為Ｓ、１０、２０的情況各做一組實驗，??并對每個螢火蟲初始值跟終值的比較．一方面，從圖中可以清楚看出隨著螢火蟲數(shù)増多，初始??值接近最優(yōu)結(jié)果的點數(shù)在近似均勻增加，說明前文提到的種群均勻初始化方法是成功的；另??一方面螢火蟲種群數(shù)的增加對實驗最終結(jié)果影響不大，螢火蟲數(shù)目過多＆?＝?２０），不同螢火??蟲之間的最終值波動幅度及而變大．??３?４?５??螢火蟲??１?２?３?４?５?６?７?８?９?１０??螢火蟲??０?２?４?６?Ｓ?１０?１２?１４?１６?１８??螢火蟲??＝７，ｗ?＝?ｈ??圖?８?ｎ?＝?７，?ｗ?＝?１０??圖?９?ｎ?＝?７，?ｗ?＝?２０??圖１０？１２表示在控制頂點數(shù)ｎ?＝?４?針對螢火蟲數(shù)ｗ為５、１０、２０的情況做三組實驗．??與圖７？９相比初始值與終值之間距離變大，ｎ?＝?７時初始最大值在１６．５以下，而ｎ?＝?４時最??大值均接近１９，而兩者終值集中在１２．５附近，說明螢火蟲算法在控制頂點數(shù)較少的情況下的??效果更明顯．??步驟６輸出最優(yōu)位置和最優(yōu)解．??５實驗及分析??ＣＦＤ翼型實驗采用的是ＭＡＣＡ２４１８翼型，弦長２８０ｍｍ，迎角０度，風(fēng)速１００ｍ／ｓ，軟件采??用的是Ａ

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3498318