目前針對斜拉索非線性隨機振動的研究已廣泛開展,但僅限于高斯隨機激勵情形。然而,現(xiàn)實中大部分的隨機擾動都是非高斯的。若使用高斯激勵模型將產(chǎn)生較大誤差。假設(shè)拉索所受非高斯激勵為泊松白噪聲,研究了泊松白噪聲激勵下斜拉索面內(nèi)隨機振動。推導(dǎo)了受泊松白噪聲激勵的斜拉索面內(nèi)振動的隨機微分方程,建立了支配系統(tǒng)平穩(wěn)響應(yīng)概率密度函數(shù)的廣義FPK方程。提出迭代加權(quán)殘值法求解了四階廣義FPK方程,得到了系統(tǒng)響應(yīng)概率密度函數(shù)的近似穩(wěn)態(tài)閉合解�？疾炝舜箍绫取⒆枘嵯禂�(shù)以及脈沖到達率對拉索面內(nèi)隨機振動響應(yīng)的影響。結(jié)果表明:拉索的響應(yīng)隨著垂跨比的增大,響應(yīng)呈現(xiàn)不對稱現(xiàn)象愈加明顯;隨阻尼比增加,系統(tǒng)響應(yīng)得到顯著抑制;當(dāng)脈沖到達率增大,拉索的響應(yīng)也隨之增大,并逐漸接近于高斯白噪聲激勵的情形。另外,獲得的理論結(jié)果與蒙特卡羅模擬的結(jié)果吻合地非常好。 

【文章來源】：振動與沖擊. 2020,39(15)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

斜拉索非線性振動模型

迭代流程

圖3～5給出了系統(tǒng)(11)在f/L=0.005,0.02與0.04時的穩(wěn)態(tài)響應(yīng)概率密度函數(shù),其中圖(a)與(b)分別表示通過迭代加權(quán)殘值法求得的理論近似閉合解與相應(yīng)的蒙特卡羅模擬結(jié)果;(c)與(d)分別表示關(guān)于位移和速度的邊緣概率密度函數(shù),其中實線表示理論解析解,符號(○)表示蒙特卡洛模擬的結(jié)果。由圖3～5可知,通過迭代加權(quán)殘值法求得的不同垂跨比時斜拉索的振動響應(yīng)結(jié)果與蒙特卡羅模擬的結(jié)果高度吻合。說明本文提出的方法具有較強的適用性。圖4 f/L=0.02情形時的穩(wěn)態(tài)概率密度函數(shù)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于路徑積分法的懸索非線性隨機振動響應(yīng)分析[J]. 朱海濤,王武國.  應(yīng)用力學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[2]具有時變功率譜的非高斯隨機過程的數(shù)值模擬[J]. 李錦華,李建豐,陳水生,余維光,李春祥.  振動與沖擊. 2018(02)
[3]溫度變化對端部激勵斜拉索共振響應(yīng)影響[J]. 趙珧冰,孫測世.  計算力學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[4]工程索結(jié)構(gòu)動力學(xué):非線性建模與分析[J]. 郭鐵丁,康厚軍,王連華,趙躍宇.  力學(xué)與實踐. 2016(02)
[5]大跨度斜拉橋非線性振動模型與理論研究進展[J]. 康厚軍,郭鐵丁,趙躍宇.  力學(xué)學(xué)報. 2016(03)
[6]斜拉橋塔-索-橋面耦合參數(shù)振動模型及響應(yīng)分析[J]. 汪峰,文曉旭,劉章軍.  固體力學(xué)學(xué)報. 2015(05)
[7]基于隨機等價線性化法的懸浮隧道錨索隨機振動研究[J]. 蘇志彬,孫勝男.  振動與沖擊. 2015(04)
[8]斜拉索面內(nèi)參數(shù)振動的理論和試驗研究[J]. 陳丕華,王修勇,陳政清,殷習(xí)軍,孫洪鑫.  振動與沖擊. 2010(02)
[9]斜索-橋面耦合面內(nèi)參數(shù)振動Ⅰ:理論模型[J]. 任淑琰,顧明.  土木工程學(xué)報. 2009(05)
[10]斜拉索面內(nèi)隨機參數(shù)振動分析[J]. 肖躍文,袁剛,王波,劉圣波,張海龍.  世界橋梁. 2008(03)



本文編號：3461267