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基于AD7779的高精度微振動采集系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-10-24 08:27
  針對道路、橋梁監(jiān)測以及礦洞B爆破等工程中對微振動信號的監(jiān)測需求,設(shè)計了一種以24 b高精度ADC—AD7779進行數(shù)字采樣,以STM32F405為處理器制成測試節(jié)點系統(tǒng),從而建立了無線通訊的高精度無線傳感網(wǎng)絡(luò)微振動信號采集系統(tǒng),利用AD7779的可編程放大器功能及SINC3濾波功能實現(xiàn)對微弱振動的高精度采集,實現(xiàn)對幅值為100 μg的微振動信號的采集. 

【文章來源】:測試技術(shù)學(xué)報. 2019,33(05)

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于AD7779的高精度微振動采集系統(tǒng)


圖1微振動采集系統(tǒng)總體圖Fig.1Totalmapofmicro-vibrationcollectsystem

框圖,振動波,采集精度,轉(zhuǎn)換精度


處理控制中心無線通訊,受控制中心統(tǒng)一控制,在需要查看數(shù)據(jù)時,各節(jié)點將自身存儲的振動數(shù)據(jù)通過無線網(wǎng)橋上傳至數(shù)據(jù)控制中心,實現(xiàn)對振動信號的提取與檢測,通過不同位置的節(jié)點采集振動信號的特點,實現(xiàn)對區(qū)域的監(jiān)測,采集系統(tǒng)如圖1所示.通過系統(tǒng)的總體構(gòu)成可以看到,負責(zé)采集微振動信號的部分為傳感節(jié)點.圖1微振動采集系統(tǒng)總體圖Fig.1Totalmapofmicro-vibrationcollectsystem1.2傳感節(jié)點設(shè)計傳感節(jié)點的結(jié)構(gòu)如圖2所示.傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點負責(zé)采集監(jiān)控區(qū)域的振動波,將其轉(zhuǎn)換為模擬電壓進而通過外部ADC轉(zhuǎn)換為數(shù)字量進行存儲以及上傳,根據(jù)其功能將傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分為3部分:采集部分、數(shù)模轉(zhuǎn)換部分以及無線通訊部分.圖2傳感節(jié)點結(jié)構(gòu)框圖Fig.2Sensoranchorstructurediagram要實現(xiàn)對振動波進行高精度的采集并進行合理分析需要從前兩個部分即采集精度及轉(zhuǎn)換精度073測試技術(shù)學(xué)報2019年第5期

頻率響應(yīng),濾波器,微振動


小于300Hz,因此將濾波器的濾波頻率調(diào)整到300Hz,在進行數(shù)字轉(zhuǎn)換前的最后一個環(huán)節(jié)進行濾波,從而保證轉(zhuǎn)換得到的數(shù)字量結(jié)果所含噪聲量少,從而提高有效信號即微振動信號所占比例,保證對微振動的高精度采集.SINC3濾波頻率與AD7779的主時鐘頻率相關(guān),AD7779的主時鐘頻率為8MHz,而根據(jù)AD7779的數(shù)據(jù)手冊,主時鐘頻率必須為SINC3濾波器截止頻率的整數(shù)倍,因此將截止頻率設(shè)置為200Hz,濾波器的頻率響應(yīng)如圖4所示.圖4AD7779內(nèi)SINC3濾波器頻率響應(yīng)圖Fig.4AD7779’sSINC3filterfrequencyresponsegraph對相應(yīng)寄存器進行設(shè)置,配置AD7779樣本抽取率即可控制SINC3的陷波頻率,將濾波頻率設(shè)置為200Hz.3實驗驗證首先,通過電路優(yōu)化并使用AD7779內(nèi)部放大器及濾波器實現(xiàn)對信號的自適應(yīng)放大和濾波的微振動進行直流信號的采集,并對采集結(jié)果的精度進行分析;隨后,采集正弦信號以驗證采集系統(tǒng)的采集頻率的穩(wěn)定性;最后,通過采集人走動引起的振動波驗證系統(tǒng)能夠采集微振動信號,實現(xiàn)預(yù)期功能.3.1數(shù)字采集精度測試實驗首先驗證SINC3濾波及自適應(yīng)放大效果,在使用自適應(yīng)放大及SINC3濾波前后分別對直流電壓進行采集,為了保證采集的模擬信號的穩(wěn)定性,使用信號發(fā)生器作為直流信號將輸出與采集通道相連,并對采集結(jié)果進行數(shù)據(jù)處理,得到對數(shù)字采集系統(tǒng)電路改進前后的采集結(jié)果的均值與標準差,如表1所示.表1直流電壓采集

【參考文獻】:
期刊論文
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[5]基于后置帶通濾波的中頻信號A/D變換精度提高方法[J]. 陳媛,馬曼麗,殷勤業(yè).  數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(03)
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[7]基于隨機共振和人工魚群算法的微弱信號智能檢測系統(tǒng)[J]. 朱維娜,林敏.  儀器儀表學(xué)報. 2013(11)

碩士論文
[1]微弱信號的測量以及輸入板的設(shè)計[D]. 雷冬閣.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015



本文編號:3454944

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